На Google I/O мы объявилиАпекс ИИ, управляемая платформа машинного обучения (ML), которая позволяет компаниям ускорить развертывание и обслуживание моделей искусственного интеллекта (ИИ). Vertex AI требует почти на 80 % меньше строк кода для обучения модели, чем конкурирующие платформы, что позволяет специалистам по данным и инженерам по машинному обучению всех профессиональных уровней реализовывать операции машинного обучения (MLOps) на протяжении всего цикла разработки. Эффективно создавать проекты машинного обучения и управлять ими.
Сегодня специалисты по данным сталкиваются с проблемой ручного объединения точечных решений машинного обучения, создавая задержки в разработке моделей и экспериментах, в результате чего очень немногие модели попадают в производство. Чтобы решить эти проблемы, Apex AI объединяет Google Cloud Services for Building ML с унифицированным пользовательским интерфейсом и API, чтобы упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения в любом масштабе. В этой единой среде клиенты могут быстрее переводить модели из эксперимента в производство, более эффективно выявлять закономерности и аномалии, делать более точные прогнозы и решения и, как правило, более гибкими в условиях меняющейся динамики рынка.
За десятилетия инноваций и стратегических инвестиций Google в искусственный интеллект компания извлекла важные уроки о том, как создавать, развертывать и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде. Эти идеи и инженерные разработки были включены в основу и дизайн Apex AI, и они будут продолжать обогащаться новыми инновациями от Google Research. Теперь впервые с Apex AI инженеры по обработке данных и машинному обучению могут это делать.
Получите доступ к инструментарию искусственного интеллекта, используемому внутри Google, включая компьютерное зрение, язык, диалоги и структурированные данные, которые постоянно совершенствуются в рамках исследований Google.
Воспользуйтесь преимуществами новых возможностей MLOps, такие как Vertex Vizier, который увеличивает скорость экспериментов, полностью управляемый магазин Vertex Feature Store, который помогает специалистам-практикам обслуживать, совместно использовать и повторно использовать функции машинного обучения, а также Vertex Experiments, который ускоряет развертывание модели в рабочей среде за счет более быстрого выбора модели. Если ваши данные должны оставаться на устройстве или в полевых условиях, Vertex ML Edge Manager может развертывать и отслеживать модели на периферии с помощью автоматизированных процессов и гибких API.
Управляйте моделями с уверенностью, чтобы упростить сквозные рабочие процессы машинного обучения за счет устранения сложностей обслуживания моделей самообслуживания и дублирования с помощью инструментов MLOps, таких как мониторинг моделей вершин, метаданные машинного обучения вершин и конвейеры вершин.
«При создании ИИ Apex у нас было две руководящих философии: избавить специалистов по данным и инженеров от координационных сорняков и создать общеотраслевой сдвиг, который заставит всех серьезно относиться к переходу ИИ из экспериментального чистилища в полномасштабное производство», — сказал Эндрю Мур. , вице-президент Google Cloud и генеральный менеджер облачного ИИ и отраслевых решений. «Мы очень гордимся нашими результатами на этой платформе, поскольку она обеспечивает серьезное развертывание искусственного интеллекта нового поколения, который позволит ученым и инженерам выполнять содержательную и творческую работу».
«Корпоративные специалисты по обработке и анализу данных, стремящиеся применить ИИ на предприятии, не ищут набор инструментов. Вместо этого им нужны инструменты, которые могут укротить жизненный цикл машинного обучения. К сожалению, это непростая проблема», — сказал Омдиа Брэдли Шиммин, главный аналитик. для платформ ИИ, аналитики и управления данными. «Для этого требуется поддерживающая инфраструктура, которая унифицирует пользовательский опыт, использует сам ИИ в качестве вспомогательного руководства и ставит данные в центр процесса — при этом поощряя гибкое внедрение различных технологий».
ModiFace использует вершинный ИИ, чтобы произвести революцию в индустрии красоты
ModiFace, входящая в состав L'Oréal, является мировым лидером в области дополненной реальности и искусственного интеллекта в индустрии красоты. ModiFace создала новые услуги для потребителей, которые позволяют им в режиме реального времени пробовать косметические продукты, такие как краска для волос, макияж и краска для ногтей. ModiFace использует платформу Apex AI для обучения моделей AI для всех своих новых сервисов. Например, диагностика кожи ModiFace находится вИсследования и инновации L'OrealОбученный на тысячах изображений специализированный исследовательский отдел компании. Сервис сочетает в себе научные исследования L'Oréal с алгоритмами искусственного интеллекта ModiFace, чтобы предоставить людям доступ к высокоточным индивидуальным процедурам ухода за кожей.
