Всем привет, меня зовут Цзеджи
Что касается словаря Python, это очень важный тип данных в Python. После того, как вы изучите основы, концепция словаря будет сопровождать вашу последующую учебу и работу. Поэтому здесь есть несколько очень важных моментов познания, которые нужно знать каждому.
Является ли словарь неупорядоченным
Что касается этой концепции, многие друзья не обязательно ясны. В Python 2.7 словари представляют собой неупорядоченные структуры. Нарушен порядок элементов словаря. Это означает, что последовательность элементов детерминирована и повторяема.
>>> # Python 2.7
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
В Python 3.5 словари по-прежнему неупорядочены, но на этот раз со случайными структурами данных. Это означает, что каждый раз, когда вы повторно запускаете словарь, вы получаете другой порядок элементов.
>>> # Python 3.5
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
В Python 3.6 и более поздних версиях словари представляют собой упорядоченные структуры данных, что означает, что они сохраняют элементы в том же порядке, в котором они были введены.
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
обмен ключ-значение
Допустим, у вас есть словарь и вам по какой-то причине нужно преобразовать ключи в значения и значения в ключи, что делать?
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4}
>>> new_dict = {}
>>> for key, value in a_dict.items():
... new_dict[value] = key
...
>>> new_dict
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}
Фильтровать словарь по определенному условию Иногда вам нужно отфильтровать словарь по какому-либо условию. Тогда с условным оператором if это хороший выбор.
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4}
>>> new_dict = {} # Create a new empty dictionary
>>> for key, value in a_dict.items():
... if value <= 2:
... new_dict[key] = value
...
>>> new_dict
{'one': 1, 'two': 2}
Сделайте некоторые расчеты, используя значения в словаре При переборе словаря в Python. Также часто необходимо выполнить некоторые расчеты. Предположим, вы сохранили данные о продажах компании в словаре и теперь хотите узнать общую выручку за год.
>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00}
>>> total_income = 0.00
>>> for value in incomes.values():
... total_income += value # Accumulate the values in total_income
...
>>> total_income
14100.0
понимание словаря
Понимание словаря — это точка знаний с мощными функциями, такими как понимание списка. Поэтому каждый должен его освоить. Например, предположим, что у вас есть два списка данных, и вам нужно создать из них новый словарь.
>>> objects = ['blue', 'apple', 'dog']
>>> categories = ['color', 'fruit', 'pet']
>>> a_dict = {key: value for key, value in zip(categories, objects)}
>>> a_dict
{'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
Используйте понимание словаря для реализации преобразования ключ-значение
Вы обнаружите, что использование словарного понимания — гораздо более простая и эффективная операция.
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4}
>>> new_dict = {value: key for key, value in a_dict.items()}
>>> new_dict
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}
Используйте словарные понимания для фильтрации словарей
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4}
>>> new_dict = {k: v for k, v in a_dict.items() if v <= 2}
>>> new_dict
{'one': 1, 'two': 2}
Выполните некоторые расчеты, используя словарное понимание
>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00}
>>> total_income = sum([value for value in incomes.values()])
>>> total_income
14100.0
лексикографическая сортировка
Начиная с Python 3.6 словари представляют собой упорядоченные структуры данных, поэтому, если вы используете Python 3.6 (и более поздние версии), вы сможете сортировать любые ключи словаря с помощью sorted() и с помощью понимания словаря.
>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00}
>>> sorted_income = {k: incomes[k] for k in sorted(incomes)}
>>> sorted_income
{'apple': 5600.0, 'banana': 5000.0, 'orange': 3500.0}
Встроенные функции для использования со словарями
Python предоставляет несколько встроенных функций, которые могут быть полезны при работе с коллекциями, такими как словари.
функция карты()
Предположим, у вас есть словарь с кучей цен на товары и вам нужно применить к ним скидки.
>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25}
>>> def discount(current_price):
... return (current_price[0], round(current_price[1] * 0.95, 2))
...
>>> new_prices = dict(map(discount, prices.items()))
>>> new_prices
{'apple': 0.38, 'orange': 0.33, 'banana': 0.24}
функция фильтра()
Предположим, вы хотите узнать товары с ценой за единицу ниже 0,40.
>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25}
>>> def has_low_price(price):
... return prices[price] < 0.4
...
>>> low_price = list(filter(has_low_price, prices.keys()))
>>> low_price
['orange', 'banana']
Оператор распаковки словаря
Это концепция, которую многие люди не понимают, а Python 3.5 предлагает новую интересную функцию, поэтому вам нужно сосредоточиться на обучении. Вы можете использовать оператор распаковки словаря (**), чтобы объединить два словаря в новый словарь.
>>> vegetable_prices = {'pepper': 0.20, 'onion': 0.55}
>>> fruit_prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'pepper': .25}
>>> {**vegetable_prices, **fruit_prices}
{'pepper': 0.25, 'onion': 0.55, 'apple': 0.4, 'orange': 0.35}
Если словари, которые вы пытаетесь объединить, имеют повторяющиеся или общие ключи, значение самого правого словаря будет дополнено.
Если вы считаете, что эта статья полезна для вас,Помните, чтобы не забыть 3 даже, ваше подтверждение будет сильнейшей мотивацией для меня продолжать выпускать больше качественных статей!