10 причин изучить Python

Python
Если вы читаете этот блог, то вам может быть интересно, почему я пишу блог, чтобы посоветовать людям изучать Python в блоге Java? Я не говорил несколько лет назадПредпочитайте Java, а не Python? Теперь многое изменилось. В 2016 году Python обогнал Java как самый популярный язык в университетах и ​​с тех пор не возвращается. Python набирает силу. Если вы читали новости о программировании и технологиях или сообщения в блогах, то, возможно, заметили рост популярности Python, поскольку многие популярные сообщества разработчиков, включая StackOverflow и CodeAcademy, упоминали рост популярности Python как основного языка программирования. 

Однако большой вопрос заключается в том, зачем программистам изучать Python? Python развивается, и это хорошо, но это не значит,JavaилиC ++устраняется. 

Что ж, я гордый разработчик Java, и это мой любимый язык программирования, и он остался, однако это не мешает нам изучать потенциально новые инструменты и языки программирования, которые сделают васлучший программист, Python как раз такой. 

Новички начинают с Python по той простой причине, что он прост в освоении и достаточно мощен для создания веб-приложений и автоматизации скучных вещей.

На самом деле, несколько лет назад скриптинг был основной причиной изучения Python, это была первая и самая важная причина, по которой меня привлек Python, и я предпочел Perl, еще один популярный в то время скриптовый язык. 

Для опытных программистов или уже знающихRuby,Javaилидля людей с джаваскриптом, изучение Python означает получение нового мощного инструмента в вашей библиотеке, и я не встречал программиста, который сказал бы «нет» инструментам, что является правильным мнением, когда вы изучаете новый язык программирования. 

Python позволяет автоматизировать тривиальные вещи и позволяет сосредоточиться на более интересных и полезных вещах. Если вы являетесь разработчиком Java, вы также можете использовать Groovy, но Groovy не обеспечивает обширную поддержку Python в таких областях, как API, библиотеки, платформы и наука о данных, машинное обучение и веб-разработка.

Почему программы должны изучать Python в 2019 году?

Если вы подумываете об изучении Python, но не знаете, зачем вам это нужно, вот 10 причин, чтобы подчеркнуть преимущества изучения Python в 2019 году.  

Хотя вопрос зависит от того, кто задает вопрос, для начинающих имеет смысл изучать Python, потому что изучение Python легко, и главная причина — простота.

Так же для тех, кто хочет войтиНаука о данных и машинное обучениеДля опытных программистов имеет смысл изучать Python, так как он быстро стал наиболее используемым языком программирования и имеет мощные API и библиотеки для ИИ, науки о данных и машинного обучения.

Во всяком случае, без лишних слов. Вот мои 10 причин для изучения Python в 2019 году:

1.Data Science

Вот чему многие программисты учатся в 2019 годуPythonЕдинственная, самая большая причина. Я знаю, что многие из моих друзей, которые устали от работы по программированию на Java в инвестиционных банках, изучают Python на Udemy, потому что это увлекательная и хорошо оплачиваемая работа. Но что делает Python предпочтительным языком для науки о данных и машинного обучения? Разве R не был лучшим не так давно? Что ж, я думаю, что библиотеки и фреймворки, которые предоставляет Python, такие как PyBrain, NumPy и PyMySQL для ИИ, DataScience и машинного обучения, являются одной из причин. Другая причина заключается в разнообразии, опыт работы с Python позволяет вам делать больше, чем R, например, вы можете создавать сценарии для автоматизации вещей в веб-разработке. 

Если вам нужно больше опций, вы также можете проверить этот программаторЛучшие курсы Python по науке о данныхсписок.

2.Machine Learning

Это еще одна причина, по которой программисты изучают Python в 2019 году. Развитие машинного обучения за последние несколько лет было феноменальным, и оно быстро меняет все вокруг нас. Алгоритмы усложняются день ото дня, и лучший пример — ответы, которые Google теперь может дать вам в соответствии с вашими ожиданиями. 

Если вы заинтересованы в машинном обучении, хотите заняться любимым проектом или просто хотите повеселиться, Python — единственный крупный язык программирования, который упрощает эту задачу.

Хотя библиотеки машинного обучения доступны на Java, вы найдете больше о Python, потому что сообщество разработчиков предпочитает Python всему остальному в науке о данных и машинном обучении. 

Если вам нужны дополнительные параметры, вот еще один всеобъемлющий для программистов.Курс машинного обучениясписок.

3.Web Development

Python предоставляет множество отличных библиотек и фреймворков, таких как Django и Flask, которые очень упрощают веб-разработку.

Задачи, которые в PHP занимают часы, могут быть выполнены за минуты. Python также используется для поисковых роботов. На самом деле, на Удеми есть одинБесплатный курс Python, который научит вас изучать Python. 

Существует множество сред веб-разработки, использующих Python, таких как Django и Flask, которые могут помочь вам быстро создавать веб-приложения.

4.Simplicity

Это главная причина для начинающих изучать Python. Когда вы впервые начинаете программировать и кодировать, вы не хотите начинать с языка программирования со строгим синтаксисом и странными правилами. 

