В последние два года у меня всегда была идея писать ежегодные резюме, но, увидев ежегодные резюме других, я обнаружил, что этот год уже прошел, поэтому я не стал их писать. Пользуясь последним месяцем 2018 года, я хотел бы рассказать о своих основных впечатлениях в этом году с точки зрения следующих трех аспектов.
один об обучении
Основное направление обучения — обработка естественного языка, и здесь речь идет о написании блогов, выполнении проектов и играх.
- написать эссе
Первоначально я использовал hexo для создания блога и написал несколько статей. Позже я перешел в Цзяньшу. Я написал около 100 000 слов. В основном он записывает изучение обработки естественного языка и машинного обучения. На нем относительно мало статей. другие категории.
- Github
я всегда чувствовалContributions WallОчень хорошо, он в основном фиксирует траекторию практики «сделай сам». Например, при поиске стажировки в 2017 году я чистил leetcode каждый день. Если один день пуст, это означает, что я ленив; с мая по сентябрь В 2018 году, чтобы познакомиться с основным машинным обучением С помощью фреймворков глубокого обучения, таких как Keras и TensorFlow, я начал делать некоторые проекты самостоятельно, Сначала я подражал, а когда увидел новые наборы данных, у меня появилась идея.
Один из проектов, которым я занимаюсь дольше всего, это в основном процесс самостоятельного изучения Python.В процессе решения задач я проверяю, чем пользуюсь.Всего почти 100 блокнотов.quincy-python
- соревнование
В свободное время я и мои одноклассники находим конкурсы на некоторых сайтах соревнований (таких как Tianchi, DataCastle, DF, Kaggle). Существует большой разрыв с большими парнями, которые в основном колеблются во втором градиенте, во-первых, запись опаздывает, а во-вторых, большие парни действительно много работали Когда структура в основном зрелая и известная, они борются разработка фич, которая является самой впечатляющей.В Кубке Shence боссы первого ряда сделали 100 фич, которые проверяли не только навыки, но и терпение. Ниже приведен веб-сайт, который я скомпилировал.Я в основном ищу НЛП и одновременно накапливаю наборы данных. Отрадно, что в прошлом месяце была подтверждена третья премия математического моделирования поступления.
Два опыта стажировки
1. Sohu Changyou — стажировка по обработке естественного языка
Начиная с мая 2018 года, я практиковал в течение 4 месяцев, в основном отвечая за исследование системы ответов на вопросы и интеллектуального контроля качества. Здесь я изучил много знаний, связанных с естественным языком, таких как классификация текста, извлечение ключевых слов, обобщение текста, определение семантического сходства, система ответов на вопросы на основе базы знаний, NLU и т. д. В то же время я также обнаружил недостатки. Чем больше я узнаю, тем больше я чувствую себя маленьким. Спасибо также Ментору за его поддержку, руководство и терпимость. Самым впечатляющим местом является то, что они втроем часто едят вместе, иногда выходят на прогулку и покупают лотерейные билеты (хотя я знаю, что не выиграю, ха-ха), а внизу часто бывают блошиные рынки, где проводятся мероприятия и продаются Внизу много вещей, таких как 450 трех молотковых мобильных телефонов.
2. Beijing NetEase — стажировка по алгоритмам
С сентября 2018 года я в настоящее время отвечаю за классификацию текстов и извлечение коммерческих этикеток Корм на свиноферме довольно хороший. Здесь я тоже быстро влился в коллектив, руководитель и наставник очень приятные, атмосфера в группе очень гармоничная. Чего я с нетерпением жду, так это узнать о интеллектуальном анализе данных, таком как Hadoop, Spark, scala.
Три о жизни
- посмотрел несколько фильмов
Наиболее впечатляющие отечественные: «Во все тяжкие», «Слон, сидящий на полу», «Слепой колодец», «Деревенская пьеса», зарубежные фильмы: «Счастливый Азаро», «Остров Каниса», «Пылающий огонь любви», «Невидимый гость» и др.
- люблю фотографировать