1 Определение
Определение сходимости по распределению таково: последовательность случайных величин, если их кумулятивная функция распределения cdf sequence, с некоторой случайной величинойcdf, удовлетворять
в любойпоследовательные точкиустановлен повсеместно. говорят, что они сходятся к случайным величинам в соответствии с распределением, обозначаемый как.
В этом определении есть два важных момента, которые легко упустить из виду: во-первых, оно должно соответствовать cdf случайной величины, а не какой-либо функции.Условие выполняется в непрерывных точках .
Далее мы анализируем, почему он так определен.
2 Предельная функция должна быть cdf
учитывать,,У нас есть
в любой моментвезде есть, поэтому можно установить, оно удовлетворяет предельным условиям в определении. Но в это время,не является cdf любой случайной величины, потому что cdf случайной величины должен удовлетворятьа также.
Как это исправить? Мы просто позволяем последовательностиЕго можно ограничить вероятностью. В определении требуется, чтобы предельная форма последовательности функций cdf соответствовала cdf случайной величины.
3 Учитывать только последовательные точки
Напомним еще одно свойство cdf: непрерывность справа, т. е.. Однако в случае сходимости по распределению вероятны неудовлетворительные ситуации, такие как, легко узнать
как,но. каксуществуетне удовлетворяет непрерывности слева, то не может удовлетворять, поэтому в определенииразрывы исключены.
Для конкретного примера, например,ноРаспределение в пределе вырождается к,иХэн установлен, но, Таким образом, дляне в состоянии удовлетворить,нодаразрывы, поэтому их можно устранить. Так что все еще думаю.