Python удобочитаем и прост. Его также проще настроить, вам не нужно решать какие-либо проблемы с путями к классам, такие какJavaилиC ++и т.д. Проблемы с компилятором. 

Просто установите Python и все. При установке он также попросит васPATHДобавлен Python, что означает, что вы можете запускать Python из любого места на вашем компьютере.

5.Big Community

Вам нужно сообщество, чтобы изучать новые технологии, и когда дело доходит до изучения языка программирования, ваши коллеги — ваш самый большой актив. Вы часто сталкиваетесь с той или иной проблемой, и именно тогда вам нужна помощь. 

Благодаря Google вы можете найти решение любой проблемы, связанной с вами, за считанные минуты.стекпереполнение и т.д.Сообщество также объединяет многих экспертов Python, чтобы помочь новичкам.

6.Libraries and Frameworks

Сходство между Python и Java заключается в том, что существует множество библиотек с открытым исходным кодом, фреймворков и модулей, доступных для любых действий. Это делает разработку приложений очень простой. 

Представьте себе созданиеSpringна Java или веб-приложение с Django и Flask. Это упрощает вашу работу, потому что вам нужно сосредоточиться только на бизнес-логике. 

Python имеет множество библиотек для разных нужд. Django и Flask являются двумя наиболее популярными для веб-разработки, а NumPy и SciPy — наиболее популярными для науки о данных. Если вы хотите узнать больше, смотрите ниже8 полезных библиотек Python для машинного обучениясписок.

7.Automation

Когда я впервые узнал о Python, это было связано с моими потребностями в написании сценариев. Я разрабатываю приложение, которое получает сообщения по UDP, и у меня проблема, я не вижу сообщений в журналах. 

Я хочу проверить, поступает ли на этот порт какой-либо UDP-трафик, но я не могу найти для этого подходящую команду UNIX. Друг, сидящий рядом со мной, изучает Python и всего за 5 минут написал утилиту, которая перехватывает с помощью одного из модулей PythonUDP-сообщение

Очевидно, я впечатлен количеством времени, которое он потратил на написание такого инструмента, но это только подчеркивает мощь Python, когда дело доходит до инструментов для написания сценариев и автоматизации.  

Если вы действительно хотите узнать, насколько полезным может быть Python для автоматизации, я думаю, лучший пример —Automate boring stuff with Python, а.

8.Multipurpose

Что мне нравится в Python, так это его характер швейцарского армейского ножа. Это не имеет ничего общего с чем-то одним, например, R преуспевает в науке о данных и машинном обучении, но ввеб-разработкаНо нигде не найти. Изучение Python означает, что вы можете многое.  

Вы можете создавать веб-приложения с помощью Django и Flask, а также использовать NumPy, Scipy, Scikit-Learn и NLTK для анализа данных. По крайней мере, вы можете использовать Python для написания скриптов для автоматизации многих рутинных задач.

9.Jobs and Growth

Python рос очень быстро и в течение длительного периода времени, и если вы только начинаете свою карьеру программиста, имеет смысл научиться программировать на одном из растущих основных языков программирования. 

Это не только поможет вам быстро найти работу, но и ускорит ваш карьерный рост. ИМХО, для новичков это должно быть самой важной причиной изучения Python, помимо простоты.

10. Зарплата

Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых разработчиков, особенно в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки. В среднем они платят очень хорошо, от 70 000 до 150 000 долларов, в зависимости от их опыта, должности и сферы деятельности. 

Если вам интересно узнать больше о высокооплачиваемых рабочих местах в сфере технологий, я рекомендую вам просмотреть мой предыдущий пост «10 самых высокооплачиваемых рабочих мест в области технологий для инженеров-программистов в 2018 году» (http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/top-10 - высокооплачиваемые-технические-работы-программисты-программисты-разработчики.html#axzz58Gi5STbU).

Полезные ресурсы для изучения Python

Если вы решили изучать Python в 2019 году, вот несколько полезных книг, курсов и руководств по Python, которые помогут вам начать свое путешествие в прекрасный мир Python.
Если вы все еще не верите в изучение Python, посмотрите на это изображение, которое правильно показывает жизнь разработчика Python:

Вот несколько веских причин для изучения Python в 2019 году. Как я уже сказал, знание кода очень важно в современном обществе, если вы не знаете кодирования, вы что-то упускаете, а Python — отличный способ начать учиться программировать. 

Для программистов, которые уже знают Java или C++, изучение Python не только позволит вам стать программистом-полиглотом, но также даст вам мощный инструмент для написания сценариев, создания веб-приложений, а также откроет новые возможности для изучения данных и машинного обучения. 

Короче говоря, если вы можете выучить только один язык программирования в 2019 году, переключитесь на Python и приступайте к работе.The Complete Python MasterClassэто лучший курс.


Общедоступный номер: Galaxy № 1
Контактный адрес электронной почты: public@space-explore.com
(Пожалуйста, не перепечатывайте без разрешения)