ключевое резюме
- Будет возрастать участие искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения, которое будет поддерживать принятие стратегических решений и архитектуру, вытесняя при этом некоторые из ролей разработки более низкого уровня.
- В некоторых случаях роль ИТ-директора будет усилена появлением главного директора по искусственному интеллекту (CAIO), что увеличит процент технологов в совете директоров. Другие ИТ-директора также будут заниматься ИИ.
- Аналитики данных будут все чаще управлять искусственным интеллектом вместо того, чтобы самостоятельно решать основные аналитические задачи, что является постоянной тенденцией в отрасли.
- Для менеджеров роли более низкого уровня и часто повторяющиеся задачи, такие как управление проектами, будут почти полностью автоматизированы, в то время как для топ-менеджеров будет уделяться повышенное внимание принятию стратегических решений и суждений.
- Человеческие ресурсы уже начинают пользоваться помощью ИИ. По мере того, как ИИ становится более доступным на каждом этапе жизненного цикла сотрудников, те же автоматизированные методы удержания и максимизации вовлеченности, которые ранее использовались в маркетинге, будут применяться и к рабочей силе.
Когда Deloitte спросила руководителей отдела кадров, что, по их мнению, ИИ принесет их бизнесу, они ответили:Находить, 38% респондентов уже начали переход на ИИ. 68% планируют начать внедрение ИИ в 2018 году. Это не для достижения общего эффекта: мы все работаем с плодами ИИ-революции. Многие из нас уже делают это. Итак, какие рабочие роли и задачи изменятся больше всего, и как это повлияет на повседневную работу в технологическом секторе?
Вот 5 профессий, которые кардинально изменятся к 2022 году, когда искусственный интеллект изменит рабочие места.
1: Разработка программного обеспечения
У всех нас есть время, чтобы привыкнуть к мысли, что ИИ может победить людей-геймеров даже в таких сложных играх, как шахматы и го. Но что еще более неожиданно, ИИ может продолжать проникать в разработку игр или помогать разработчикам в создании игр, приложений и даже полноценных корпоративных платформ.
Креативность или псевдотворчество — это область, в которой ИИ имеет долгую историю. Мы можем просмотреть эксперименты Саймона Колтона с искусственным интеллектом,картина для дураков(Рисующий Дурак), «и компьютерные программы, и начинающие художники».ANGELINAИменно искусственный интеллект вызывает у разработчиков благоговейный трепет. АНГЕЛИНА означает «новый тип экспериментатора игр по имени Анджелина».проектАвтор — Майкл Кук, аспирант, который надеется, что ANGELINA — это шаг к программному обеспечению, способному взаимодействовать с человеческой культурой.
Замену технологии часто можно увидеть в области искусственного интеллекта, и теперь есть машины, которые могут рисовать, писать, проектировать или разрабатывать, постоянно попадая в заголовки. Даже если это возможно в будущем, пока эти проекты не появятся на рабочем месте. Но разработчики могут увидеть, что потребность в ручном коде исчезнет. Эта тенденция продолжается уже некоторое время, когда-то ваш код должен был иметь возможность достичь определенного уровня, чтобы компьютер выдавал желаемые результаты. Без HTML нет веб-сайта. Теперь графические интерфейсы постоянно объединяют дизайн и разработку.
Графические интерфейсы, которые сегодня используют не разработчики для проектирования и разработки, по-прежнему имеют определенные ограничения, в основном просто смешивая и сопоставляя различные готовые элементы, которые будут заменены интерфейсами с улучшенным ИИ, которые могут автокодирование входа может заменить или разрушить прибыльный рынок шаблонов WordPress и других подобных предприятий.
Сегодняшние разработчики должны сами писать код или консультироваться с Github, когда сталкиваются с неясными проблемами, но эти процессы могут быть автоматизированы с помощью ИИ на основе Интернета и ранее закодированных решений.
Будет ли это иметь какие-либо более широкие последствия для индустрии разработки? Ведь ИИ тоже запрограммирован разработчиками, верно? Эти рабочие места по-прежнему должны быть безопасными.
