предисловие
В прошлом, когда мы смотрели фильм, мы видели распознавание лиц, зрачков и отпечатков пальцев, и это казалось таким продвинутым, особенно с ощущением футуристической технологии. Но теперь технология распознавания лиц стала очень популярной, независимо от того, платим ли мы или проверяем пароли, мы можем применять технологию распознавания лиц. Итак, как реализована технология распознавания лиц, позвольте мне дать вам краткое введение.
Что такое технология распознавания лиц
Технология распознавания лиц относится к использованию компьютерных технологий для анализа и сравнения для распознавания лиц. Распознавание лиц — это горячая область исследований компьютерных технологий, включая обнаружение слежения за лицом, автоматическую регулировку увеличения изображения, обнаружение инфракрасного излучения ночью, автоматическую регулировку интенсивности воздействия и другие технологии.
Технология распознавания лиц относится к технологии биометрического распознавания, которая заключается в различении отдельных организмов по биологическим характеристикам самого организма (как правило, относится к человеку).
Введение в технологию
Технология распознавания лиц основана на чертах лица человека и входном изображении лица или видеопотоке.Сначала оцените, есть ли лицо, если есть лицо, затем укажите положение, размер и каждое основное лицо каждого лицо Информация о расположении лицевых органов. И на основе этой информации черты личности, содержащиеся в каждом лице, дополнительно извлекаются и сравниваются с известными лицами, чтобы идентифицировать личность каждого лица.
технический процесс
Система распознавания лиц в основном включает четыре компонента: получение и обнаружение изображения лица, предварительная обработка изображения лица, извлечение признаков изображения лица, а также сопоставление и распознавание.
Сбор и обнаружение изображений лиц
Сбор изображений лиц: через объектив камеры можно собирать различные изображения лиц, такие как статические изображения, динамические изображения, различные положения, различные выражения и т. д., которые могут быть хорошо собраны. Когда пользователь находится в пределах досягаемости собирающего устройства, собирающее устройство автоматически ищет и снимает изображение лица пользователя.
Обнаружение лиц: На практике распознавание лиц в основном используется для предварительной обработки распознавания лиц, то есть для точной калибровки положения и размера лица на изображении. Элементы шаблона, содержащиеся в изображениях лиц, очень богаты, например, элементы гистограммы, цветовые элементы, шаблонные элементы, структурные элементы и элементы Хаара. Обнаружение лиц заключается в том, чтобы выбрать полезную информацию и использовать эти функции для обнаружения лиц.
предварительная обработка изображения лица
Предварительная обработка изображений лиц. Предварительная обработка изображений лиц — это процесс обработки изображений на основе результатов обнаружения лиц и, наконец, выделение признаков. Исходное изображение, полученное системой, нельзя использовать напрямую из-за различных ограничений и случайных помех, и оно должно быть предварительно обработано, например, коррекцией оттенков серого и фильтрацией шума на ранней стадии обработки изображения. Для изображений лиц процесс предварительной обработки в основном включает компенсацию света, преобразование оттенков серого, выравнивание гистограммы, нормализацию, геометрическую коррекцию, фильтрацию и повышение резкости изображений лиц.
извлечение признаков изображения лица
Извлечение признаков изображения лица: можно использовать систему распознавания признаков, обычно разделенную на визуальные признаки, где количество пикселей, где коэффициенты преобразования изображения лица, изображения лица или подобные алгебраические признаки. Извлечение черт лица выполняется для определенных черт лица. Извлечение черт лица, также известное как представление лица, представляет собой процесс моделирования черт лица. Метод выделения черт лица можно разделить на две категории: одна основана на характеристике знаний, другая — на алгебраических признаках или методах характеристики, основанных на статистическом обучении.
Технические сценарии применения
1. Проверка личности и сравнение свидетелей
Например, в некоторых системах безопасности на железных дорогах, в органах общественной безопасности, мобильной полиции и в некоторых особых случаях можно быстро определить, является ли пользователь «реальным человеком» и является ли он «человеком» с помощью нескольких технологий проверки, таких как проверка документов. идентификация, обнаружение живости и сравнение лиц.», что не только повышает эффективность бизнеса, но и снижает затраты на ручную проверку.
2. Терминал самообслуживания с распознаванием лиц
Система распознавания лиц встроена в оборудование самообслуживания/портативный мобильный терминал, использующая технологию распознавания лиц для сравнения фотографий, собранных на месте, с существующими фотографиями и фотографиями, удостоверяющими личность, и обеспечивает значение сходства лица, а персонал может использовать технология распознавания лиц для сравнения фотографий, собранных на месте, с существующими фотографиями и фотографиями, удостоверяющими личность. Уровень суждения заключается в том, следует ли пройти напрямую или провести проверку вручную. В настоящее время он широко используется в банковской сфере, ценных бумагах и других финансовых отраслях, например, пользователи могут осуществлять открытие карты самообслуживания, смену бизнеса, сброс пароля и другие услуги на терминалах самообслуживания.
3. Посещаемость распознавания лиц
Посещаемость с распознаванием лиц в основном используется в школах, на предприятиях и в учреждениях. Интеллектуальный терминал распознавания лиц может автоматически фиксировать информацию о лицах посредством обнаружения лиц на большом расстоянии и может быстро идентифицировать информацию о лицах. В сочетании с системой управления посещаемостью школы / компании, который может быстро генерировать записи о посещаемости, что не только повышает эффективность работы посещаемости, но также гарантирует, что персонал приходит на работу вовремя и посещает занятия. Стоит отметить, что интеллектуальный терминал распознавания лиц также может быть связан с дорожными воротами, чтобы реализовать управление отвлечением внутреннего и внешнего персонала, что является более безопасным, умным и удобным, так что как трафик, так и посещаемость являются правильными.
4. Общественная безопасность, судебное и уголовное расследование
Общественная безопасность, судебное и уголовное расследование. Например, системы и сети распознавания лиц используются для поиска беглецов по всей стране.
5. Информационная безопасность
Например, компьютерный вход в систему, электронное правительство и электронная коммерция. В электронной коммерции все транзакции выполняются онлайн, и многие процессы утверждения в электронном правительстве также перенесены в онлайн. В настоящее время авторизация транзакций или одобрений осуществляется с помощью паролей. Если пароли украдены, безопасность не может быть гарантирована. Однако с помощью биометрии можно объединить цифровую и реальную идентичность сторон в Интернете, что значительно повысит надежность систем электронной коммерции и электронного правительства.
Суммировать
В настоящее время технология распознавания лиц является относительно зрелой, и считается, что в будущем будет больше сценариев приложений, которые могут использовать эту технологию. AnyRTC также будет идти в ногу с темпами развития отрасли, захватывать точки доступа в режиме реального времени и предоставлять разработчикам лучшие продукты и лучшие услуги.
Для получения дополнительной информации и сведений об аудио и видео посетите официальный веб-сайт:
Официальный сайт Anyrtc:www.anyrtc.io/
Программа поддержки предпринимательства:www.anyrtc.io/activity