Baidu + Tencent + Байт =?

Архитектура

С точки зрения технического ядра:

  • Байду — это ES

  • Tencent — это сокет

  • Байты - это Tensorflow

В области связи в реальном времени и электронной коммерции специалисты Tencent и Ali по науке и технологиям подтвердили модель китайской мужской теории одного, двух, искусства и трех на международном уровне, а Byte сместил западное ничто с его безграничной пустотой.

С другой стороны, Baidu натерся Google в различных областях, таких как k8s flutter tensorflow, и пока старый бизнес стоит на месте уже 10 лет, старая корова вытянула Apollo и смотрела, как SpaceX уходит в рай.

Сидя на Чжунгуаньцуне с Чжуннаньхаем сзади, мы полностью подтвердили старую поговорку о смерти в ловушке с приманкой. Опять же, как мы можем ее убить?

Логика семантического распознавания обработки естественного языка делает вывод, что это не фундаментальные проблемы, а спрос и предложение?Предложение — это ответ, а спрос — это вопрос?

Что мы можем ожидать, когда состоится Q&A?

  • Вопросы и ответы
  • Люди мало говорят
  • Спрашивай и отвечай, даже не отвечая
  • люблю спрашивать и отвечать

Глядя на следующие 10 лет, от нижней части окна данных до модельного конкурса, вопрос и ответ составляют одно целое.

Разберитесь в историческом процессе, исследуйте границы науки и техники, исследуйте самосознание и отслеживайте эволюцию видов.

Я хочу сказать, что начало истории человеческой цивилизации может быть не Эврика!, а???

Как достичь:

  • 1 Поиск вопросов и ответов в форме диалога в реальном времени
  • 2 Дедупликация, расширение, глубина, переход
  • 3 Механизм пула фондов, если вы попросите, будет награда, и храбрый человек будет вознагражден Соотношение обмена между кривой личного роста и пулом капитала плавающее
  • 4 Предсказание модели плюс групповое вмешательство, взаимопомощь вопрошания и ответы наблюдателей
  • 5 Структурирование знаний, прослеживаемость, цепочка создания стоимости
  • 6 По сравнению со скольжением вверх и вниз Douyin, история саморасширения компилятора вопросов и ответов представляет собой уменьшение размерности с точки зрения обучения модели.

Одним словом Это интерактивная модель прогнозирования знаний в режиме реального времени, структурированная побудительная двусторонняя система вопросов и ответов!