Мы рады объявить об официальном запуске официальной учетной записи TensorFlow WeChat! Мы предоставим китайским разработчикам последние новости TensorFlow, практические технические ресурсы, перспективы на будущее и информацию об офлайн-событиях, чтобы китайские разработчики могли более легко использовать TensorFlow для создания приложений ИИ.
TensorFlow — самая популярная в мире платформа машинного обучения с открытым исходным кодом. Она быстрая, гибкая и подходит для крупномасштабных приложений промышленного уровня. Она позволяет каждому разработчику и исследователю легко использовать искусственный интеллект для решения разнообразных задач. , медицинский, образовательный или товарный вопрос. На сегодняшний день TensorFlow получил более 81 000 звезд на GitHub, более 23 000 проектов имеют в названии «TensorFlow», а код внесли более 1100 разработчиков. Версии TensorFlow также быстро обновляются.Последний выпуск TensorFlow Lite представляет собой облегченное решение для мобильных платформ, в то время как Стремительное выполнение позволяет TensorFlow поддерживать динамические графики, что упрощает его использование.
В то же время мы наблюдаем бурное развитие искусственного интеллекта в Китае и энтузиазм разработчиков в отношении TensorFlow. Мы считаем, что TensorFlow был загружен более миллиона раз в Китае. Исследователи используют TensorFlow для изучения передовых проблем, а предприятия используют TensorFlow для создания различных продуктов и систем, таких как:
-
Исследователи из Университета Сунь Ятсена используют TensorFlow для мониторинга моделей землепользования в городах (https://arxiv.org/pdf/1708.01580.pdf). В условиях быстрого роста экономики Китая мониторинг и использование земель имеют большое значение для городского планирования, экологического мониторинга и развития.
-
Группа исследователей ИИ Университета Цинхуа расширила TensorFlow и открыла исходный код библиотеки вероятностного программирования Python Zhusuan (абакус: http://zhusuan.readthedocs.io/en/latest), которая сочетает в себе преимущества байесовских методов и глубокого обучения.
-
JD.com использует TensorFlow во многих продуктах, включая рекламу, OCR, роботов обслуживания клиентов и умные колонки, а также создала крупномасштабную систему глубокого обучения на основе TensorFlow.
-
Все компании на картинке ниже, такие как Xiaomi, 360, NetEase, Sina, Lenovo и ZTE, широко использовали TensorFlow для решения различных задач, таких как изображения, понимание естественного языка, речь и рекомендации. Разбираются другие дела.
Мы рады видеть большой энтузиазм в отношении технологии TensorFlow в китайском сообществе. Не так давно сообщество разработчиков Google (GDG) провело Фестиваль разработчиков Google (DevFest) в 27 городах страны, и в центре внимания оказался TensorFlow. В октябре мы провели форумы TensorFlow в Пекине и Шанхае, чтобы представить последние разработки в TensorFlow. В 2018 году у нас будет больше онлайн- и офлайн-мероприятий сообщества, так что следите за обновлениями.
Студенты — новая сила в будущем развитии искусственного интеллекта. Google придерживается своих обязательств по поддержке образования в Китае и следует 5-летнему меморандуму о сотрудничестве в области образования, подписанному Google и Министерством образования.В 2018 году Google инвестирует десятки миллионов юаней в поддержку школ всех уровней для внедрения искусственного интеллекта. образование, включая университеты, профессионально-технические училища, начальные и средние школы. Кроме того, мы также откроем внутренние курсы Google по машинному обучению, чтобы помочь обучить больше учителей. Вскоре мы увидим больше инноваций на основе TensorFlow от учителей и одноклассников.
Хотя все больше и больше китайских новаторов используют ИИ для разработки исследований, продуктов и услуг, это лишь верхушка айсберга безграничного потенциала ИИ. Мы содействуем развитию TensorFlow в Китае и надеемся создать открытое сообщество, в котором каждый сможет учиться, использовать и продвигать технологии машинного обучения и, в конечном итоге, приносить пользу всем. Не так давно мы выпустили китайский веб-сайт TensorFlow tensorflow.google.cn, а затем создали общедоступную учетную запись WeChat, надеясь предоставить богатые ресурсы под рукой каждому китайскому разработчику и в то же время сократить расстояние с помощью китайского TensorFlow. разработчиков, Чтобы всем было проще пройти TensorFlow Исследуйте совершенно новые области исследований и разрабатывайте инновационные продукты.
В будущем мы опубликуем серию статей, чтобы более подробно показать, как китайские разработчики используют TensorFlow. Если вы хотите, чтобы ваши исследования и приложения были представлены, напишите по адресу tfchina@google.com.
Китайская команда TensorFlow