31 статья! Компьютерное зрение от принципа до боя OpenCv

компьютерное зрение

мойИмя общедоступной учетной записи WeChat: Глубокое обучение и расширенное интеллектуальное принятие решенийИдентификатор официального аккаунта WeChat: Мультиагент1024Введение в публичный аккаунт: в основном исследуйте и делитесь соответствующим контентом, таким как глубокое обучение, машинные игры и обучение с подкреплением! Ждем вашего внимания, добро пожаловать учиться и обмениваться прогрессом вместе!

  ИИ (искусственный интеллект) в основном делится навосприятие,понимать,принятие решениятри части. Понимание среди них называется анализом изображения (или пониманием изображения) в обработке изображений и компьютерном зрении. На международном уровне известным человеком в этом направлении является профессор Ли Фейфей, директор Лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета (SAIL). Так называемое понимание - понять глубокий смысл изображения, конечная цель - посмотреть на старую фотографию как на человека, что может вызвать душевные слезы (объем содержащейся информации огромен, как измерить информацию в нем? А как насчет того, чтобы сообщить об этом компьютеру?). Теперь результаты команды Feifei Li могут понять взаимосвязь между вещами.

  Обработка изображений также делится на три уровня:низкоуровневая обработка,Промежуточная обработка,Расширенная обработка.

  низкоуровневая обработка: в основном выполняет некоторые простые операции с изображением, такие как уменьшение шума, повышение контрастности и повышение резкости изображения. Для уменьшения шума можно использовать фильтрацию. Принцип улучшения изображения заключается в обработке заданного изображения, чтобы сделать результат более удобным для последующих операций и приложений, чем исходное изображение.Это в основном решает проблему низкой контрастности, вызванную небольшим диапазоном уровней серого изображения. изображение увеличивается до указанного уровня, благодаря чему детали изображения становятся более четкими. Повышение резкости элементов изображения, таких как края, границы, контрастность и т. д., для улучшения отображения или упрощения анализа изображения.

  Промежуточная обработка: включает в себя множество задач, таких как разделение изображения на разные области или цели, то есть то, что делается в области сегментации изображения, чтобы его можно было лучше распознать и классифицировать, что также можно назвать обнаружением цели.

  Расширенная обработка: Это понимание образов, упомянутых выше, почему так трудно понять? Потому что людям это сделать трудно, как и в глазах 10 000 читателей 10 000 Гамлетов. В то время как область цифровой обработки изображений построена на математических и вероятностных формулировках, человеческая интуиция и анализ играют центральную роль в выборе того или иного метода. На самом деле, вся область науки такова.

Серия компьютерного зрения

   Эта серия статей взята из конспектов курса обработки изображений профессора Вэй Ин из Северо-восточного университета:

практика компьютерного зрения

  Все приведенные ниже статьи взяты из NetEase Cloud Classroom."Бой компьютерного зрения Opencv"учебные заметки.

Целью этой колонки является передача и распространение дополнительной информации.Это не означает, что эта платформа согласна с ее взглядами и несет ответственность за ее достоверность.Если есть какое-либо цитирование, авторские права принадлежат оригинальному автору.Если есть какие-либо нарушения , пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы удалить его.

Категории