Идет IJCAI 2019. В качестве самой просматриваемой специальной отчетной сессии конференции, среди 7 гостей-тяжеловесов на этот раз есть знакомый профессор Чжоу Чжихуа. Сегодня днем он выступил с программной речью о глубоком обучении. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы посмотреть выступление великого бога на конференции и глубоко понять его исследования на пути ИИ, а также всесторонне восстановить его вклад и продвижение в развитие ИИ.
Как ученый высшего уровня в области искусственного интеллекта, профессор Чжоу Чжихуа с большим энтузиазмом занимается научными исследованиями, обучением талантов и распространением работ, а его выдающийся академический вклад принес ему множество наград.
На высшем собрании IJCAI 2019 Чжоу Чжихуа также присутствовал, как и планировалось. Какой обмен он принес на этот раз? Какие еще интересные истории стоят за этим звездным ученым?
Что Чжихуа Чжоу поделился на IJCAI
Более чем в середине IJCAI 2019 одно за другим появилось много ярких пятен. Профессор Чжоу Чжихуа в качестве важного гостя провел сегодня встречуПриглашенные доклады), привлекли внимание зрителей.
В репортаже, начавшемся в 14:00, Чжоу Чжихуа опубликовал«Глубокое обучение: почему глубокое и возможно ли это только для нейронных сетей?»речь.
Он впервые представил связь между глубоким обучением и глубокими нейронными сетями (ГНС), рассмотрел развитие глубоких нейронных сетей и указал на тот факт, что количество слоев сети увеличивается.
Однако по мере увеличения количества слоев глубоких нейронных сетей также проявляются некоторые недостатки, такие как простота переобучения, сложный процесс обучения и увеличение затрат на вычислительную мощность.
В связи с этим возникает вопрос: эквивалентно ли глубокое обучение ГНС (могут ли глубокие модели строиться только с помощью дифференцируемых функциональных структур)?
Затем профессор Чжоу Чжихуа указал на другое решение глубокого обучения и представил исследованную ими технологию.gcForest (многозерновой каскадный лес),Опираясь на изучение представления признаков DNN и обучение ансамбля, метод леса дерева решений используется для достижения эффекта глубокой модели.
Он состоит из двух частей, а именноCascade Forest и Multi-grained, Путем введения и сравнения с другими моделями утверждается, что это первая глубокая модель, для реализации которой не требуются нейронные сети и алгоритмы BP. В то же время указано, что в реальных случаях использования реальный эффект gcForest лучше, чем у других моделей.
Затем он также с нетерпением ждал будущего глубокого обучения, указав на дилемму, с которой может столкнуться разработка, полностью полагаясь на глубокие нейронные сети, и отказ gcForest от нейронных сетей был бы эффективной попыткой.
Но он также подчеркнул, что технология все еще находится в стадии изучения и еще далеко от зрелости, а затем конкретизировал задачи, стоящие перед моделью. Он также с нетерпением ждет среды, в которой глубокие леса и DNN будут хороши соответственно, и возможности их комбинации в будущем.
В дополнение к этому специальному обмену, полному галантерейных товаров, он также будет служитьIJ ЦАИ 2021Ченгпредседатель процессуальной комиссии,Это первый китайский ученый, удостоенный такой чести.
В интервью он сказал:Это не моя корова, это китайская групповая корова. Это свидетельствует о признании силы китайских ученых.Я надеюсь, что в будущем все будут работать вместе, чтобы еще больше увеличить вклад и влияние китайских ученых и продолжать получать отличные результаты исследований. "
Так как же такой великий бог достиг пика машинного обучения?
Доморощенные мастера искусственного интеллекта: интерес — лучший учитель
В 1995 году, когда Чжоу Чжихуа был младшим, он обратился к книге «Машинное обучение: путь к искусственному интеллекту» в библиотеке, которая впервые познакомила его с машинным обучением. В следующем году Чжоу Чжихуа, которому был 21 год, окончил Нанкинский университет и решил остаться в школе для дальнейшего обучения.
После периода разведки он был признанМашинное обучение и интеллектуальный анализ данныхПривлеченный, движимый его интересом и его неустанными усилиями, его путь ИИ совершил быстрый скачок вперед.
Потребовалось два года, чтобы досрочно закончить обучение как в магистратуре, так и в докторантуре. В 2001 году он остался преподавать в НТУ, а на втором курсе получил звание доцента. Год спустя он был назначен профессором, а затем получил квалификацию научного руководителя докторантуры. В 2006 году он был избран стипендиатом Чанцзяна министерство образования…
На вопрос об этом ничем не примечательном резюме и теме таланта Чжоу Чжихуа сказал:"интерес - лучший учитель", он также процитировал слова Маркса, «когда труд становится первой потребностью человека, а не средством заработка на жизнь», чтобы выразить важность процента.
Этот «местный ученый», полностью завершивший обучение в НТУ, также был единодушно признан международным академическим сообществом.
С 2012 по 2016 год Чжоу Чжихуа последовательно становился экспертом в области искусственного интеллекта.«Человек (Fellow, также переводится как Академик)» пяти крупных международных обществ — ACM, AAAI, AAAS, IEEE и IAPR.
