Вчера после работы с Apple команда Google TensorFlow объявила, что TensorFlow Lite официально поддерживает Core ML. В будущем разработчики iOS смогут использовать преимущества Core ML для развертывания моделей TensorFlow, а TensorFlow Lite продолжит поддерживать кроссплатформенные форматы (.tflite), включая iOS.
Ранее Google анонсировала TensorFlow Lite на конференции Google I/O в мае этого года, а затем, 14 ноября, Google выпустила предварительную версию для разработчиков фреймворка машинного обучения TensorFlow Lite для мобильных устройств. И сказал, что TensorFlow Lite поддерживает множество моделей, обученных и оптимизированных для мобильных терминалов, включая визуальные модели, модели распознавания изображений, модели диалогов устройств и т. д., и может работать как на Android, так и на iOS, и может значительно улучшить загрузку мобильных устройств. .время и т.д.
На этот раз TensorFlow Lite поддерживает Core ML, беря модели TensorFlow и преобразовывая их в формат модели Core ML (.mlmodel).Более подробную информацию можно получить по следующим ссылкам:
Документация TensorFlow Lite:
https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/
Core ML Трансформатор:
https://github.com/tf-coreml/tf-coreml
установочный пакет pypi pip:
https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0
дальнейшее чтениеGoogle выпускает TensorFlow Lite
TensorFlow Lite: создан для мобильных устройств
Станут ли плюсы и минусы Core ML еще одним ударом грома для Apple?
От выпуска фреймворка машинного обучения Core ML, в отличие от дороги Apple AI
На переднем крае мобильной разработки«Фронтлайн мобильной разработки” — это вертикальное сообщество InfoQ, специализирующееся на технологиях разработки мобильных приложений. Для материалов, пожалуйста, отправьте электронное письмо по адресу editors@cn.infoq.com, указав «Вклад с передовой мобильной разработки».
QCon Beijing 2018 — это новый старт, фокусирующийся на новейших технологических точках и накапливающий лучший практический опыт. Ряд основных докладчиков подтвердили, что руководитель программы языка программирования C#, технический директор Netflix и другие мировые знаменитости устроили технический праздник.Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить скидку 30%, немедленную скидку в размере 2040 юаней. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с менеджером по продаже билетов Ханной, тел: 15110019061, WeChat: qcon-0410.