Каковы препятствия и проблемы в развитии технологии распознавания лиц ИИ?

глубокое обучение
Каковы препятствия и проблемы в развитии технологии распознавания лиц ИИ?

Разработка распознавания лиц привела к появлению и реализации приложений на основе сцен.Теперь одно за другим развиваются и совершенствуются такие функции, как посещаемость лиц, перфорация карт, контроль доступа, отслеживание персонала, идентификация персонала и т. д. Распознавание лиц, разработанное видеогруппой Qingxi Члены также были введены в использование, например, распознавание лиц в живописном месте, умные сцены на строительной площадке и т. д. В то же время исследований и разработок мы также обнаружили некоторые проблемы и трудности.В этой статье будут обобщены проблемы и трудности, которые мы преодолели в исследованиях и разработках.

  • закрыть. Лицо на изображении может быть перекрыто другими лицами или фоном, так что во время обнаружения просачиваются только части лица. Кроме того, лицо также будет заблокировано придатками лица, такими как очки, маски, длинные волосы, бороды и т. д.

AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?

  • освещение. Различный спектр, положение источника света, интенсивность света и т. д. будут влиять на внешний вид изображения лица. В условиях контрового света лицо может быть слишком темным, чтобы можно было разглядеть детали. При одном сильном источнике света человеческое лицо также может отображать «лицо инь и ян».
  • выражения лица. Относительное положение лица и объектива камеры определяет разнообразие положения лица, например, угол наклона вверх и вниз, угол отклонения влево и вправо и угол поворота в вертикальной плоскости.Разные углы будут иметь разные эффекты.
  • Качество изображения. Источники изображений лиц могут быть различными, и качество полученных изображений лиц также различается из-за различных устройств получения, особенно для изображений лиц с низким разрешением, высоким уровнем шума и низким качеством (например, снятых камерами мобильных телефонов). .изображения лиц, изображения, сделанные удаленным мониторингом и т. д.) как осуществить эффективное распознавание лиц — это проблема, требующая внимания. Точно так же необходимы дальнейшие исследования влияния изображений с высоким разрешением на алгоритмы распознавания лиц.
  • Размытие в движении, камера не точно фокусируется. Размытые изображения лица из-за движения или неправильной фокусировки камеры приведут к получению неточной информации о лице, что приведет к неточному распознаванию.
  • сходство лица. В мире большая популяция.Помимо схожести детско-родительских отношений,есть еще много людей,не связанных кровным родством.Это выгодно для использования человеческих лиц для позиционирования,но невыгодно для использования человеческих лиц различать человеческие личности.

AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?

  • Физиологические изменения. Внешний вид лица меняется с возрастом, особенно у подростков. Для разных возрастных групп скорость распознавания алгоритмов распознавания лиц также различна. Когда человек переходит от подростка к юности и к старости, его внешний вид может претерпевать относительно большие изменения, что приводит к снижению уровня узнаваемости. Для разных возрастных групп скорость распознавания алгоритмов распознавания лиц также различна.
  • Отсутствие образцов больших данных. Алгоритм распознавания лиц, основанный на статистическом обучении, является основным алгоритмом в текущей области распознавания лиц, но метод статистического обучения требует длительного обучения. Поскольку распределение изображений лиц в многомерном пространстве представляет собой неравномерное распределение многообразия, выборки, которые могут быть получены, представляют собой лишь выборку очень небольшой части пространства изображений лиц.Как решить задачу статистического обучения при малых выборках. для дальнейшего исследования.
  • Безопасность лица. В конкретном применении распознавания лиц в будущем основная проблема изменилась с «распознавания личности человека» на «оценку того, является ли лицо перед системой реальным человеком», что также называется защитой от подделки лица. .

AI人脸识别技术开发过程中有哪些障碍与挑战?

Однако с постоянным развитием и развитием технологии распознавания лиц трудности с распознаванием лиц будут постепенно решаться.