Официальный сайт CVPR 2021:
Мое собственное резюме продолжает обновлять Github выше:
2021 Продолжающаяся коллекция документов Baidu Cloud Пожалуйста, обратитесь к【Консорциум компьютерного зрения】Фоновый ответ CVPR2021
Для сбора статей за предыдущие годы, пожалуйста, посетите【Консорциум компьютерного зрения】Фоновый ответ CVPR2019
Коллекция продолжающихся статей 2020 года доступна по адресу【Консорциум компьютерного зрения】Фоновый ответ CVPR2020
Последние обновления CVPR2021 Преобразование изображения в изображение с помощью распутывания иерархического стиля xinyang LiАР Вест V.org/ABS/2103.01…
FLAVR: Flow-Agnostic Video Representations for Fast Frame Interpolation АР Вест V.org/PDF/2012.08…
Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition Stephen Hausler, Sourav Garg, Ming Xu, Michael Milford, Tobias Fischer АР Вест V.org/ABS/2103.01…
Depth from Camera Motion and Object Detection Brent A. Griffin, Jason J. Corso АР Вест V.org/ABS/2103.01…
UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers АР Вест V.org/PDF/2011.09…
Multi-Stage Progressive Image Restoration АР Вест V.org/ABS/2102.02…
Weakly Supervised Learning of Rigid 3D Scene Flow АР Вест V.org/PDF/2102.08…
Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations for Few-Shot Learning Mamshad Nayeem Rizve, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan, Mubarak Shah АР Вест V.org/ABS/2103.01…
Re-labeling ImageNet: from Single to Multi-Labels, from Global to Localized Labels АР Вест V.org/ABS/2101.05…
Rethinking Channel Dimensions for Efficient Model Design АР Вест V.org/ABS/2007.00…
Coarse-Fine Networks for Temporal Activity Detection in Videos Kumara Kahatapitiya, Michael S. Ryoo АР Вест V.org/ABS/2103.01…
A Deep Emulator for Secondary Motion of 3D Characters Mianlun Zheng, Yi Zhou, Duygu Ceylan, Jernej Barbic АР Вест V.org/ABS/2103.01…
Fair Attribute Classification through Latent Space De-biasing АР Вест V.org/ABS/2012.01…
Auto-Exposure Fusion for Single-Image Shadow Removal Lan Fu, Changqing Zhou, Qing Guo, Felix Juefei-Xu, Hongkai Yu, Wei Feng, Yang Liu, Song Wang АР Вест V.org/ABS/2103.01…
Less is More: CLIPBERT for Video-and-Language Learning via Sparse Sampling АР Вест V.org/PDF/2102.06…
MetaSCI: Scalable and Adaptive Reconstruction for Video Compressive Sensing Zhengjue Wang, Hao Zhang, Ziheng Cheng, Bo Chen, Xin Yuan АР Вест V.org/ABS/2103.01…
AttentiveNAS: Improving Neural Architecture Search via Attentive АР Вест V.org/PDF/2011.09…
Diffusion Probabilistic Models for 3D Point Cloud Generation Shitong Luo, Wei Hu АР Вест V.org/ABS/2103.01…
There is More than Meets the Eye: Self-Supervised Multi-Object Detection and Tracking with Sound by Distilling Multimodal Knowledge Francisco Rivera Valverde, Juana Valeria Hurtado, Abhinav Valada АР Вест V.org/ABS/2103.01…
Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation АР Вест V.org/ABS/2008.00…
Hierarchical and Partially Observable Goal-driven Policy Learning with Goals Relational Graph Xin Ye, Yezhou Yang АР Вест V.org/ABS/2103.01…
RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again АР Вест V.org/ABS/2101.03…
Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization АР Вест V.org/PDF/2012.09…
PREDATOR: Registration of 3D Point Clouds with Low Overlap АР Вест V.org/PDF/2011.13…
Бумага 2020 возвращается из предыдущих лет Обнаружение цели Преодоление разрыва между обнаружением на основе привязки и обнаружением без привязки с помощью адаптивного обучения по выбору образца Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1912.02…Код:GitHub.com/Идентификация Чжан15/А…
Обнаружение нескольких объектов с помощью Attention-RPN и детектора множественных отношений Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1908.01…
Сегментация изображения Полууправляемая сегментация семантического изображения с самокорректирующими сетями Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1811.07…
Адрес документа Deep Snake для сегментации экземпляров в реальном времени:АР Вест V.org/ABS/2001.01…
Centermask: Адрес бумаги сегментации экземпляра в реальном времени Адрес:АР Вест V.org/ABS/1911.06…
SketchGCN: сегментация семантического эскиза с помощью сверточных сетей Graph Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2003.00…
PolarMask: Сегментация единичного экземпляра с полярным представлением Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1909.13…
xMUDA: межмодальная неконтролируемая адаптация домена для трехмерной семантической сегментации Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1911.12…
BlendMask: «Сверху вниз» встречается «снизу вверх» для сегментации экземпляров Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2001.00…
распознавание лица Адрес документа «На пути к универсальному репрезентативному обучению для глубокого распознавания лиц»:АР Вест V.org/ABS/2002.11…
Подавление неопределенностей для крупномасштабного распознавания выражений лица Адрес бумаги:АР Вест V.org/ABS/2002.10…
3. Рентген лица для более общего обнаружения подделки лица Адрес бумаги:АР Вест V.org/PDF/1912.13…
Отслеживание целей 1. ROAM: периодическая оптимизация модели отслеживания Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1907.12…
3D-облако точек и реконструкция PF-Net: Фрактальная сеть точек для 3D-облака точек Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2003.00…
PointAugment: платформа автоматического увеличения для адреса документа по классификации облаков точек:АР Вест V.org/ABS/2002.10…
3. Обучение многопрофильной регистрации трехмерного облака точек Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2001.05…
C-Flow: условные модели генеративного потока для изображений и 3D-облаков точек Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1912.07…
RandLA-Net: Эффективная семантическая сегментация крупномасштабных облаков точек Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1911.11…
Total3DUnderstanding: совместная компоновка, поза объекта и реконструкция сетки для внутренних сцен из одного изображения Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
Неявные функции в пространстве элементов для реконструкции и завершения 3D-форм Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2003.01…
В идеальной форме: Сертифицированно оптимальная 3D-реконструкция формы на основе 2D-ориентиров. Бумага адрес:АР Вест V.org/PDF/1911.11…
оценка позы VIBE: Видеовывод для оценки позы и формы человеческого тела Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1912.05…Код:GitHub.com/doorwayoca80/vi…
Представление координат с учетом распределения для оценки позы человека Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1910.06…Код:GitHub.com/Я люблю позы/D…
4D ассоциативный график для захвата движения нескольких человек в реальном времени с использованием нескольких видеокамер Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
Оптимальное решение методом наименьших квадратов задачи калибровки «рука-глаз» Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2002.10…
D3VO: Глубокая глубина, глубокая поза и глубокая неопределенность для монокулярной визуальной одометрии Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2003.01…
Мультимодальная адаптация домена для детального распознавания действий Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2001.09…
Представление координат с учетом распределения для оценки позы человека Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1910.06…
Дьявол кроется в деталях: углубление в беспристрастную обработку данных для оценки позы человека Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1911.07…
9.PVN3D: Сеть голосования по ключевым точкам 3D с глубокими точками для оценки позы 6DoF Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1911.04…
ГАН Ваша локальная сеть GAN: проектирование двухмерных механизмов локального внимания для генеративных моделей Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1911.12…
MSG-GAN: Multi-Scale Gradient GAN для стабильного синтеза изображений Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1903.06…
Надежный дизайн глубоких нейронных сетей для защиты от атак со стороны противника на основе теории Ляпунова Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1911.04…
Малая выборка и нулевая выборка Адрес документа об улучшенной визуальной классификации нескольких выстрелов:АР Вест V.org/PDF/1912.03…2. Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution Paper адрес:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
Слабо контролируемый и неконтролируемый Переосмысление пути к локализации слабо контролируемых объектов Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2002.11…Адрес NestedVAE: выделение общих факторов с помощью слабого надзора:АР Вест V.org/ABS/2002.11…3. Неконтролируемое обучение с подкреплением переносимых мета-навыков для воплощенной навигации Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1911.07…
4. Отделение физической динамики от неизвестных факторов для неконтролируемого видеопрогнозирования Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2003.01…
Нейронные сети Адрес бумаги Visual Commonsense R-CNN:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
GhostNet: больше возможностей от Cheap Operations Paper адрес:АР Вест V.org/ABS/1911.11…
