- Распознавание лиц, распознавание (картинка, видео)
- наброски логотипа
- Синтез аватара (дайте людям шляпу)
- Цифровой макияж (нанесение помады, бровей, глаз и т.д.)
- гендерная идентификация
- Распознавание выражений (семь эмоций, таких как гнев, отвращение, страх, счастье, печаль, удивление и спокойствие)
- Извлечение видеообъекта
- Восстановление изображения (можно использовать для удаления водяных знаков)
- Изображения автоматически раскрашиваются
- Отслеживание взгляда (будет улучшено)
- Изменение лица (будет улучшено)
Посмотреть предварительный просмотр функции ↓↓↓
среда разработки
- Windows 10 (x64)
- Python 3.6.4
- OpenCV 3.4.1
- Dlib 19.8.1
- face_recognition 1.2.2
- keras 2.1.6
- tensorflow 1.8.0
- Tesseract OCR 4.0.0-beta.1
руководство
Распознавание текста Tesseract OCR
Обнаружение лица на изображении (версия OpenCV)
Распознавание лиц по изображению (версия Dlib)
Видеообнаружение лица (версия OpenCV)
Видеообнаружение лиц (версия Dlib)
Другие учебники
Ubuntu apt-get и замена источника pip
pip/pip3 заменить внутренний источник - версия для Windows
Предварительный просмотр функции
нарисовать контуры лица
68 ключевых точек идентификации человеческого лица
Синтез спецэффектов Аватара
гендерная идентификация
Распознавание выражений
цифровой макияж
Видеообнаружение лица
Видео распознавание лиц
Видео распознавание лиц
восстановление изображения
Изображения автоматически раскрашиваются
Технические решения
Внедрение технического плана реализации
人脸识别：OpenCV / Dlib
人脸检测：face_recognition
性别识别：keras + tensorflow
文字识别：Tesseract OCR
скопировать кодTODO
Изменение лица - чтобы улучшить
Обнаружение направления движения глаз — будет улучшено
Схема оптимизации производительности Dlib
Метод обучения модели Dlib
Метод обучения модели Tesseract