БытьАвтор: команда TensorFlow
14 ноября мыобъявилПредварительная версия для разработчиков TensorFlow Lite, облегченного решения TensorFlow для мобильных и встроенных устройств.
В сотрудничестве с Apple сегодня мы рады объявить оCore MLслужба поддержки! Благодаря этому объявлению разработчики iOS могут использовать преимущества Core ML для развертывания моделей TensorFlow. Кроме того, еслипервоначально объявленоКак описано в TensorFlow, TensorFlow Lite продолжит поддерживать кроссплатформенное развертывание, включая iOS, в формате TensorFlow Lite (.tflite).
Поддержка Core ML обеспечивается с помощью инструмента, который берет модель TensorFlow и преобразует ее в формат модели Core ML (.mlmodel).
Для получения дополнительной информации см.Страница документации TensorFlow LiteиЯдро ML Трансформер. Пожалуйста, загрузите со следующего URL Устанавливаемые пакеты pypi pip:Кожаная кожа.Python.org/leather skin/TF core….
Следите за обновлениями.
Получайте удовольствие от кодирования с TensorFlow Lite!
14 ноября мыобъявилПредварительная версия для разработчиков TensorFlow Lite, облегченного решения TensorFlow для мобильных и встроенных устройств.
В сотрудничестве с Apple сегодня мы рады объявить оCore MLслужба поддержки! Благодаря этому объявлению разработчики iOS могут использовать преимущества Core ML для развертывания моделей TensorFlow. Кроме того, еслипервоначально объявленоКак описано в TensorFlow, TensorFlow Lite продолжит поддерживать кроссплатформенное развертывание, включая iOS, в формате TensorFlow Lite (.tflite).
Поддержка Core ML обеспечивается с помощью инструмента, который берет модель TensorFlow и преобразует ее в формат модели Core ML (.mlmodel).
Для получения дополнительной информации см.Страница документации TensorFlow LiteиЯдро ML Трансформер. Пожалуйста, загрузите со следующего URL Устанавливаемые пакеты pypi pip:Кожаная кожа.Python.org/leather skin/TF core….
Следите за обновлениями.
Получайте удовольствие от кодирования с TensorFlow Lite!