Стало Международным обществом искусственного интеллектаТоварищ по "Большому шлему" китаец от первого лица.В 2017 году также был избран Чжоу Чжихуа.Иностранный академик Европейской академии наук.
Кроме того, он десятки раз был председателем международных научных конференций, а некоторое время назад проходила Международная конференция по искусственному интеллекту.(АААИ 2019), он также возглавлял программный комитет.
На протяжении многих лет он публиковал статьи в ведущих международных журналах и на ведущих международных конференциях.Более 200 статей,Получен патент на изобретение20остаток.
В недавней статистике, опубликованной командой Acemap Шанхайского университета Цзяотун, профессор Чжоу Чжихуа занял место среди китайских ученых в рейтинге влияния работ ученых по ИИ за последние десять лет.пятое место,Количество цитирований достигло 4452 .
Чжоу Чжихуа и образование в области искусственного интеллекта в Китае
В дополнение к своим академическим достижениям профессор Чжоу Чжихуа также занимается развитием талантов ИИ в Китае.
В 2004 году под его руководством был создан Нанкинский университет.LAMDA(Learning And Mining from Data) Научно-исследовательский институт, специализирующийся на машинном обучении и анализе данных.
После более чем десяти лет напряженной работы LAMDA стала ведущей исследовательской группой в Китае.Студенты, интересующиеся областью машинного обучения, называют ее «святым местом», и многие студенты подают заявки на экзамен каждый год.
Есть также письма, которые г-н Чжихуа написал ученикам, подавшим заявку на участие в тесте, которые помогают тестируемым проанализировать, подходят ли они для LAMDA с точки зрения учителя.
В прошлом году под руководством Чжоу Чжихуа и других НТУ создалакадемия искусственного интеллекта,Было начато обучение в бакалавриате ИИ, и сам Чжоу Чжихуа был деканом. Это, несомненно, дало импульс в настоящее время, когда таланты в области ИИ и образование дефицитны.
Перед лицом различных голосов из внешнего мира и отрасли его решимость настаивать на независимом учреждении также очень сильна. В интервью СМИ он сказал,«Вместо того, чтобы возиться с существующим фреймворком, лучше строить с нуля в соответствии с характеристиками искусственного интеллекта».
Школа искусственного интеллекта НТУ открыла первый набор студентов бакалавриата в сентябре 2018 года, и Чжоу Чжихуа также будет преподавать лично. Говоря о цели Школы искусственного интеллекта НТУ, он рассказал, что очень рано начал изучать программу бакалавриата.
Он сказал, что академия должна не формировать учебный курс типа «120-дневный искусственный интеллект от входа до мастерства», а взращивать таланты высокого уровня, которые могут быть инновационными в области ИИ и решать ключевые технические проблемы.
Самое классическое чтение в этой области: Арбузная книга
На самом деле, когда дело доходит до Чжоу Чжихуа, многие люди больше знакомы с"Машинное обучение"эта книга. Он использовал юмористический и популярный язык, чтобы рассказать об основных моментах и трудностях машинного обучения.В этой книге арбуз используется в качестве примера, чтобы оживить теоретические знания, поэтому ее также называют арбузной книгой.
С момента своего выпуска в 2016 году книга «Арбузная книга» много раз печаталась и распространялась, и она часто фигурирует в списках бестселлеров крупных платформ электронной коммерции, открывая дверь в машинное обучение бесчисленному количеству ученых.
Однажды в разговоре он раскрыл две цели книги:
Один из них — понять область машинного обучения для начинающих.нарисуйте контур всего,Знайте, что обычно доступно в этой области, чтобы вы могли продолжить обучение в соответствии со своими потребностями и интересами.
Во-вторых, после того, как читатели облегчили чтение различных материалов,Обобщить систему знаний.
Интересно, что при выборе «Литературной премии Jingdong» в 2017 году книга об арбузе заняла место в ежегодной премии за передовые произведения.ТОП-5.
Начало книги таково, давайте вместе попробуем писательские навыки Чжоу Чжихуа:
Вечером дорога на маленькой улочке была мокрой после небольшого дождя, и дул теплый западный ветер.Я посмотрела на закат в небе.Ну а завтра опять будет хорошая погода.
Подойдя к фруктовому прилавку, я сорвал зеленый арбуз с закрученными корнями и рычащим голосом на повышенных тонах.Предвкушая освежающее ощущение тонкой кожуры и толстой мякоти, я счастливо подумал, что я много работал в этом семестре, основы Концепция ясна, и домашнее задание по алгоритму легко сделать Оценки по этому курсу должны быть хорошими!
С нетерпением жду исследований великого бога и большего количества крупного рогатого скота
Как большой бык в области искусственного интеллекта, Чжоу Чжихуа, несомненно, является лидером в отрасли. Но он неоднократно говорил, что его самая большая радость заключается в научных исследованиях, и его самое большое желание состоит в том, чтобы надеяться, что его исследовательская группа сможет сделатьлучшее исследование,На международном уровне естьболее эффектная работа.
Когда его спросили, как он выбрал машинное обучение в эпоху, когда ИИ не ценился, его ответ был простым, но убедительным:«Придерживайтесь собственного суждения и делайте то, что важно».
Я желаю, чтобы г-н Чжоу Чжихуа мог реализовать свое желание и делать все больше и больше потрясающих достижений.