На самом деле, мы не можем полагаться на такую логику. Растет способность искусственного интеллекта генерировать новые коды. Программное обеспечение Google для перевода на основе искусственного интеллекта может генерировать собственный внутренний язык; эксперимент Facebook с искусственным интеллектом отключает его до того, как кто-либо успевает его отключитьСоздали свой язык и начали разговаривать друг с другом. но сDeepCoderПо сравнению с теми, которые еще немного уступают, это предвещаетЭра ИИ, создающего код, а не выполняющего его.
Через пять лет не удивляйтесь, когда увидите, что карьера разработчика превращается в роль «надзора за ИИ». К тому времени методы разработки, которые когда-то были отдельной дисциплиной, станут такими же неактуальными, как и деловые навыки.
В этом случае затрагиваются и другие роли в разработке программного обеспечения. В общем, чем больше задач приходится персонажу на выполнение суждений и предвосхищений, тем меньше повторяющихся структурированных действий ему требуется, и будущие ИИ, скорее всего, повлияют и на этого персонажа. Например, в будущем архитекторы столкнутся с большей конкуренцией со стороны искусственного интеллекта, чем разработчики программного обеспечения. Карьера в области обеспечения качества может быть дополнена искусственным интеллектом, но человеческий фактор в разработке программного обеспечения означает, что они могут какое-то время сохранять свою работу.
2: Директор по информационным технологиям (CIO)? Или главный специалист по искусственному интеллекту (CAIO)?
ИТ-директора изо всех сил пытаются адаптироваться к изменениям, которые ИИ привносит в их роли, и было высказано предположение, что в идеале было бы выделить ИИ собственный отдел, а затем назначить главного исполнительного директора ИИ, который присоединится к высшему руководству.
Мэтью Баскелл, руководитель отдела развития продаж в RainbirdСказать:
"Однако я считаю, что ИИ открывает возможности для стратегических инноваций, таких как цифровая трансформация и Индустрия 4.0, но он также сильно влияет на проекты по улучшению процессов в отрасли. Поэтому есть преимущества в том, чтобы главный исполнительный директор по ИИ подчинялся непосредственно генеральному директору.
В конце концов, влияние ИИ настолько важно, что заслуживает отдельного отдела и руководства. "
Эндрю Нг в обзорной статье, опубликованной Harvard Business Review (HBR)Подчеркивать: «Большинству компаний, у которых есть данные, но которым не хватает глубоких знаний об искусственном интеллекте, я рекомендую нанять главного специалиста по искусственному интеллекту или вице-президента по искусственному интеллекту». на эту роль».
Это изменение отнюдь не обязательно, и в марте Harvard Business Review также опубликовал статью Кристиана Дж. Хаммонда, ученого-исследователя искусственного интеллекта в Инженерной школе Моккормика Северо-Западного университета, под названием«Пожалуйста, не нанимайте главного ИИ-офицера».
По словам Хаммонда, «рост больших данных вызвал повальное увлечение учеными данных почти таким же образом, и в настоящее время ведутся споры о том, нужно ли каждой организации нанимать топ-менеджера для управления стратегией компании в области искусственного интеллекта».
Но стратегии ИИ недостаточно, утверждает Хаммонд: вместо этого ИИ нужно интегрировать в бизнес и служить его целям, а не выделять для него отдельный отдел.
Эндрю Нг возразил: «Преимущество наличия главного директора по ИИ заключается в том, что кто-то может убедиться, что ИИ можно применять в разных бизнес-структурах».
Еще один аргумент против создания такой профессии заключается в том, что всего через несколько лет различие между «ИИ» и «не-ИИ» может полностью исчезнуть. Имея это в виду, роль главного ИИ-офицера начинает вырождаться в маркетинг и успех клиентов.
Последнее различие между компаниями с директором по ИИ и без него может состоять в том, что SearchCIO будет давать советы. Чаг Декат, директор по исследованиям в Gartner, сказал: «Один из уроков при определении того, нужна ли организации централизованная функция, заключается в том, чтобы решить, нуждается ли ее основная бизнес-модель в фундаментальных изменениях. должен быть главным офицером ИИ».
Что, если бы ИИ, подобно ИТ-директорам и техническим руководителям, имел место в высшем руководстве?
Главный исполнительный директор по ИИ будет играть все меньшую роль эксперта в предметной области в организации и вместо этого станет универсалом, объясняя ИИ остальным топ-менеджерам и конструктивно внедряя ИИ — например, в уже Установлен внутри бизнеса, он сочетает искусственный интеллект с «внутрипредпринимательскими» инкубаторами для поддержки потенциально прорывных инноваций. Без главного исполнительного директора по ИИ это может стать общей обязанностью ИТ-директора, технического директора и генерального директора.
