Анализ данных — сводка общих показателей данных

Мало знаний, большой вызов! Эта статья участвует в "Необходимые знания для программистов«Творческая деятельность

Классификация данных

Пользовательские данные: отразитьОсновная информация о пользователеЖдать.

Поведенческие данные: что было сделано, напримервремя на странице,КупитьЖдать.

Данные о продукте: информация о продукте,в наличииЖдать.

Показатели пользовательских данных

:one: Ежедневное количество новых пользователей: продукт добавляет новых пользователей каждый день.

:два:​Активная ставка: индикатор для измерения активности пользователей. Активных пользователей можно разделить на активных пользователей за день, активных пользователей за неделю и активных пользователей за месяц.

• ежедневные активные пользователи: количество активных пользователей в день.
• еженедельные активные пользователи: количество пользователей, проявляющих активность хотя бы раз в неделю.
• ежемесячно активных пользователей: количество пользователей, которые были активны хотя бы раз в месяц.

:три:​коэффициент удержания: коэффициент удержания можно разделить на коэффициент удержания на следующий день, коэффициент удержания на 3-й день, коэффициент удержания на 7-й день, коэффициент удержания на 30-й день и т. д.

• сохранение на следующий день:1 деньновыйСреди пользователей количество пользователей, воспользовавшихся продуктом во 2-й день / общее количество новых пользователей в 1-й день
• День 3 Удержание:1 деньновыйСреди пользователей количество пользователей, воспользовавшихся продуктом в 3-й день / общее количество новых пользователей в 1-й день;
• Уровень удержания на 7-й день:1 деньновыйСреди пользователей количество пользователей, воспользовавшихся продуктом на 7-й день / общее количество новых пользователей в 1-й день

В Facebook действует известное правило 40-20-10, то есть 40% новых пользователей остаются на следующий день, 20% — на 7-й день и 10% — на 30-й день.

Индикаторы поведенческих данных

:один:​PV(Просмотр страницы): просмотр страницы в течение определенного периода времени.Взгляды.

:два:​UV(Уникальный просмотр): просмотр страницы в течение определенного периода времени.количество посетителей.

:три:​Коэффициенты конверсии

• коэффициент конверсии платежа:

  $$Коэффициент конверсии платежей =\frac{[Куплено]}{[Посещения магазина(UV)]}$$

• коэффициент конверсии рекламы:

  $$Коэффициент конверсии объявления =\frac{[Количество людей, которые щелкнули объявление, чтобы войти в интерфейс продвижения]}{[Количество людей, увидевших объявление]}$$

:четыре:​скорость пересылки

:пять:​К фактор(К-фактор): используется для измерения эффекта социального обмена (рекомендации), сколько новых пользователей может привлечь пользователь, который инициирует рекомендацию.

Когда K>1, количество новых пользователей быстро растет.

При K

Показатели данных о продукте

:один:​Всего

• GMV(валовой объем товаров): т.е.общий объем товара, что означает общий оборот (за определенный период времени). В основном используется в индустрии электронной коммерции, как правило, включая количество неоплаченных заказов.
• Количество транзакций: Количество заказанных товаров
• продолжительность доступа: Относится к общему времени, которое пользователь проводит в приложении или на веб-сайте.

:два:​на душу населения

• подушевой платеж: индустрия игр называется ARPU (средний доход на пользователя), а индустрия электронной коммерции называется ценой за единицу товара для клиента.

• Доход на душу платящих пользователей: ARPPU (Average Revennu Per Paying User), средний доход платящих пользователей.

  $$Доход платящих пользователей на душу населения =\frac{[общий доход]}{[количество платных пользователей]}$$

• время посещения на душу населения:

  $$Время посещения на душу населения =\frac{[общее время]}{[общее количество пользователей]}$$

:три:​платить

• ставка оплаты:

  $$Ставка оплаты=\frac{[Платящие пользователи]}{[Всего пользователей]}$$

• Ставка обратного выкупа:

  Ежемесячная ставка выкупа:

  $$Ежемесячный коэффициент выкупа = \frac{Пользователи, совершившие покупку в январе, и пользователи, совершившие покупку в феврале}{Общее количество пользователей, совершивших покупку в январе}$$

  Совокупная ставка обратного выкупа:

  $$Совокупный коэффициент выкупа=\frac{Пользователи, совершившие покупку в январе, и пользователи, совершившие покупку в феврале~июле}{Общее количество пользователей, совершивших покупку в январе}$$

Продвигайте платные показатели

При оплате рекламного продвижения задействуются показатели для изучения эффекта продвижения. Из разных платных каналов его можно разделить на следующие показатели: медийная реклама, поисковая реклама и реклама в новостной ленте.

:one: Размещение объявлений

Оплата за показ (CPM, Cost Per Mille)

:two: поисковое объявление

Рекламодатели делают ставки для определенного ключевого слова поиска, и результаты поиска, которые видят пользователи, ранжируются в соответствии со ставкой рекламодателя. Этот тип рекламы с оплатой за клик (CPC, Cost Per Click).

:three: Новостная лента​

Например, реклама в Weibo, Toutiao, Zhihu и Moments (поток информации). Этот тип рекламы рекомендуется исходя из интересов пользователя. этот тип рекламыоплата за клик(цена за клик) или нажмитеОплата за фактическую производительность(цена за конверсию, цена за действие).

CPA включает в себя:

• CPD(Стоимость за загрузку): оплата за загрузку приложения.
• CPI(Стоимость за установку): оплата по количеству установленных приложений, то есть по количеству людей, установивших приложение после загрузки.
• CPS(Цена за продажу): оплата в зависимости от количества пользователей, совершивших покупку или продажу.

---

Давайте пока разберемся здесь, если вам удобно,❤ Не забудьте поставить лайк! ! ! ❤