Идеи решения проблем дизайна машинного обучения

робот
Идеи решения проблем дизайна машинного обучения

Сегодня солнечный день.В данный момент не знаю на рыбалке ли я.Говорю на рыбалке.Иду делиться галантереей.Я не на рыбалке.Кодовое слово не набирает код.

src=http___img3.doubanio.com_view_group_topic_l_public_p136923920.jpg&refer=http___img3.doubanio.jpg

На самом деле, я просто чувствую, что сегодня хорошая погода и хорошее настроение, поэтому я начал свой собственный конспект опыта, который также является обменом опытом (неважно, трогаете ли вы рыбу или нет), есть несколько идей по решению задач в интервью про .

Идея представляет собой структурированное выражение:

Тестоориентированное обучение проходили все, и все должны знать, что контрольные работы оцениваются по баллам.Если нет логики изложения, то иногда не только руководитель не понимает, что вы имеете в виду, но и может не знать, что выражать. Сделайте так, чтобы ответ казался очень логичным с помощью структурированного выражения, структурированного выражения для вопроса [вообще говоря о трех ответах, в логике существует прогрессивная связь, так что ваша логика будет ясной. Если оно превышает три часа, слушающие легко могут заблудиться, так что в этом нет необходимости. 】

  • Например, когда задают вопрос о дизайне, ответ более сложен и состоит из многих частей.
При ответе первое предложение говорит сначала, что этот вопрос можно рассматривать с 2 (числа) аспектов: пользовательского и системного.

У пользователя есть 2 (цифровых) решения на этой стороне

В этом аспекте системы есть 3 (цифровых) решения.

Поскольку интервьюер не знает, что вы хотите сказать, прежде чем вдаваться в подробности:Сначала расскажите структуру, которая поможет интервьюеру следовать вашей логике.Даже если он спросит вас о деталях, он будет знать, что у вас есть больше контента, о котором можно поговорить позже, и будет сотрудничать с вами, чтобы закончить его.

image.png

  • Существует также довольно распространенная проблема, большинство людей не знают, как описать свой проектный опыт (проект небольшой, конец 1 минуты заставляет другую сторону почувствовать, что проект жестокий, проект большой для 10 минут, поэтому что другая сторона думает, что вы в итоге проделали хорошую работу. Какой проект? Во-вторых, это оставит впечатление, что логика мышления непонятна.)
Расскажите о собственном проекте: тема лучше всего связана с направлением этой группы, чем новее, мощнее и качественнее технология (вторая половина предложения кажется бредом хахахаха)

Он подходит для друзей, которые сделали много проектов и имеют много вариантов проектов.

  • Некоторые из проектов ваших одноклассников могут быть годами работы и технологий. Как это решить?

В конце своего резюме дайте переосмысление, говоря в двух частях

Первое: Подумайте, где вы можете улучшить, если вы решаете ту же проблему сейчас (это показывает, что ваши знания улучшились, не отражая ваших недостатков) Не переосмысливайте многие недостатки в то время. Если вы их не прошли к тому времени, скажи, что я солгал тебе.

Я также перечисляю области, которые можно улучшить для вас:

新技术,比如以前用 <logistic regression
现在可以用 deep earning/LSTM,data size scale up,
比如以前只有10k的data,
现在是100M,可以使用更复杂的模型,system,single pc -> distributed system/GPU,
training could be paralleled or in the cloud. 更advanced approach to collect labels
比如大公司都会有自己的crowd sourcing judgment platform]。

Студентов также могут попросить поделиться своим собственным опытом, и интервьюер задаст вопросы, основанные на вашем опыте.

Говоря об опыте, какие ключевые слова и методы выделяются?

1. Связанные с другой стороной

2. Новая технология

3. Контент, который кажется вашим высоким уровнем

Конечно, оно должно быть вам знакомо, если вас о чем-то спросят, а вы не сможете на него ответить, вы потеряете баллы. Будьте осторожны, чтобы не использовать это слово случайноКогда дело доходит до того, какую модель использовать, перечислите 2-3 родственные модели.Суть ответа состоит в том, чтобы рассказать об их преимуществах и недостатках, а также характеристиках текущей проблемы.На основе этих сравнений решить, какую из них выбрать. выберите.

image.png

Активно продвигайте беседу

Например, после произнесения абзаца или ответа на вопрос:Возьмите на себя инициативу и спросите: имеет ли это смысл для вас?

Например, прежде чем говорить о сложной системе,Сначала скажите другому человеку: я собираюсь поговорить о нескольких компонентах. Если вас интересуют какие-то конкретные, вы можете указать, и мы обсудим их подробнее.

Некоторые вопросы очень расплывчаты, что может быть сделано интервьюером намеренно или может быть связано с плохой экспрессивностью интервьюера.

в этот раз

через вопрос перефразировать + привести конкретный пример

Возьмите на себя инициативу, чтобы исследовать интервьюера, устранить собственные ошибки интервьюера и уточнить потребности.

Может слышать обеспокоенность интервьюера, не ждите, пока интервьюер остановится, прежде чем перейти к теме

решить проблему интервьюера. Некоторые интервьюеры говорят

Не каждый вопрос задается явно, а затем ставится на паузу и ждет вашего ответа. Когда интервьюер очень недружелюбен

Не можете разработать хороший ответ, придерживайтесь принципа решения проблем: разбейте проблему на решаемые подзадачи.

image.png

например, когда задают этот вопрос«Вы поставили продукт/систему машинного обучения. После того, как пользователь использует его, точность системы отчетности намного ниже, чем точность вашего собственного теста. Какие аспекты могли пойти не так? Требуется не видеть журнал».

С точки зрения решения проблем,Вся система состоит из двух элементов: вашей системы машинного обучения и приложения пользователя. Каждый элемент может пойти не так. Таким образом, разбивка большой проблемы на собственные проблемы двух элементов + связь между элементами - хороший ответ.

Собственные проблемы двух элементов включают:

Проблемы с продуктом, проблемы с пользовательскими приложениями (домен используемого продукта не соответствует домену разрабатываемого продукта, распределение пользовательских данных не соответствует обучающим данным и т. д.)

Проблемы пользователя (система используется не по назначению, неправильный метод измерения, используются метрики и т.п., отличные от разработчика).

image.png

Категории