Источник статьи | Облачное сообщество Hengyuan (сосредоточение внимания на платформе обучения искусственному интеллекту / глубокому обучению облачных графических процессоров, официальный веб-сайт:gpushare.com/
Исходный адрес |Conda — документация пользователя облака Hengyuan
Conda
Conda — это инструмент для управления зависимостями пакетов и виртуальной средой.В образе системы установлена miniconda.
виртуальная среда
⚠️ Предупреждение
Объем дискового пространства в экземпляре ограничен, так как для установки программных пакетов в виртуальной среде требуется большая емкость, рекомендуется размещать виртуальное пространство в общем пространстве.
/hy-nas(с моделью общего хранилища) или/hy-tmpлокальный диск.
# 查看所有虚拟环境
conda env list
# 创建 Python 3.9 的虚拟环境，位置为 /hy-tmp/myenv
conda create -p /hy-tmp/myenv python=3.9
# 激活虚拟环境
conda activate /hy-tmp/myenv
# 退出虚拟环境
conda deactivate
## 删除虚拟环境
conda remove -p /hy-tmp/myenv --all
? Советы
Терминал входа в систему по умолчанию отменяет автоматический вход в базовую среду.Если вы хотите войти в базовую среду сразу после входа в систему, вам необходимо выполнить
conda config --set auto_activate_base true.
управление пакетами
? Советы
При установке таких фреймворков, как PyTorch, строго следуйте инструкциям по установке на официальном сайте, одна и та же версия может поддерживать несколько версий CUDA. Видеокарты серии RTX 3000 поддерживают только CUDA 11 и выше, вам необходимо обратить внимание на указание
cudatoolkitВерсия этого пакета.
существует /root/.condarcЗеркальный источник настроен в . Будьте осторожны, чтобы не указать в конце при установке PyTorch-c pytorch, если указано, все равно будет скачиваться из официальных источников.
# 激活虚拟环境
conda activate /hy-tmp/myenv
# 搜索软件包
conda search spacy
# 安装软件包
conda install spacy=2.3.5
## 查看已安装好的包
conda list
JupyterLab
JupyterLab по умолчанию использует системный Python в образе экземпляра. Если вам нужно использовать виртуальную среду с ноутбуком, вам необходимо установить ipykernel в виртуальной среде.
# 激活已经创建好的虚拟环境
conda activate myenv
# 在虚拟环境中安装 ipykernel
conda install ipykernel
# 安装 kernel，--name 自定义名称
ipython kernel install --user --name myenv
# 不需要该 kernel 时可以删除
jupyter kernelspec remove myenv
После завершения установки в меню JupyterLab откройтедокумент - Новая заставка. Вы можете видеть, что только что создано больше виртуальных сред, и блокнот, который вы щелкаете, чтобы открыть, находится в виртуальной среде.