Эта статья написана [Передовая линия ИИ] Оригинал, исходная ссылка:t.cn/RYg7cm9
Такие издания, как The Wall Street Journal, Forbes и Fortune, назвали 2017 год «Годом искусственного интеллекта» по разным причинам.
Действительно, в 2017 году взрывная сила ИИ огромна, и понимание ИИ большим количеством людей больше не ограничивается воображением научно-фантастических фильмов, а фактически реализует прогресс ИИ. Например, ИИ превосходит профессиональных игроков в игре го; все больше и больше людей узнают о глубоком обучении с помощью онлайн-курсов; рекорды точности распознавания речи были побиты много раз, последний раз Microsoft; Оксфорд, Массачусетская больница общего профиля и Avitas GE. Системы, наряду с другими исследовательскими университетами и организациями, инвестируют в суперкомпьютеры для глубокого обучения.
Это лишь некоторые из многих вех в области ИИ в 2017 году. Ну и что дальше? Куда пойдет ИИ в 2018 году? В сегодняшней статье мы собрали 13 прогнозов тенденций будущего ИИ от ведущих мировых исследователей и лидеров отрасли.
-- Марк Михальски, исполнительный директор Массачусетской больницы общего профиля и Женского центра клинических данных имени Бригама.
«В 2018 году искусственный интеллект будет по-настоящему применяться в медицине. ИИ превратится из алгоритмов в продукты, люди будут больше думать о реализации ИИ, воплощать концепции в жизнь и предоставлять практические решения для врачей. Ожидается, что в той или иной форме технология ИИ будет использоваться диагностическими бригадами примерно в половине ведущих систем здравоохранения, при этом на первом месте будут специальности диагностической медицины, за которыми следуют здравоохранение, больничные операции и ряд клинических решений. мы будем внедрять технологии искусственного интеллекта, которые действительно могут изменить то, как работают медицинские работники, и опыт пациентов во всем мире».
- Марк Эдга, старший научный сотрудник, GE Research
"В 2018 году глубокое обучение произведет революцию в инженерном моделировании и дизайне. В следующие три-пять лет глубокое обучение ускорит разработку продуктов, сократив циклы разработки продуктов с лет до месяцев, с недель Сократив до дней, создав новую парадигму быстрых инноваций в характеристиках продукта, производительности и стоимости».
— Лучано Преведелло, доктор медицинских наук, радиология и нейрорадиология, Медицинский центр Векслера Университета штата Огайо.
"В 2018 году и в ближайшие несколько лет искусственный интеллект будет интегрирован в наши рутинные клинические системы и больше не будет называться ИИ. Люди могут спросить себя: как мы выживали без этих систем в прошлом? "
-- Ян Каутц, старший директор по исследованиям в области визуальных вычислений и машинного обучения, NVIDIA.
"Из-за быстрого прогресса исследований в области ИИ я предсказываю, что ИИ станет создателем персонализированного контента, например, для создания музыки, соответствующей личным вкусам. Представьте себе музыкальный сервис будущего, который может не только воспроизводить существующие песни, но и постоянно создавать новые. для пользователей. песня."
— Никола Морини Бьянзино, руководитель отдела разработки и стратегии искусственного интеллекта и технологий, Accenture.
"В будущем искусственный интеллект будет влиять на 25% расходов на технологии. Ключевым моментом является то, как люди и организации реагируют на изменения, вызванные технологией искусственного интеллекта.
—— Джордж Нахон, генеральный директор Orange Silicon Valley, председатель Orange Institute, глобальной совместной исследовательской лаборатории
"Благодаря искусственному интеллекту нашими лицами станут кредитные карты, водительские права и штрих-коды. Технология распознавания лиц с использованием биометрии уже обеспечивает надежную защиту. Кроме того, благодаря конвергенции технологий и розничной торговли, таких как Amazon и Whole Foods, вскоре больше очередей в магазинах».
— Брэдли Дж. Эриксон, доктор медицинских наук, заместитель директора и консультант отделения радиологии клиники Майо, консультант отдела биомедицинской статистики и информатики и консультант отдела медицинских наук.
