фон Нейман
Фон Нейман принадлежит к одному из самых передовых умов 20-го века (я лично думаю, что можно исключить одного), отцу вычислений и отцу теории игр. О его легенде можно прочитать гениальный мусорщик фон Нейман. Думаю, его знают не только люди в компьютерной индустрии, потому что он внес чрезвычайно важный вклад в математику, физику, экономику, компьютеры и другие области.
устройство обработки информации
И человеческий мозг, и компьютер являются устройствами обработки информации. В настоящее время люди очень мало знают о своем мозге. Естественно, у нас нет возможности спроектировать и реализовать компьютеры в соответствии с человеческим мозгом. Несмотря на это, у них все еще есть некоторые сходства, такие как потребность в памяти для хранения информации. Конечно, есть некоторые функциональные характеристики человеческого мозга, которых нет у компьютеров, и их трудно смоделировать, поэтому между ними не обязательно существует логическая связь.
Принцип другой
Изобретенные людьми компьютеры обрабатывают и хранят информацию в виде цифровых битов, а программы определяют, как обрабатывать и хранить информацию.
Человеческий мозг является результатом биологической эволюции. Человеческий мозг представляет собой систему, построенную из многочисленных и разнообразных нервных клеток. Как построить эту систему, определяют гены в ядре, и человеческая система будет продолжать развиваться. После длительного периода повторяющихся генетических мутаций и естественного отбора метод построения системы постоянно совершенствовался. Именно эта способность позволяет людям развиваться вместе с окружающей средой.
Нервная система развивается в соответствии с окружающей средой в направлении, позволяющем субъекту улучшить выживаемость и увеличить вероятность потомства, она удерживает человека от вредных вещей и определяет его собственное поведение на основе сенсорных раздражителей. Около одного или двух миллионов лет назад мутации в центральной нервной системе наших предков позволили нам разработать сложный язык и создать математику и грамматику. Таким образом, человек становится гибким и универсальным устройством, способным решать относительно сложные задачи.
Что касается эволюции, то большинство из нас теперь знают более продвинутые математические методы, чем Евклид и Архимед, но мы не можем сказать, что они не так умны, как мы. Наша культурная эволюция намного опережает биологическую эволюцию. Точно так же компьютеры превзойдут культурную эволюцию и могут стать лучшими математиками, чем люди. В то время наша жизнь будет более скучной, а жизнь менее ценной.
человеческий мозг медленный
Скорость компьютера измеряется в часах, а обычные персональные компьютеры могут достигать тысяч МГц, что соответствует наносекундам. Характерное время изменений в нервной системе человека составляет не менее миллисекунд. Скорость передачи в нейронном потоке составляет примерно 1-100 метров в секунду, а у человека некоторые вещи происходят в одно мгновение. Но он в миллионы раз медленнее компьютера.
Высокая скорость компьютеров отлично подходит для повторяющихся задач, при этом каждый этап предоставляет обновленные данные для следующего. Человеческий мозг, с другой стороны, лучше обрабатывает информацию сразу, используя массивно параллельные структуры. Несмотря на то, что мы внедрили идею параллелизма в компьютеры, она все равно не может сравниться с тем, как работают сотни миллиардов нервных клеток в человеческом мозгу.
Подводя итог, можно сказать, что человеческий мозг работает медленно и выполняет большое количество параллельных операций, в то время как компьютер работает быстро и часто повторяется.
плохая память
Несмотря на то, что люди могут декламировать невероятно длинные литературные произведения, компьютеры абсолютно не обязаны делать это. Конечно, нельзя сказать, что компьютеры лучше людей, потому что декламация не является основным применением функции памяти, и трудно понять, в чем действительно хороша наша память.
Человеческий мозг и компьютер также имеют сходство в том, что у них есть различные типы памяти, которые можно условно разделить на долговременную память и кратковременную память. Превращение вещей в долговременную память человека требует времени и синтеза белка. Кратковременная память может позволить нам вспомнить только ряд предметов, которые мы только что видели, и обычно мы можем вспомнить менее 7 предметов. Потому что для человека точное запоминание только что увиденного телефонного номера не критично для выживания вида, иначе естественный отбор сделает людей лучше с этой задачей.
Зрительные и языковые системы человеческого мозга
Зрительная система человека развивалась в течение миллионов лет, чтобы стать очень эффективным инструментом.Способность идентифицировать спрятавшихся животных и физические объекты в сложной среде была решающей для выживания предков человека, поэтому способности людей в этом отношении очень важны. Выдающийся. Сегодня мы используем эту способность для распознавания геометрических схем, формул и математики.
Около 50 000 лет назад люди начали передавать сложную и абстрактную информацию с помощью речи. Человеческое исследование чего-либо неотделимо от использования естественного языка, будь то английский, греческий, китайский или другие разговорные или письменные языки.
Человеческому мозгу не хватает формальной точности
Для двух документов, если вы хотите найти сходства и различия между ними, компьютер может легко выполнить эту работу, будь то английский или китайский. Но для людей это сложная работа, и в идеале мы должны знать английский и китайский языки.
То есть для длинной задачи, не требующей ошибок в выполнении, пока логика проста, то компьютер с ней легко справится, а вот для человека это довольно сложно. Но когда дело доходит до конкуренции за дискриминацию, например, при идентификации кошки, мы справляемся с этим намного лучше, чем компьютер. Преимущество человеческого мозга в творческой сфере.
------------- Рекомендуем прочитать ------------
Зачем писать «Анализ проектирования ядра Tomcat»
2018 Алгоритмы структуры сводных данных
Сборник статей по машинному обучению за 2018 г.
Сводка статей о глубине Java за 2018 г.
Резюме по обработке естественного языка за 2018 г.
Резюме глубокого обучения за 2018 г.
Сводка статей об исходном коде JDK за 2018 г.
Обзор Java Concurrency Core за 2018 г.
Поговори со мной, задай мне вопросы:
Добро пожаловать, чтобы следовать: