Что такое настоящий мастер анализа данных? Некоторые люди говорят, что они могут легко играть с различными инструментами анализа, некоторые люди говорят, что они могут найти корреляции в массиве данных, некоторые люди говорят, что они могут с первого взгляда определить аномалии данных в отчете, а некоторые люди говорят, что они могут написать отчет. классический отчет по анализу данных.

На самом деле, для мастера данных все это необходимые навыки.Если вы хотите практиковать такие восемнадцать боевых искусств, самое главное — повысить свою чувствительность к данным.

Так называемая чувствительность данных заключается в том, чтобы хорошо понимать связь между данными и бизнесом.Отличный аналитик данных всегда может быстро понять проблемы, стоящие за данными, и их руководящую значимость для бизнеса.

Что такое быстрое понимание? Например, при входе в ресторан обычные люди могут обращать внимание только на «горячий бизнес» и «большой пассажиропоток», но отличный эксперт по анализу данных часто оценивает данные и значение, стоящее за данными, такими как пассажиропоток, единица обслуживания клиентов. цена, коэффициент оборачиваемости столов, количество официантов и т. д. позволяют примерно оценить рентабельность ресторана.

Если этот ресторан также работает на вынос, то, предоставив ему данные о проценте выкупа, можно быстро судить о конкурентоспособности блюд, и дать ему график динамики объема заказа, и он может быстро судить о возможном существовании работы магазина. .

Для достижения этого уровня требуется накопление большого опыта и обучение, поэтому, как аналитик данных, как вы можете сознательно тренировать свою чувствительность к данным? В этой статье предложено 5 способов, надеюсь, они вам помогут.

Знаком с отраслью и бизнесом

При анализе данных аналитические данные должны сочетаться с бизнесом.Основой для повышения конфиденциальности данных является глубокое понимание бизнеса.

С вертикальной точки зрения нужно быть знакомым с историческими данными и тенденциями развития собственного бизнеса, с горизонтальной — запоминать средний уровень различных показателей в той же отрасли и важные данные важных конкурентов.

Обратите внимание, что знакомство, упомянутое здесь, не только останавливается на отчете, но также углубляется в передовую и общается с бизнес-персоналом, чтобы углубить понимание значения каждого элемента данных.

В какой степени, например, для получения данных о бизнесе компании необходимо быстро судить о наличии аномалии и уровне в отрасли, а также измерять соотношение затрат и результатов улучшения данных.

В дополнение к пониманию бизнеса, мы также должны накопить некоторые важные данные и законы в нашей повседневной жизни, такие как текучесть талантов, цена земельной ренты в каждом регионе, средняя заработная плата каждой отрасли и региона, норма прибыли каждой отрасли и ключевые факторы каждой отрасли.Показатели и основные законы ценны для нас, чтобы проанализировать бизнес более всесторонне.

Улучшить способность памяти

Для людей, которые часто имеют дело с данными, запоминание различных отраслевых и бизнес-данных является неизбежным требованием, но у всех есть хорошая или плохая память.Вот несколько советов, которые помогут улучшить память.

1) Запомните по формуле.

Например, в индустрии электронной коммерции, помня основную формулу [доход = трафик * коэффициент конверсии * цена за единицу клиента * коэффициент выкупа], вы можете косвенно запомнить четыре наиболее важных показателя. Запомнив ключевые показатели, запомните соответствующие данные.

Для общих показателей нам нужно запомнить только часть до запятой, и даже нечетные целые числа можно удалить, чтобы запомнить аналогичные.

2) Часто читайте отчет.

Рекомендуется, когда вы идете на работу каждое утро, уделять десять минут просмотру важных данных и просто подсчитывать годовые изменения.Особое внимание следует уделять любым отклонениям.

Будь то бизнес-данные компании или ее конкурентов, а также аналитические отчеты по отрасли, они часто встречаются и новы, и каждый раз, когда вы их читаете, у вас будут новые мысли.

3) Хорошая память не так хороша, как плохое письмо.

Рекомендуется еженедельно перечислять и сортировать основные данные, вызывающие озабоченность.Для высокочастотных и основных данных вы можете скопировать их вручную, чтобы углубить свое впечатление.

Улучшить умственную арифметику

Хорошие специалисты по анализу данных, которые не позволяют расчетам стать препятствием для быстрого понимания, обычно владеют ментальной арифметикой. Я предлагаю вам как можно меньше использовать калькуляторы в повседневной жизни и улучшить свои способности к арифметике в уме.

Улучшить способность к логическому мышлению

Логическое рассуждение состоит в том, чтобы просто делать выводы о неизвестном через известное.Отличный специалист по анализу данных, даже если он входит в незнакомую отрасль, может оценить бизнес-модель и размер прибыли, основываясь на здравом смысле.

В бизнесе компании боги анализа данных всегда могут шаг за шагом делать выводы из лежащей в основе логики с помощью подсказок ассоциации данных, тщательно мыслить и делать убедительные выводы.

Конечно, хорошие навыки логического мышления также зависят от многолетней целенаправленной практики. Как практиковать осознанно?

В нашем будущем процессе вывода мы должны обратить внимание на два момента: один — начать с лежащей в основе логики, а другой — постоянно спрашивать себя со всех сторон во время вывода, пока мы не придем к выводу, на который нельзя ответить.

Кроме того, неуместно работать за закрытыми дверями.Самый лучший и глупый метод - просмотреть отчеты анализа данных, сделанные великими богами, подражать их идеям анализа и процессу вывода, и переделывать их самостоятельно.

Выбор правильного инструмента имеет решающее значение

Чтобы повысить чувствительность к данным, сосредоточьтесь на том, чтобы видеть суть через данные. Однако многие традиционные инструменты анализа данных (такие как Excel и SQL) позволяют пользователям сталкиваться с плотными данными, как только они появляются, что не только мешает думать о скучных данных, влияет на эффективность, но и не способствует развитию наше аналитическое мышление.

Напротив, профессиональный анализ данных, такой как **FineBI, который я использую (**woo woo .fine than.com/?UTM\_Поиск в туалете…

FineBI может помочь нам шаг за шагом узнать ключевые индикаторы.

При обработке данных с помощью FineBI мы можем снять кокон и получить представление о ключевых показателях в данных.

Повышение чувствительности к данным происходит благодаря пониманию деталей бизнеса и его значения.Это бег на длинные дистанции, и его нельзя освоить за одну ночь. Сознательное культивирование вышеуказанных небольших привычек в жизни может помочь нам повысить чувствительность к данным и добиться продвижения от аналитиков данных до бизнес-аналитиков.