Q1 Как машинное обучение классифицирует
По типу задачи ее можно разделить на:
- "регрессионная модель": Например, прогнозирование цены акций на завтра.
- "классификационная модель": Разделите образцы на два или более классов.
- "Модель структурированного обучения": На выходе не вектор, а другой"структура."
Согласно теории обучения, его можно разделить на:
- "контролируемое обучение": образец обучения"все"С помощью меток обучите сеть, чтобы получить оптимальную модель.
- "неконтролируемое обучение": обучающие образцы"все"без тегов, т.е."Кластерные образцы."
- "полуконтролируемое обучение":Обучающие образцы"часть"Есть ярлыки.
- "обучение с подкреплением": Агент взаимодействует с окружающей средой, чтобы получить"награда"Режим обучения, окружающая среда не будет судить о том, является ли он правильным, но будет продолжать подавать сигналы обратной связи"Оценка"поведение агента.
- "передача обучения": Используйте обученную модель для изучения новых образцов, в основном для решения проблемы слишком малого количества образцов в задаче.
Q2 Что такое дискриминационные и генеративные модели
"Метод дискриминации"
Учитесь непосредственно на данных"решающая функция"Y=f(X), или условная вероятность распределения P(Y|X) используется в качестве модели прогнозирования в качестве дискриминантной модели.
Общий"дискриминантная модель"Существуют линейная регрессия, бустинг, SVM, дерево решений, персептрон, линейный дискриминантный анализ (LDA), логистическая регрессия и другие алгоритмы.
"Метод генерации"
узнать x и y из данных"Совместная функция распределения плотности вероятности"Пронумеруйте P(Y, X), а затем получите условное распределение вероятностей P(Y|X) с помощью байесовской формулы, поскольку предсказанная модель является генеративной моделью.
Общий"генеративная модель"Существуют наивный байесовский подход, скрытая марковская модель, модель гауссовой смеси, модель генерации темы документа (LDA) и т. д.
"Пример"
Чтобы судить, является ли животное слоном или кошкой, помните, что у слона длинный хобот, и вы можете сказать, кто из них слон.Нарисуйте слона и кошку, чтобы сравнить их с животными, и изображение будет тем.
привет познакомься?
❝WeChat обращает внимание на публичный номер:"Все кодеры" (allmanong)
❞
Ты получишь:
Все вопросы интервью об искусственном интеллекте"настигнуть"! В будущем"карта разума"Ой!
Ответить"121"Получить сейчас 121 книга отсортирована"электронная книга по обучению Python".
Ответить"89"Получи это сейчас"программист"Эпический список обязательных к прочтению при рвоте кровью"четыре измерения"Серия из 89 книг.
Ответить"167"Получи это сейчас"машинное обучение и питон"История обучения"Техническая книга по большим данным"Самая полная книга от начального до продвинутого уровня (66 книг)
Ответить"18"Получи это сейчас"база данных"От начального до продвинутого необходимо прочитать 18 технических книг онлайн-сортировка дисков электронная книга (коллекционное издание)
Ответить"56"Получите 56 книг, которые я собрал сейчас"Алгоритмы и структуры данных"Книга
В будущем появятся конспекты выпускных курсов по искусственному интеллекту и т. Д., Давайте добьемся прогресса вместе!