3: Анализ данных
На первый взгляд, роль аналитика данных наиболее подвержена изменениям с помощью ИИ. Его работа заключается в обработке и анализе данных: действительно ли ИИ лучше справляется с этой работой, чем люди?
По словам Доминика НамнатхаВ конце концов, «искусственный интеллект может обрабатывать и систематизировать больше данных, чем кто-либо может потреблять или понимать».
Многие компании, вероятно, начинают с этой точки зрения. Задача аналитика данных состоит в том, чтобы дать понять компаниям, что они не могут просто пропустить лучшие практики анализа данных и достичь уровня ясности данных, доступного для ИИ.
Фактически, основным признаком того, что компания полностью готова к внедрению ИИ, является наличие зрелой и эффективной аналитики данных.
Когда ИИ войдет в роль аналитика данных, он будет служить новым инструментом, подчиненным коллегой, а не прямой заменой.
Они обнаружат это только после того, как аналитики данных создадут структуры, которые позволят им автоматизировать основные потоки данных. Если этого не сделать, простое добавление ИИ выше по иерархии не повысит эффективность аналитиков данных или качество информации, лежащей в основе бизнес-решений, потому что ИИ будет иметь дело с устаревшей информацией.
Однако некоторые предприятия будут знать об изменениях, которые ИИ вносит в процесс сбора данных. Например, данные системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), введенные вручную, заведомо неполны и ненадежны. Но когда крупные поставщики программного обеспечения CRM-систем внедряют плагины ИИ или интегрируют ИИ в свои продукты, эти данные становятся более надежными и требуют меньше операций сверки, поскольку они будут автоматизированы из цифрового источника, перенесенного в другой.
Но без базовой автоматизации, Ник Харрисон и Дебора О'Нилпредупреждать«Стратегическое видение решения сложных проблем одним нажатием кнопки остается неуловимым», — сказал г-н.
Работа аналитика данных будет все чаще включать в себя манипулирование и проектирование конкретных структур, позволяющих ИИ выполнять реальную работу по анализу данных компании. Но без аналитиков данных, структурирующих поток информации для эффективной централизации и распределения важных данных, все это только ускорит хаос.
4: Менеджеры
Большинство руководящих должностей останутся, хотя многие из них коренным образом изменятся, поскольку их задачи и типы работы станут автоматическими.
Поскольку простые, повторяющиеся задачи автоматизированы, быстрое принятие решений и оценочная работа будут нести основную тяжесть.
В течение следующих пяти лет рабочие места менеджеров будут освобождены от административной нагрузки и большей части времени совещаний. Их время будет потрачено в основном на стратегическое и тактическое мышление, суждения и важные навыки межличностного общения. Руководители среднего звена будут наиболее затронуты этими изменениями, в то время как высшее руководство увидит важные изменения, но в меньшей степени, чем руководство среднего звена.
Средний менеджер в основном имеет две работы. Один должен сосредоточиться на непосредственных рабочих целях, а другой — поддерживать озеро данных компании, за которое он отвечает, и решать административные вопросы для сотрудников и властей.
Изображение из:How Artificial Intelligence Will Redefine Management
Это изменится.
ИИ принципиально изменит текущее распределение времени и энергии для этой позиции двумя способами:
1. Большая часть управления проектами и тайм-менеджментом станет автоматизированной.
2. Во многих административных вопросах на уровне управления будут помогать роботы или искусственный интеллект.
Некоторые изменения превратят административные задачи в самообслуживание. Например, если сотрудник хочет забронировать отпуск, теперь ему нужно обратиться к менеджеру напрямую или отправить ему сообщение. Однако автоматизированная система может позволить сотрудникам вводить дни, когда они хотят взять отпуск, а затем проверять, сможет ли кто-то еще работать в это время. Например, Subzz уже предоставляет множество таких функций. Сколько времени потребуется, чтобы такие вещи стали нормой?
