1. Предыстория программы

В августе 2019 года в районе Амазонки были частые и непрекращающиеся лесные пожары, площадь которых составила более 1 млн га, пострадали тысячи семей в Боливии. Пожар длился долго, опалил большую территорию и нанес большой ущерб местной экологической среде. Выбрасывается большое количество углекислого газа и аэрозолей, оказывающих большое влияние на местный и даже глобальный климат. Вред лесных пожаров очень серьезен, и как в стране, так и за рубежом придают большое значение предупреждению лесных пожаров, тушению и борьбе с лесными пожарами.

моя страна — страна с большими лесами, и площадь лесов неуклонно увеличивается в последние годы. Лесные пожары не только наносят большой ущерб лесным ресурсам, но и приносят огромные человеческие и финансовые потери, а также вызывают определенное локальное загрязнение окружающей среды. Таким образом, государство постоянно осуществляло меры по предотвращению пожаров в лесах с помощью соответствующей политики и средств информационных технологий и реализовало всю цепочку управления «предотвращением непредвиденных, опасных и незаконных» и «предотвращением ранних, мелких и совершенных».

2. Требования программы

Все больше внимания уделяется построению информатизации лесопожарной безопасности, необходимо построить качественную и качественную систему предупреждения и раннего оповещения о лесных пожарах. Как построить эффективную и надежную систему обнаружения лесных пожаров? В связи с текущим состоянием лесопожарной безопасности основные требования к платформе следующие:

1) Осуществлять автоматическую бесперебойную работу;
2) автоматически анализировать и обрабатывать видеоинформацию, собранную сетевой камерой, и своевременно обнаруживать нештатную пожарную ситуацию в зоне наблюдения;
3) Использовать соответствующие преимущества технологий анализа инфракрасных изображений и видео для обеспечения точности и эффективности обнаружения лесных пожаров.

3. Дизайн схемы

В соответствии с вышеуказанными требованиями в сочетании с существующей системной архитектурой пользователя TSINGSEE может предоставлять решения для защиты от лесных пожаров на основе облачных видеосервисов безопасности EasyCVR.

Облачный сервис видео безопасности EasyCVR:
Он поддерживает многопротокольный и многотипный доступ к устройствам, выполняет унифицированный интеллектуальный анализ видео и управление большими данными видео в облаке, завершает покрытие и распределение всех терминалов и всех платформ, а также реализует интегрированное сотрудничество «облака, периферии и терминала». ".

Конструкция каркаса системы обнаружения лесных пожаров выглядит следующим образом:

Уровень устройства:Сетевые камеры (болты, шаровые камеры), портативное терминальное оборудование, мобильные телефоны, дроны в основном реализуют захват и загрузку видео, голосовую связь и другие функции.
Прикладной уровень:Технология тепловизионного пиротехнического распознавания, технология интеллектуального анализа видео, технология визуализации данных и информации.
Бизнес-уровень:Управление противопожарными ресурсами, управление оценкой ущерба от стихийных бедствий, управление лесными ресурсами и т. д.

Уровень устройств интегрирует сетевые камеры в платформу облачных сервисов безопасности EasyCVR через RTSP/Onvif, GB/T28181, SDK и т. д. для мониторинга в режиме реального времени. Платформа автоматически считывает и контролирует текущее состояние поворота/наклона каждой сетевой камеры в режиме реального времени.При обнаружении лесного пожара поворот/наклон автоматически останавливается в соответствующем положении, а место возгорания автоматически помечается значком красная рамка на видеоизображении в реальном времени Информация о растительности, источниках воды, средствах и оборудовании пожаротушения, личном составе, дорогах и т. д. используется для управления и осуществления тушения пожаров отдельными военнослужащими, SMS-платформами и системами вещания.

Через интерактивный интерфейс системы дежурный персонал в главной диспетчерской может переключаться между состоянием автоматической идентификации и состоянием ручной идентификации, а также может контролировать состояние движения подвеса через панель управления подвесом на интерфейсе, чтобы улучшить аварийную команду и возможность отправки.

В-четвертых, преимущества программы

1. Мониторинг HD-видео в реальном времени

Благодаря внедрению новых технологий, таких как передача видео высокой четкости и обработка распознавания изображений, производительность систем видеонаблюдения для предотвращения лесных пожаров может быть эффективно улучшена. EasyCVR лучше поддерживает сеть 4G и может передавать видео высокой четкости 720P и 1080P с большей пропускной способностью.

Используя передовую технологию сжатия видео H.264 / H.265 и технологию беспроводной связи 4G, он лучше адаптируется к передаче видео при сверхнизкой пропускной способности, изображение становится четким и плавным, устраняет мозаику и обеспечивает визуальное наблюдение в режиме реального времени. ресурсов изображения леса.