"Глубокое обучение значительно увеличит количество контента, сообщаемого в радиологии. Поскольку новая технология помогает нам понять, что такое глубокое обучение, гораздо меньше опасений, что глубокое обучение является "черным ящиком"".
- Робинсон Пирамуту, главный научный сотрудник, Computer Vision, eBay
"Смартфоны будущего будут использовать глубокие нейронные сети для применения технологии искусственного интеллекта. По мере того, как умные дома станут более доступными, будет все больше и больше роботов, которые сочетают в себе зрение, язык и вербальную коммуникацию, не заставляя пользователей чувствовать, что у них есть коммуникационный барьер".
— Крис Николсон, генеральный директор и соучредитель Skymind.io
«Роботы лучше справляются со сложными задачами, такими как ходьба и перешагивание предметов, к которым привыкли люди, и осваивают навыки, необходимые для решения сложной повседневной жизни. НЛП развивается не так хорошо, как должно быть, и я надеюсь, что в будущем в этой области будет прогресс.В будущем в нашу жизнь будет входить все больше и больше продуктов, содержащих технологию ИИ.Сейчас на дорогах находятся автономные транспортные средства Waymo Level 4, и эти продукты, которые все еще находятся в экспериментальной стадии, будет становиться все более и более распространенным явлением и попадет в руки большего числа людей. Жизнь».
—Джордж Ши, основатель Медицинского колледжа Вейла Корнелла, доцент, доцент радиологической информатики
"Люди любого происхождения будут участвовать в создании, разработке и производстве ИИ. Инструменты и инфраструктура ИИ будут продолжать совершенствоваться, что позволит большему количеству людей преобразовывать свои данные и алгоритмы в реальные приложения. Продукты и приложения, особенно приложения, ориентированные на задачи, смогут проводить более интерактивный опрос внутренней работы базовой модели, тем самым улучшая производительность системы.В медицине будет все больше и больше источников информации по дисциплинам, а не централизованно. единственное поле, но спектр этих целевых приложений будет продолжать быстро расширяться».
— Элиу Уэрта, астрофизик, руководитель группы гравитационных исследований Национального центра суперкомпьютерных приложений Иллинойского университета в Урбане-Шампейне.
«Способность ИИ обнаруживать гравитационные волны, генерируемые случайными астрофизическими событиями, открывает новую область исследований в современной астрофизике».
--Сафилити Халаби, медицинский директор, радиоинформатика, Stanford Children's Health.
"Визуализация ИИ получит широкое распространение, а инструменты с поддержкой ИИ переместятся из исследовательской лаборатории на рабочую станцию радиолога и, в конечном итоге, к постели пациента. Оценка и внедрение ИИ (например, инструменты рабочего процесса, качество/безопасность, сортировка пациентов) и т. д.) привлечет внимание разработчиков, страховых компаний, медицинских учреждений. И одна из самых больших проблем, стоящих перед индустрией медицинских изображений и изображений с искусственным интеллектом, будет исходить от регулирующих органов, которым необходимо идти в ногу с темпами инноваций, потребности FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США). Найдите эффективные и простые способы проверки и утверждения алгоритмов, которые будут использоваться для скрининга, обнаружения и диагностики заболеваний».
—Алехандро Трокколи, старший научный сотрудник, NVIDIA
"Персональный помощник ИИ станет умнее. По мере того, как наши личные помощники будут лучше понимать нашу повседневную жизнь, нам больше не придется беспокоиться об ужине, ИИ знает, что мне нравится, какие материалы есть на моей кухне, а что есть в моя кухня Приготовьте еду, о которой я мечтала несколько дней, прежде чем уйти с работы».
Оригинальная ссылка:blogs.NVIDIA.com/blog/2017/1…
Следите за нами в WeChat"Передовая линия ИИ", ответьте "AI" в фоновом режиме, чтобы получить серию электронных книг в формате PDF "AI Frontline".