Глобальная конференция по технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения AICon – это технологическое мероприятие, организованное Geekbang Technology InfoQ China. Конференция длится 2 дня и в основном предназначена для технических специалистов среднего и высокого уровня в различных отраслях, интересующихся технологиями искусственного интеллекта. Конференция будет посвящена внедрению искусственного интеллекта и изучению границ ИИ с предприятиями. На AICon вы увидите кейсы внедрения искусственного интеллекта известных отечественных и зарубежных компаний, а также сможете обсудить соответствующие технические практики с ведущими отечественными экспертами в области искусственного интеллекта, чтобы компании могли определить свои собственные планы выбора в соответствии с лучшими практиками и сделать заблаговременно принимать решения.Оценить связанные с этим риски и выгоды и осуществить внедрение технологии.

Почему AICon

WHY AICon

Ученый в области искусственного интеллекта Ву Энда однажды сказал: «Сто лет назад электричество могло принести огромные транспортные, коммуникационные и сельскохозяйственные сети многим компаниям и отраслям. Сегодня искусственный интеллект принесет такие же большие изменения во многие компании».

В последние годы рынок ИИ, которому помогает инвестиционное сообщество, стремительно развивается, и искусственный интеллект проникает во все сферы жизни, все ближе и ближе к нам. В отличие от академического мира, промышленность должна внедрять новые технологии для решения бизнес-задач предприятий, а не ИИ ради ИИ. Сегодня большинство предприятий в стране и за рубежом вышли из «периода раннего внедрения» и вступили в «период посадки ИИ», и, как того требует время, появились различные формы отделов искусственного интеллекта и даже научно-исследовательских институтов.

Что касается внедрения ИИ в бизнес, какие текущие направления и планы внедрения? Как известные технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, НЛП и распознавание изображений, решают бизнес-задачи? Когда используются эти техники? Как им правильно пользоваться? Хотя голос научных кругов вдохновил отрасль, внедрение ИИ на многих предприятиях по-прежнему сталкивается с огромными проблемами.

Чтобы способствовать развитию технологий ИИ, «чтобы помочь искусственному интеллекту приземлиться», InfoQ China разобрала всю экологическую цепочку индустрии ИИ для всех и запланировала глобальную конференцию AICon по технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения, посвященную лучшим в мире случаям приземления ИИ. .

Какую проблему решает AICon

SOLVE THE PROBLEM

В конечном счете, любая технология рождается для решения болевых точек бизнеса, и искусственный интеллект не является исключением. Если 2016 год — «первый год искусственного интеллекта», то 2017 год следует назвать «первым годом приложений искусственного интеллекта». AICon появился на свет, исследуя границы ИИ с предприятиями и «помогая внедрять искусственный интеллект».Всесторонний охват популярных сценариев применения ИИ в отрасли.Двухдневная речь на конференции, анализ болевых точек и рассказ об опытеНасыщенная социальная активность, живое общение с экспертамиСовместно с ведущими экспертами по технологиям искусственного интеллекта в стране и за рубежом.Всесторонний анализ 30+ лучших случаев посадки ИИ2 дня технической подготовки, от 0 до 1 тяжелой практикиСПЕЦИАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Глубокая тренировка

TRAINING

Хотите узнать больше о горячих технологиях? AICon организовал двухдневное углубленное обучение, посвященное технологиям искусственного интеллекта, таким как машинное обучение и глубокое обучение, для проведения совместного использования приземления от входа до практики, чтобы помочь предприятиям реализовать приземление с использованием искусственного интеллекта.

Практика технологии графа знаний

Что такое граф знаний и как он связан с ИИ? Какие отраслевые проблемы могут решить графы знаний и как их можно успешно внедрить в разных сферах бизнеса? Этот курс подробно ответит от 0 до 1 и поможет предприятиям прояснить свои идеи реализации, проанализировав различные случаи использования технологии графов знаний для решения практических задач в нескольких областях.

Шао Инся

Технический консультант Mininglude Data SCOPA

Приложения глубокого обучения для понимания изображений

Как получить полезную информацию из массивных изображений стало важной темой текущих отраслевых исследований. Благодаря постоянному прорыву глубокого обучения в понимании изображений, понимание изображений может быть завершено с ограниченными ресурсами. Этот курс направлен на то, чтобы поделиться применением глубокого обучения в технологии изображений. Начиная с традиционного сравнения изображений, вводится базовая технология глубокого обучения пониманию изображений, анализируются преимущества и недостатки современных основных методов и предлагаются целевые решения в сочетании с конкретными сценариями.

Сюн Пэнфэй

Старший научный сотрудник Megvii Technology Face++

Применение глубокого обучения в оценке CTR

Глубокое обучение широко используется в промышленности и дает очень яркие результаты. В этом курсе будут представлены основные методы оценки CTR, а также структура модели и методы обучения типичных моделей глубокого CTR, основанные на классических случаях в стране и за рубежом, чтобы предприятия могли понять, как применять глубокое обучение в задачах оценки CTR и достигать лучших результатов. производительность, чем традиционные методы Эффект.