«Мы предоставляем людям захватывающий, персонализированный опыт, чтобы они могли совершать покупки с уверенностью, будь то виртуальная примерка на онлайн-кассе или помощь в понимании того, какие бренды подходят каждому», — сказал Джефф, главный операционный директор ModiFace Houghton, принадлежащего L'Oreal. сказал. «Поскольку все больше и больше наших пользователей ищут информацию дома, на своих телефонах или в любой другой точке соприкосновения, Apex AI позволяет нам создавать технологии, которые приближаются к реальному опробованию продуктов в реальной жизни».
Суть рождается для века алгоритмов с помощью вершинного ИИ
Essence, глобальное медиа-агентство, ориентированное на данные и измерения, аффилированное с WPP, расширяет ценность моделей ИИ, созданных его специалистами по данным, путем интеграции рабочих процессов своих специалистов по данным с разработчиками, использующими Vertex AI. Исторически сложилось так, что модели ИИ, созданные специалистами по данным, не менялись после их создания, но по мере того, как человеческое поведение и контент каналов продолжают меняться, то же самое происходит и с этим способом работы в цифровом мире. С помощью Apex AI разработчики и аналитики данных могут регулярно обновлять модели для удовлетворения этих быстро меняющихся потребностей бизнеса.
«Нас в PEI-Genesis оценивают по нашей способности идти в ногу с быстро меняющимися потребностями наших клиентов, — сказал Марк Буллинг, старший вице-президент по инновациям в PEI-Genesis. «Vertex AI дает нашим специалистам по данным возможность быстро создавать новые модели по мере изменения среды, а также дает возможность нашим разработчикам и аналитикам данных поддерживать модели для легкого масштабирования и инноваций. Возможности MLOps в Vertex AI означают, что мы можем опережать ожидания клиентов. ."
Единая платформа обработки данных и машинного обучения для всех уровней квалификации
Жизненный цикл MLOps
Одна из самых больших проблем, которую мы слышим от клиентов, — это поиск талантов для работы над проектами машинного обучения. Закрытьдва больше пятиКомпания считает, что отсутствие технических знаний является основным препятствием для использования технологии ИИ.
Apex AI — это единая платформа со всеми необходимыми инструментами, позволяющая управлять данными, прототипами, экспериментами, развертывать модели, интерпретировать модели и отслеживать их в производстве без формального обучения машинному обучению. Это означает, что вашим специалистам по данным не обязательно быть инженерами машинного обучения. С Apex AI у них есть возможность двигаться быстро, но с сетью безопасности их работа всегда может начаться. Платформа помогает вОтветственное развертывание, и убедитесь, что вы быстрее переходите от управления тестированием и моделями к производству и, в конечном итоге, добиваетесь результатов в бизнесе.
«В технологии искусственного интеллекта Sabre для путешествий Google Apex AI предоставляет нашим технологам инструменты, необходимые им для быстрого экспериментирования и развертывания интеллектуальных продуктов в экосистеме путешествий. Это достижение является свидетельством партнерства между нашими командами. Как сила смекалки может помочь ускорить реализацию видения Sabre для будущего персонализированных путешествий», — сказал Сундар Нарасимхан, старший вице-президент Sabre и президент по лабораториям и продуктовой стратегии.
«Наличие комплексной платформы, такой как Vertex AI, позволит нам упростить создание и эксплуатацию, поскольку Iron Mountain предоставляет нашим клиентам более сложные технологии и услуги цифровой трансформации», — сказал Нарасимха Голи, вице-президент по глобальным инновациям в области цифровых решений, Iron Mountain. упростить MLOps для наших команд AI/ML.
Начало работы с вершинным ИИ
Чтобы узнать больше о том, как начать работу с платформой, ознакомьтесь с нашимЛучшие практики машинного обучения для GCP, это практическое руководствоТехнический документ MLOpsи зарегистрируйтесь на 10 июня для специалистов по данным и инженеров машинного обучения.Саммит прикладного машинного обучения. Нам не терпится поработать с вами, чтобы применить передовые методы машинного обучения для улучшения ваших навыков, карьеры и бизнеса.
Чтобы еще больше поддержать запуск Apex AI, Accenture и Deloitte создали семинары по проектированию, программы подтверждения ценности и операционные пилотные проекты, которые помогут вам приступить к работе на платформе.
Оригинальная ссылка:cloud.Google.com/blog/pro градусов C…