2. Многопротокольный доступ/доступ к нескольким устройствам, хорошая совместимость

EasyCVR поддерживает стандартные протоколы, проприетарные протоколы производителей и несколько типов доступа к устройствам и совместим практически со всеми устройствами-источниками видео, такими как сетевые камеры, представленными на рынке, эффективно избегая громоздких и необычных проблем настройки SDK производителя при использовании аппаратных устройств.

EasyCVR отвечает за доступ и пересылку различных стандартов видеопотоков безопасности, таких как GB/T28181, Hikvision SDK, Onvif, протокол RTSP, протокол Ehome и т. д. Он поддерживает сетевые камеры (Axis, Bosch, Hikvision, Dahua, Uniview), Huawei и другие основные бренды), NVR, видеосервер, индивидуальное оборудование, кодирующее оборудование и другое оборудование для источников видео. Фронтальная камера реализует механизм обработки многоточечной связи через платформу, включая стыковку с другими платформами, мобильными приложениями и т. д., что позволяет осуществлять быстрый сбор и передачу видеопотоков в таких областях мониторинга, как леса и луга. в облако.

3. Стандартный потоковый вывод, охватывающий все терминалы и платформы

Поддержка прямой трансляции веб-видео в кодировке H.265 и вывода видеопотока RTSP, RTMP, FLV, HLS, может реализовать удаленный терминал ПК (Windows, Mac, Linux), мобильный терминал (Android, iOS), терминал WeChat, электронный просмотр на большом экране функция . Мониторинговый персонал может просматривать видеоизображения зоны мониторинга леса в режиме реального времени через общедоступную сеть в любое время и в любом месте.

4. Передача с низкой задержкой

Пограничный облачный шлюз может уменьшить задержку при пересылке различных маршрутов и обработке сетевых устройств в сложных сетях и получать передачу с меньшей задержкой (в пределах 1 с). На основе визуального видеонаблюдения с малой задержкой улучшаются возможности интеллектуального восприятия, раннего оповещения, обработки чрезвычайных ситуаций и управления и диспетчеризации систем предотвращения лесных пожаров.

5. Удаленная эксплуатация и обслуживание в облаке

Локальное оборудование в каждой области мониторинга леса управляется и обслуживается через облако; удаленные рабочие столы на месте могут выполняться дома и на улице для выполнения ввода в эксплуатацию услуг, удаленного выпуска команд и реализации таких функций, как удаленное реальное -временной сбор данных, анализ, сигнализация, удаленное интеллектуальное управление и мониторинг состояния оборудования. Он может не только работать без присмотра, но также может повысить эффективность эксплуатации и обслуживания системы, снизить затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание, а также эффективно обеспечить безопасную и надежную работу системы.

6. Интеллектуальный анализ видео AI

С помощью технологии интеллектуального анализа ИИ с помощью технологии машинного зрения и распознавания изображений осуществляется мониторинг и анализ дыма и огня в режиме реального времени в видео наблюдениях, таких как леса, и автоматически выдается сигнал тревоги при обнаружении пожара. С одной стороны, он обеспечивает точность идентификации раннего предупреждения, а с другой стороны, он может обеспечить своевременное раннее предупреждение, чтобы обеспечить раннее обнаружение и раннее устранение пожара, а также снизить степень пожарной опасности.

7. GPS/Бэйдоу позиционирование

Переднее оборудование поддерживает позиционирование GPS/Beidou.Пока оборудование находится в сети, информация о местоположении оборудования может передаваться на платформу EasyCVR в режиме реального времени через беспроводную сеть 4G.В соответствии с функцией карты ГИС превосходного бизнеса, может быть реализовано позиционирование встроенного терминального оборудования на электронной карте в режиме реального времени, быстрое определение места возгорания и эффективное выполнение аварийно-спасательных мероприятий.

V. Резюме плана

По статистике, всего в 2020 году в моей стране произошло 1153 лесных пожара, площадь пострадавших лесов составила 8526 га. В связи с быстрым развитием новых технологий, таких как 5G, искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления и граничные вычисления, создание информационной, цифровой и интеллектуальной системы предотвращения лесных пожаров стало главным приоритетом для соответствующих департаментов и учреждений.

Основанная на платформе видеовизуализации лесных пожаров, созданной EasyCVR, TSINGSEE обеспечивает визуальную поддержку мониторинга лесных пожаров и раннего предупреждения, командно-спасательных работ и поддержки принятия решений, а также использует мощь науки и техники для обеспечения безопасности лесов, защиты жизни и имущества людей. безопасность и экологическая безопасность.