Что вы знаете о сценариях применения интеллектуальной технологии распознавания лиц AIOT?

искусственный интеллект
Что вы знаете о сценариях применения интеллектуальной технологии распознавания лиц AIOT?

С быстрым развитием интеллектуального анализа ИИ и технологии IoT, с одной стороны, объем данных в Интернете увеличивается в геометрической прогрессии, а ИИ и IoT интегрируются; пришлось опуститься до предела. Сегодня, с развитием технологии распознавания лиц, «чистка лица» постепенно становится основной областью применения биометрических технологий в новую эпоху, будь то таможенное оформление, финансы, телекоммуникации, нотариальное заверение и другие области, требующие последовательности. проверка людей и документов или развертывание безопасности в области дорожного движения, общественной безопасности, зданий, сообществ и т. д., мы все можем видеть наличие распознавания лиц.

Чтобы удовлетворить и удовлетворить современный рыночный спрос, мы предоставляем такие услуги, как доступ к устройствам, получение, интеллектуальное обнаружение и идентификация с помощью ИИ, обработка, распространение и т. д., которые становятся основной тенденцией на рынке. Благодаря обнаружению ИИ и распознаванию снимков людей, транспортных средств, объектов и т. д. в сцене видеонаблюдения могут быть предоставлены интеллектуальные напоминания и всплывающие уведомления о нештатных ситуациях.

В настоящее время распознавание лиц интеллектуальных пограничных шлюзов можно применять в различных сценариях:

1. Применение распознавания лиц в городской безопасности

Распознавание лиц широко используется в городах. В настоящее время его можно использовать в общественных местах, таких как вокзалы и аэропорты. Оно может эффективно отслеживать подозреваемых в совершении преступлений и правонарушителей. Оно может контролировать общественные объекты в режиме реального времени, чтобы гарантировать, что общественная собственность защищена законом. в то же время он может выступать в качестве сдерживающего фактора, уменьшая количество незаконных и криминальных инцидентов.

2. Применение распознавания лиц в присутствии

Технология распознавания лиц сочетается с машиной посещаемости, которая может использоваться не только в офисе, но и в школах и экзаменационных кабинетах. Использование машин для осмотра лица снизит себестоимость производства служебных и студенческих карточек, что более удобно, чем перфорация отпечатков пальцев.

3. Применение распознавания лиц в жилых районах

В большинстве сообществ из-за слабого контроля доступа и неадекватного контроля со стороны службы безопасности некоторые преступники, такие как воры, торговцы людьми, нарушители спокойствия и т. д., часто освобождаются, и все они представляют опасность для владельцев сообщества. После того, как устройство распознавания лиц установлено в сообществе, нет необходимости проводить карту или просить сотрудников службы безопасности регистрировать вход и выход из сообщества, что освобождает руки и упрощает работу сотрудников службы безопасности, а эффективность повышается. быть более эффективным, чем прежде.

4. Применение распознавания лиц в профилактике и борьбе с эпидемиями.

Хотя нынешняя эпидемия постепенно прошла, количество иностранных импортеров по-прежнему составляет большинство, поэтому нельзя ослаблять защиту от эпидемии. Установка оборудования для распознавания масок на таможнях, в аэропортах, торговых центрах, офисах и других местах массового скопления людей будет играть важную роль в профилактике эпидемий и борьбе с ними. Устройство использует технологию распознавания лиц, чтобы определить, носит ли прохожий маску.Те, кто не носит ее, будут напомнены или отвернуты, что может не только предотвратить и контролировать эпидемию, но и сократить работу по профилактике и контролю эпидемии и экономить деньги эффективно.

5. Применение распознавания лиц в торговых центрах

Распознавание лиц может не только обнаруживать и анализировать лица, но также подсчитывать данные, такие как поток трафика, возрастная группа, соотношение мужчин и женщин и т. д. Если предоставлены данные об участниках, анализ лица также может анализировать соотношение участников к новым клиентам и т. д. , с поддержкой этих данных. , торговый центр сможет лучше понять позиционирование пользователя по возрасту, полу и т. д., торговый центр также может вовремя корректировать продукты, находить новые продукты и т. д. на основе этих данных , а также может осматривать магазин в режиме реального времени, чтобы проверять ежедневные продажи.

В целом технология распознавания лиц интеллектуальных пограничных шлюзов широко используется в вышеуказанных отраслях, но не ограничивается ими. В будущем мы продолжим углублять область интеллектуальной идентификации AI, например: идентификация транспортного средства, модель, номерной знак, цвет, статистика транспортного потока и другие функции, которые будут по-прежнему выпускаться, эти функции также обеспечат интеллектуальное удобство для всех. слоев общества и предоставлять более интеллектуальные услуги идентификации в социальных сетях.