Искусственный интеллект широко используется в различных отраслях, а соответствующие группы разработчиков стали богатыми и разнообразными. Они часто приходят из разных специальностей и выполняют практику разработки в разных областях и сценариях, что также приводит к высоким затратам на обучение для талантливых разработчиков ИИ.Помимо изучения профессиональных навыков, им также необходимо понимать производственные потребности и сценарии применения. С этой целью Heart of Machines запустила «План роста разработчиков ИИ» и совместно с ведущими компаниями по искусственному интеллекту разработала тематические открытые курсы, чтобы помочь разработчикам завершить весь процесс обучения и использования за короткий период времени.
Будет проведен второй этап серии публичных курсов «План роста разработчиков ИИ».23 апреляначнем, тема«Простая в использовании платформа с открытым исходным кодом MindSpore».
28 марта долгожданный HuaweiФреймворк глубокого обучения MindSpore, наконец, с открытым исходным кодом.
MindSpore, являясь полноценным ИИ-фреймворком, является важной частью решений Huawei в области искусственного интеллекта. вездесущий .
MindSpore — это унифицированная платформа для обучения и выводов, которая поддерживает независимость/координацию конечной, граничной и облачной среды. Huawei надеется использовать этот полный программный стек для единовременной разработки оператором и последовательной разработки и отладки, чтобы помочь разработчикам достичь единовременной разработки и возможности беспрепятственного переноса приложений на все устройства.
Как первая версия MindSpore с открытым исходным кодом 0.1.0-альфа, она в основном состоит из таких функций, как автоматическое дифференцирование, автоматический параллелизм и обработка данных. Для того, чтобы разработчики могли детально изучить MindSpore, открылось сердце машины и академия Huawei Ascend.«Простая в использовании платформа с открытым исходным кодом MindSpore»публичный онлайн класс,3 неделивремя,6 разКонечно, установите следующие ссылки:
Теоретическая разборка:Старшие инженеры первой линии Huawei подробно объяснят общую архитектуру MindSpore и характеристики каждого модуля, помогая новичкам шаг за шагом осваивать необходимые знания.
Демонстрация кода:С объяснением точек знаний лектор продемонстрирует работу кода, чтобы помочь разработчикам быстро приступить к работе.
Послешкольная практика:Послешкольные практические задания устанавливаются поэтапно, и разработчикам предлагается выполнить и представить результаты в одиночку.Отлично выполненные задания будут вознаграждены книгой «Глубокое обучение и практика MindSpore». Конкретные темы заданий, методы выполнения и критерии оценки см. в уведомлении о последующем курсе.
Вопросы и ответы по всему:Организуйте живую сессию контроля качества и группу обмена знаниями, чтобы разработчики могли отвечать на вопросы в процессе обучения и практики.
Конкретный план исследования выглядит следующим образом:
публичная лекция первая
Тема курса: Распределенное автоматическое параллельное обучение MindSpore
Время курса: 23 апреля в 20:00, объяснение темы + вопросы и ответы онлайн + демонстрация кода
Лектор курса: Гонг Зиян, инженер по фронтенд-разработке MindSpore, окончил Университет Британской Колумбии.
Обзор курса: Этот курс познакомит вас с общей архитектурой MindSpore, функциями автоматического параллельного и распределенного развертывания, связанными с модулем MindExpression в MindSpore, и продемонстрирует функцию автоматического параллельного использования MindSpore с помощью демонстрационных операций.
Демонстрация кода: возьмите сеть ResNet-50 в качестве примера, чтобы продемонстрировать, как реализовать автоматическое параллельное обучение.
Как присоединиться
Курсы серии «Легкий в использовании фреймворк с открытым исходным кодом MindSpore» бесплатны,Добавьте маленького помощника сердца машины: syncedai6, примечание "открытый источник", вы можете присоединиться к группе обмена обучением, смотреть теорию обучения в прямом эфире, делать домашнее задание и практиковаться вместе.