По сути, многие менеджеры тратят много времени на задачу управления проектами — распределяя работу между разными сотрудниками, а затем проверяя, укладываются ли они в график выполнения поставленной задачи. Это классическая возможность для ИИ вмешаться и автоматизировать всю работу: для большинства менеджеров обязанности по управлению проектами исчезают из их списков дел. (Мы также видели, как некоторые основные рабочие места полностью исчезли в некоторых компаниях — в январе Fukoku Mutual Life Insurance заменила 30 рабочих мест искусственным интеллектом.)
По мере выхода на рынок более эффективных ИИ-помощников менеджеры будут полагаться на ботов, чтобы сообщать им, что делать дальше, напоминать им о важной поступающей информации, автоматизировать настройку встреч и отвечать на общие запросы начальства и сотрудников.
5: Человеческие ресурсы (HR)
Работа HR всегда связана со сложными решениями, основанными на неполных данных. В статье для IBM Блайт Ховард Чоу (Blythe Howard Chou) сказал, что у рекрутеров средний уровень повторного найма составляет менее 39 процентов для их последних сотрудников. Однако Говард Чоу также заметил, что только 7% компаний используют аналитические знания для прогнозирования и успешного найма.
Исследования IBM показывают, что это изменится быстро и существенно. 64% респондентов считают, что ИИ изменит их стратегию привлечения талантов. Но как будет выглядеть набор талантов, когда план действительно начнет действовать?
Автоматический скрининг и уменьшение смещения
Предвзятый найм может нанести компании многократный вред. Помимо репутационного ущерба, который никто не может себе позволить, это также уничтожает лучших кандидатов компании на работу. Посредством автоматизированного отбора ИИ предлагает HR возможность ускорить ранние этапы найма, мгновенно удаляя неподходящих кандидатов ниже определенного порога. Но после того, как этот этап завершен, ИИ снова вмешивается, чтобы убедиться, что имена, почтовые индексы или другие нерелевантные данные не стоят на пути между наймом и подходящим кандидатом.
Расширенное вводное обучение
Между ознакомлением клиента с продуктом и обучением нового сотрудника на рабочем месте огромная разница. Часто участие сотрудников в адаптации считается само собой разумеющимся. Затем, не придерживаясь протоколов, они помнят только половину времени, и не внедряя инструменты и системы, которые они забыли, как использовать, они обходятся компаниям в тысячи долларов из-за потери производительности и риска для данных. Убытки от нарушения безопасности из-за нарушений и ошибок сотрудников составили в среднем 3,85 миллиона долларов. Гэллап говорит, что 87% сотрудников работают невнимательно.
Для клиентов мы не используем такой подход. Мобильные приложения, ориентированные на потребителя, стоят всего несколько долларов, и они прикладывают больше усилий для мотивации адаптации, чем для найма сотрудников среднего звена. ИИ вскоре изменит это, предоставив комплексный процесс адаптации, который позволит сотрудникам быстрее и эффективнее стать полностью продуктивными, заимствуя технологии из стратегий геймификации и обучая клиентов знакомиться с продуктом, а не просто используя традиционную программу обучения сотрудников.
Очевидно, что в ближайшие пять лет некоторые низкоуровневые должности в области управления персоналом могут быть заменены. Согласно отчету Национального бюро экономических исследований, в этом году искусственный интеллект сможет нанимать людей более эффективно, чем люди.
в заключении
ИИ изменит нашу работу так, как не бывало с девятнадцатого века. Мы увидим, как ранее трудоемкие профессии переключатся на то, чтобы полагаться на роботов для выполнения фактической работы, точно так же, как мы заменили фабричный труд машинами в конце двадцатого века. Программисты и разработчики выполняют больше надзорной и стратегической работы и меньше занимаются рутинным производством. Такие шаблоны повторяются во всей организации, особенно затрагивая специалистов по управлению и работе с данными.
Об авторе
Евгений Руденко,OxagileСтарший менеджер по онлайн-маркетингу Oxagile, Oxagile — компания по разработке программного обеспечения на заказ, в основном специализирующаяся на OTT (Over The Top, предоставление пользователям различных сервисов приложений через Интернет) и онлайн-видео, связи в реальном времени, больших данных, бизнес-аналитике. и другие направления. Хотя его интересы лежат в разных направлениях в области ИТ, его основной интерес находится в области фронтенд-разработки.
Посмотреть исходный английский текст:How AI Will Revolutionize These Five Job Roles by 2022
благодарныйзимний дождьОбзор этой статьи.