Jetson Nano проходит через Yolov3

• Распознавание камеры вызова:pytorch глубокое изучение Jetson nano - Требуется программист
• Лучшие практики серии Yolov3:GitHub - doubleZ0108/IDEA-Lab-Summer-Camp: ZJU IDEA Lab Summer Camp

команда обнаружения ядра

# 图片
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/test.jpg

# 摄像头
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights "nvarguscamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=1280, height=720, format=NV12, framerate=30/1 ! nvvidconv flip-method=2 ! video/x-raw, width=1280, height=720, format=BGRx ! videoconvert ! video/x-raw, format=BGR ! appsink"

# 视频(暂未成功)
./darknet detecte cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -thresh 0.35 -dont_show data/test.mp4 -i 0 -out_filename results.avi

эффект предсказания

О частоте кадров

Видео может достигать

yolov3-крошечный Частота кадровFPS: ~6

yolov4-крошечный Частота кадров в секунду: 12～13