оригинал:Building Machine Learning Projects with TensorFlow
протокол:CC BY-NC-SA 4.0
Не беспокойтесь о своем имидже, только о том, как достичь своих целей. - Принципы, принципы жизни 2.3.c
содержание
- Создание проектов машинного обучения с помощью TensorFlow
- 1. Исследуйте и преобразуйте данные
- 2. Кластеризация
- 3. Линейная регрессия
- 4. Логистическая регрессия
- 5. Простая нейронная сеть с прямой связью
- 6. Сверточные нейронные сети
- 7. Рекуррентные нейронные сети и LSTM
- Восемь, глубокая нейронная сеть
- 9. Запуск модели в масштабе — графические процессоры и сервисы
- 10. Установка библиотеки и другие советы
Руководство по взносам
Этот проект нуждается в корректуре, и вы можете отправить запрос на слияние.
Пожалуйста, имейте смелость переводить и улучшать переводы. Хотя мы стремимся к совершенству, мы не ожидаем, что вы будете безупречны, поэтому не беспокойтесь об ошибках перевода - в большинстве случаев наши серверы записали все переводы, поэтому вам не нужно беспокоиться о своих ошибках до непоправимых повреждать. (Адаптировано из Википедии)
Контакты
главный
- Дракон: 562826179
разное
- в нашемapachecn/apachecn-tf-zhСообщить о проблеме на github.
- Электронная почта на электронную почту:
apachecn@163.com. - в нашемОрганизация группы по обмену знаниямиПросто свяжитесь с владельцем/администратором группы.
спонсировать нас
Через встроенную в платформу функцию вознаграждения иликликните сюда.