перевод |
Произведено | Базовый лагерь технологий искусственного интеллекта (публичный идентификатор: rgznai100)
Продолжаем серию праздничных зарядок~ Эта статья представляет собой 10 проектов с открытым исходным кодом Python, выбранных Mybridge, со средней звездой 2135 на Github, надеюсь, вам понравится~~
(Это также ресурсы Mybridge: ①10 лучших проектов Python с открытым исходным кодом со средней звездой 1128!②10 лучших статей, отобранных из 1400 статей по машинному обучению, которые помогут вам найти ощущение работы!③Top30 выбран из 15 000 проектов Python с открытым исходным кодом, Github имеет среднюю звезду 3707, поторопитесь и соберите! ④Мы выбрали Top30 из 8800 проектов машинного обучения с открытым исходным кодом. ⑤ Ресурсы | Опубликованы 10 популярных статей о машинном обучении. Какую из них вам стоит прочитать в этом месяце? ⑥ 10 рекомендуемых проектов с открытым исходным кодом для машинного обучения (средний балл Github — 1385)рекомендуем вам)
▌Ранг 1: Requests-HTML v0.9 (7385 звезд на Github, через Kenneth Reitz)
Эта библиотека призвана сделать синтаксический анализ HTML максимально простым и интуитивно понятным и поддерживает только Python 3.6.
адрес проекта:GitHub.com/Кеннет РЕЙТ…▌Ранг 2: PyTest v3.5 (2453 звезды на Github, от Pytest-dev)
Этот проект представляет собой расширяемую среду Python, которая позволяет легко писать небольшие тесты, поддерживая более сложные функциональные тесты.
адрес проекта:GitHub.com/pytest-Dev/…
▌Ранг 3: Лектор (327 звезд на Github, от BasioMeusPuga)
Читалка электронных книг на базе Qt
адрес проекта:GitHub.com/BA SiO me USP U…▌Ранг 4: Asciinema v2.0 (5491 звезда на Github, от Asciinema)
Регистратор сеансов терминала, написанный на Python.
адрес проекта:GitHub.com/Что насчет ASCII/Ах…▌Ранг 5: Snips-nlu v0.13 (1416 звезд на Github, от Snips)
Snips-nlu — это библиотека Python, которая анализирует предложения, написанные на естественном языке, и извлекает структурированную информацию.
адрес проекта:GitHub.com/Это то, что вы обычно едите/Это вы...▌Ранг 6: Черный (1665 звезд на Github, от Лукаша Ланги)
Библиотека инструментов форматирования кода Python.
адрес проекта:github.com/ambv/black▌Ранг 7: Instagram-терминал-новостная лента (690 звезд на Github, через Билла Ченга)
Instagram Terminal Feed
▌Ранг 8: Makesite (481 звезда на Github, от Sunaina Pai)
Простой и легкий генератор статических веб-сайтов/блогов для разработчиков Python.
адрес проекта:GitHub.com/Сан АйДао/…▌Ранг 9: Твиттер-скрапер (832 звезды на Github, через Kenneth Reitz)
Поисковый инструмент Twitter, написанный на Python, не имеет ограничения скорости потока API, очень эффективен и может легко получать твиты от любого пользователя.
адрес проекта:GitHub.com/Кеннет РЕЙТ…
▌Ранг 10: Fast-Pandas (667 звезд на Github, через М. Мансура)
Pandas — один из самых гибких и мощных инструментов для ученых и разработчиков данных. Разработчики могут выполнять определенные задачи несколькими способами. Fast-Pandas предназначен для сравнения различных доступных методов для таких ситуаций. Кроме того, как в numpy, так и в пандах есть специальные функциональные разделы.
адрес проекта:GitHub.com/мама-менеджер/…
исходный адрес