Искусственный интеллект — задачи классификации и логистическая регрессия — порядок

Python

последовательность

прийти к вопросу

Начнем с вопроса, а дальше все зависит от редактирования.Давайте сначала рассмотрим сегодняшний вопрос.

image.png

Еще несколько вопросов

image.png

image.png

image.png

image.png

Информация о функциях

привести несколько примеров

Например, тренд акций или тренд стоимости компании и новостей и т. д.

Отправитель спам-сообщения со специальным текстом

Цветовая матрица позиций кошек и собак образцов изображений кошек и собак для распознавания изображений

функции, которые мы хотим собрать в машинном обучении

категория данных

После определяем признаки, согласно классификации признаков

акции растут, падают

Решение о том, является ли это спам-сообщением

На картинке кот, на картинке собака, а на картинке ничего нет

То есть мы хотим получить результаты по характеристикам

поиск отношений

функциональные отношения

Какой тренд, какие новости определяют направление акции

Какой отправитель и какой контент определяет, спам он или нет

Цветовая матрица картинки, сколько совпадает кошек, кошек и собак, судите, есть ли в ней кошки или собаки

основной метод

Для классификации мы в основном будем использовать следующие методы, которые будут представлены первыми и подробно описаны позже.

image.png

image.png

подумай немного

image.png

Консолидация знаний

Ответьте на этот вопрос и тщательно обдумайте следующие вещи, которые вы узнали.

image.png