Следите за своей Up-Convolution: генеративные глубокие нейронные сети на основе CNN не могут воспроизвести адрес Spectral Paper:АР Вест V.org/ABS/2003.01…
Ускорение модели Адрес переносной бумаги для мобильных устройств с несколькими изображениями с ускорением на графическом процессоре:АР Вест V.org/ABS/2003.00… Визуальный здравый смысл То, что он считает важным, важно: передача устойчивости через входные градиенты Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1912.05…2. Внимательная нормализация контекста для надежного перестановочно-эквивариантного учебного документа адрес:АР Вест V.org/ABS/1907.02…
Настройка пакета на бумажном адресе графического процессора:АР Вест V.org/ABS/2003.03…
Перенос плотной позы на проксимальные классы животных Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2003.00…
Представления, метрики и статистика для анализа формы упругих графиков Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2003.00…
Адрес статьи «Обучение в частотной области»:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
7. Фильтр прививки для глубоких нейронных сетей Адрес документа:АР Вест V.org/PDF/2001.05…
8.ClusterFit: улучшение обобщения визуальных представлений Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1912.03…
9. Social-STGCNN: сверточная нейронная сеть социального пространственно-временного графа для прогнозирования траектории движения человека Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2002.11…
10. Бумага для хеширования с двойным узким местом с автоматическим кодированием Адрес:АР Вест V.org/ABS/2002.11…
11. Изучение репрезентаций путем прогнозирования наборов визуальных слов Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
12. Целостно-привлекательный адрес документа для разбора каркаса:АР Вест V.org/ABS/2003.01…
13.A Общая и адаптивная робастная функция защиты от потерь Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1701.03…
14. Подход характеристических функций к глубокому имплицитному генеративному моделированию Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1909.07…
15.AdderNet: действительно ли нам нужны умножения в глубоком обучении?Адрес статьи:АР Вест V.org/PDF/1912.13…
16.12-в-1: Многозадачное зрение и языковое представление Адрес учебного документа:АР Вест V.org/ABS/1912.02…
17. Исправление ошибок: использование иерархии классов с помощью Deep Networks Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/1912.09…
18.CARS: Непрерывная эволюция для эффективной нейронной архитектуры Адрес исследовательского документа:АР Вест V.org/PDF/1909.04…
19. На пути к изучению универсального агента для зрительно-языковой навигации с помощью предварительного учебного документа адрес:АР Вест V.org/ABS/2002.10…
1.GhostNet: больше возможностей от Cheap Operations (помимо архитектуры Mobilenet v3) Ссылка на документ:АР Вест V.org/PDF/1911.11…Потрясающая производительность на процессоре):GitHub.com/IA открывает/a…
We beat other SOTA lightweight CNNs such as MobileNetV3 and FBNet.
AdderNet: действительно ли нам нужны умножения в глубоком обучении? (нейронная сеть Adder) добилась очень хороших результатов в крупномасштабных нейронных сетях и наборах данных. Ссылка на документ:АР Вест V.org/PDF/1912.13…
Компактные трехмерные сверточные нейронные сети в частотной области (сжатие 3dCNN) Ссылка на документ:АР Вест V.org/PDF/1909.04…
Полууправляемый оценщик нейронных архитектур (Neural Network Predictor Accuracy NAS)
Hit-Detector: иерархическая архитектура Trinity, поиск для обнаружения объектов (обнаружение NAS), совместный поиск по позвоночнику, шее и голове, Trinity
CARS: непрерывная эволюция для эффективного поиска нейронной архитектуры (NAS) эффективна, имеет множество преимуществ дифференцируемости и эволюции и может выводить предварительное исследование по Парето.
О позитивно-немеченой классификации в GAN (PU+GAN)
Обучение многоракурсной регистрации трехмерного облака точек (облако трехмерных точек) Ссылка на документ: arxiv.org/abs/2001.05119
Мультимодальная адаптация домена для детального распознавания действий Ссылка на статью: arxiv.org/abs/2001.09691
Модификаторы действия: обучение на наречиях в учебном видеоматериале ссылка: arxiv.org/abs/1912.06617
PolarMask: сегментация единичного экземпляра с полярным представлением (моделирование сегментации экземпляра) Ссылка на документ: arxiv.org/abs/1909.13226 Интерпретация документа:Колонка Calling.com/afraid/84890413 …
Переосмысление оценки производительности в поиске по нейронной архитектуре (NAS) Поскольку действительно трудоемкой частью поиска по блочной нейронной архитектуре является часть оценки производительности, в этой статье найдены оптимальные параметры для блочного NAS, который быстрее и актуальнее.
