Иногда я болтаю с друзьями об ИИ и обнаруживаю, что многие люди переоценивают или недооценивают ИИ. Некоторые задачи вообще не требуют ИИ, а некоторые проблемы невозможно решить даже с помощью ИИ.
Поэтому я планирую написать серию статей, чтобы оценить вопрос со всех сторон: «Должен ли я использовать ИИ? Может ли ИИ решить мою проблему?»
Перспектива оценки: характеристики?
Точка зрения этой статьи: Особенности
Я до сих пор помню, как мой учитель младших классов подсказал нам эволюционное знание: в России круглый год холодно, а нос у русских эволюционировал давно, так что воздуху, поступающему в организм, нужно пройти более длинный путь в нос, так что не будет слишком холодно. Так что у русских есть очень очевидная особенность: то есть нос длинный!
Но не все люди с большими носами - русские, у африканцев тоже большие носы!
Поэтому, если мы хотим судить, русский ли он, нам нужно больше характеристик (доказательств):
- длинный нос
- высокий
- голубые глаза
- белая кожа
- глубокие глазницы
- Волосы на теле
Когда мы обнаруживаем, что человек обладает всеми вышеперечисленными характеристиками одновременно, то вероятность того, что человек русский, намного выше.
- Этот человек свободно говорит по-русски
Когда мы находим указанный выше признак (доказательство), мы можем в принципе сделать вывод, что этот человек русский. Потому что эта черта слишком сильна или слишком убедительна.
Interlude — основные принципы искусственного интеллекта
Просмотрите описанный выше процесс:
Когда мы смотрим на многих русских и выходцев из других стран, мы по опыту придумываем характеристики русских: длинные носы, высокий характер, голубые глаза, белая кожа, глубокие глазницы, бритые волосы, говорят по-русски...
Когда мы встречаем иностранца, которого раньше не видели, мы используем этот набор «впечатлений», чтобы применить этот набор «впечатлений» к этому человеку, чтобы увидеть, совпадают ли они. человек русский.
Принцип искусственного интеллекта в основном заключается в описанном выше процессе, как показано ниже:
Карта квадранта функций
Но не все проблемы требуют ИИ для решения.Преимущество ИИ в том, что он может обрабатывать большое количество функций, не только для работы с поверхностными функциями, но и для поиска скрытых функций. Но во многих случаях нет необходимости бить комаров из пушки.
Когда мы проводим координату между количеством признаков и достоверностью, мы можем указать, какие проблемы подходят для ИИ, а какие не подходят для использования:
Меньше функций + слабая определенность: подходит для ручных решений
Меньше функций + высокая достоверность: подходит для решения правил
Больше возможностей + сильная уверенность: подходит для решения правил
Много функций + слабая определенность: «можно считать» решением ИИ
PS: Тут на самом деле много других факторов: стоимость, риск, измеримость... Я их здесь не рассматриваю, а то слишком сложно.
Описание случая
Приведенные выше квадранты слишком абстрактны, поэтому давайте рассмотрим реальный случай для иллюстрации.
В игровой индустрии есть такое понятие, как «плагины».Проще говоря, плагины — это мошеннические устройства, которые нарушают честность игры и дают вам преимущество в игре.
Почти все известные игры имеют плагины, потому что плагины очень выгодны! Поэтому производители игр должны быть готовы к борьбе с плагинами.
Разработчики игр надеются найти игроков, использующих плагины, как можно скорее.
У меня есть друг, который отвечает за известную мобильную игру-файтинг, у них тоже много читов, сначала они использовали какие-то фиксированные правила для поиска читов. Эффект неплохой, но все же есть рыбы, которые проскальзывают через сеть.
Поэтому они попытались использовать ИИ для отлова плагинов, но, поработав долгое время, обнаружили, что эффект не намного лучше, чем фиксированные правила.
То же самое касается борьбы с плагинами.В некоторых играх с высокой сложностью и высокой гибкостью (например, поедание курицы, CS) правила не просты в использовании, потому что трудно обобщить фиксированные правила.
В это время ИИ может проявить свои таланты. CS:GO и поедание курицы имеют относительно успешные кейсы:
"Отплата телу по-своему — с помощью машинного обучения выявляем подключаемую собаку》
Квадрант возможностей приложения:
В файтингах на мобильных телефонах нет высокой степени свободы, игроки могут управлять только четырьмя основными операциями: движением, атакой, навыками и уклонением. Стратегия не слишком сильная, поэтому примерно соответствует логике «трата денег + трата времени ≈ сила».
Таким образом, есть только один принцип, который нужно понять: сделал ли игрок что-то, выходящее за рамки его собственных сил?
Наблюдая за боевой мощью игрока, сложностью противника, временем боя и т. д., можно более эффективно судить о том, использует ли игрок плагины. Для такой проблемы, которую люди могут и эффективно решать, нет необходимости использовать ИИ, но это усложнит решение.
Давайте сначала посмотрим на замечательные плагины поедания курицы: "Ешьте куриные плагины, позволяйте вам увидеть другую сторону за одну секунду и сообщить об этом напрямую!》
Для стрелялок типа CS:GO и поедания курицы сцена очень сложная (карта большая, есть комнаты, есть препятствия...)
Поведение игрока также сложное (движение, оценка позиций противника, укрытие, смена оружия, прицеливание, стрельба...)
В этом случае сложно использовать четкие правила, чтобы определить, использовал ли игрок читы. Нельзя сказать, что реакция быстрая, даже если используют сквозной плагин, некоторые люди реагируют быстро, нельзя сказать, что если слишком много хедшотов, они используют подвешивание головы замка, а некоторые меткость людей точная.
Поэтому, если вы хотите обнаружить эти плагины, вам нужно проанализировать большое количество данных и найти «менее очевидные функции» из середины.В настоящее время ИИ имеет особую ценность.
Суммировать
Сегодня мы объясним, какие проблемы подходят для использования ИИ с точки зрения «особенностей», а какие проблемы не подходят для использования ИИ.
Если резюмировать одним предложением:
Проблемы, которые могут эффективно обобщить некоторые правила, не требуют ИИ, а те проблемы, которые сложно обобщить правила, можно решить с помощью ИИ.
Если вы хотите оценить, вы можете применить следующие характерные квадранты, чтобы увидеть, подходит ли ваша проблема для использования технологии ИИ:
В дополнение к «особенному» ракурсу есть много ракурсов, которые могут помочь нам решить: следует ли нам использовать ИИ? Эта серия будет продолжать обновляться, обратите внимание на мой официальный аккаунт, чтобы увидеть весь контент:
Публичный аккаунт: Сяоцян, которого нельзя убить (xiaoqiang-me) Эта статья была впервые опубликована сБиблиотека обучения ИИ для менеджера по продукту easyai.tech