Представление координат с учетом распространения для оценки позы человека Ссылка на документ: arxiv.org/abs/1910.06278 Github:GitHub.com/Я люблю позы/D…
OCR ABCNet: Обнаружение текста сцены в реальном времени с помощью адаптивной сети кривой Безье Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2002.10… классификация изображений Самообучение с помощью Noisy Student улучшает классификацию ImageNet Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1911.04…
Сопоставление изображений по широким базовым линиям: от бумаги к практикеАР Вест V.org/ABS/2003.01…
На пути к надежной классификации изображений с использованием моделей последовательного внимания Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/1912.02…
видео анализ Переосмысление классификации видео Zero-shot: комплексное обучение для реалистичных приложений Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2003.01…Код:GitHub.com/BB крыса Li/Z…
Говори, как хочешь: точное управление генерацией подписей к изображениям с помощью абстрактных графиков сцен Адрес доклада:АР Вест V.org/ABS/2003.00…
Подробный поиск видеотекста с иерархическим графическим обоснованием Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2003.00…
Реляционный граф объектов с рекомендованным учителем обучением для написания субтитров к видео Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2002.11…
Slow-Mo с масштабированием: быстрое и точное одноэтапное пространственно-временное видео со сверхвысоким разрешением Адрес статьи:АР Вест V.org/ABS/2002.11…
Размытый адрес документа интерполяции кадров видео:АР Вест V.org/ABS/2002.12…
Иерархические сети условных отношений для видеоответов на вопросы Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2002.10…
Модификаторы действия: Обучение наречиям в учебном видеодокументе адрес:АР Вест V.org/ABS/1912.06…
Обработка изображения Учимся растушевывать нарисованные от руки эскизы Адрес бумаги:АР Вест V.org/ABS/2002.11…2.Удаление отражения одиночного изображения с помощью каскадной бумаги для уточнения Адрес:АР Вест V.org/ABS/1911.06…
3. Обобщенный ODIN: Обнаружение нераспространяемого изображения без извлечения уроков из нераспространяемых данных Адрес документа:АР Вест V.org/ABS/2002.11…
Гармонизация глубокого изображения с помощью документа для подтверждения домена адрес:АР Вест V.org/ABS/1911.13…
RoutedFusion: Изучение карты глубины в реальном времени Адрес документа Fusion:АР Вест V.org/PDF/2001.04…
возобновить Визуальный здравый смысл R-CNN, Визуальный здравый смысл R-CNNАР Вест V.org/ABS/2002.12…
Обнаружение нераспространяемого изображенияАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Интерполяция размытия кадра видеоАР Вест V.org/ABS/2002.12…
Метаперенос обучения с нулевым результатомАР Вест V.org/ABS/2002.12…
Понимание 3D-сцены в помещенииАР Вест V.org/ABS/2002.12…
6. Создавайте несмещенные графики сцен на основе предвзятого обучения.
Автокодирование хэшей с двойным узким местомАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Сверточная нейронная сеть социального пространственно-временного графа для предсказания траектории человекаАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Обучение универсальному представлению для глубокого распознавания лицАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Обобщение визуального представленияАР Вест V.org/ABS/1912.03…
Уменьшить контекстную предвзятостьАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Неконтролируемое обучение с подкреплением для переносимых мета-навыковАР Вест V.org/ABS/1911.07…
Быстрое и точное пространственно-временное видео со сверхвысоким разрешениемАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Видео с субтитрами к графу объектных отношений Обучение с рекомендациями учителяАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Переосмысление маршрутизации местоположения слабо контролируемого объектаАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Универсальный агент, который изучает визуальную и лингвистическую навигацию посредством предварительного обучения.АР Вест V.org/PDF/2002.10…
Облегченная нейронная сеть GhostNetАР Вест V.org/PDF/1911.11…
AdderNet: При глубоком изучении нам действительно нужно его умножить?АР Вест V.org/PDF/1912.13…
CARS: продолжающаяся эволюция поиска эффективной нейронной архитектурыАР Вест V.org/ABS/1909.04…
Удаление отражений на одном изображении с помощью совместной итеративной тонкой настройки каскадаАР Вест V.org/ABS/1911.06…
Фильтрация глубоких нейронных сетейАР Вест V.org/PDF/2001.05…
PolarMask: объединение сегментации инстансов с FCNАР Вест V.org/PDF/1909.13…
Полуконтролируемая семантическая сегментация изображенияАР Вест V.org/PDF/1811.07…
Защита от типовых атак с помощью выборочной регенерации функцийАР Вест V.org/PDF/1906.03…
Извлечение детальных изображений на основе эскизов в реальном времениАР Вест V.org/ABS/2002.10…
Задание модели VQA с подвопросамиАР Вест V.org/ABS/1906.03…
Изучение нейронных трехмерных текстурных пространств из двухмерных парадигмгеометрия.В это время.UCL.AC.UK/projects/20…
NestedVAE: выделение общих факторов из-за слабого контроляАР Вест V.org/ABS/2002.11…
Позволяет прогнозировать траекторию на несколько будущих периодовАР Вест V.org/PDF/1912.06…
Надежная классификация изображений с использованием моделей внимания к последовательностиАР Вест V.org/PDF/1912.02…