Настало время ежегодной акции 618. С ростом онлайн-покупок в последнее десятилетие основные платформы в разное время запускали различные торговые акции, что значительно способствовало потреблению и стимулировало рынок. Аналогичным образом, в области науки и техники, для поддержки внезапного высокого параллелизма и поддержки десятков миллионов людей для одновременного просмотра, запроса, размещения заказов и даже отслеживания логистики в Интернете, это создает большое давление и проблемы для ИТ-системы, облачные сервисы и базы данных.
Гибкость облака для решения проблемы масштабирования
Для такой переходной ситуации и внезапного всплеска бизнес-обработки ресурсы ЦП/памяти и сетевая передача бизнес-системы стали ключевыми узкими местами, а эластичное масштабирование облачных сервисов стало одной из наиболее важных возможностей.
База данных HUAWEI CLOUD является гибкой и эластичной, а горизонтальное расширение не требует прерывания операций. Это может обеспечить неиндуктивное расширение. Обрабатывающая способность системы бизнес-базы данных может быть улучшена в течение нескольких минут. Беспокойство о вложении денег для покупки или обслуживания дополнительные ресурсы и оборудование.
База данных GaussDB NoSQL отличается максимальной гибкостью, эластичностью и быстрым расширением.Это распределенная многорежимная служба базы данных NoSQL, основанная на собственной архитектуре разделения вычислений и хранения Huawei.Он предоставляет четыре службы: GaussDB (для Mongo), GaussDB (для Cassandra), GaussDB (для Influx),GaussDB(for Redis), которые совместимы с MongoDB, Cassandra, InfluxDB и Redis соответственно. На основе высокой производительности, высокой доступности, высокой надежности, высокой безопасности и эластичной масштабируемости HUAWEI CLOUD также предоставляет сервисные возможности, такие как развертывание одним щелчком мыши, резервное копирование и восстановление, мониторинг и оповещение, а также обеспечивает высокую производительность чтения и записи. Надежность, подходит для IoT, Интернета, игр и других областей.
В этой статье мы поговорим о том, как HUAWEI CLOUD GaussDB (для Mongo) поддерживает продвижение 618 с точки зрения сравнения самостоятельно созданных баз данных и использования облачных сервисов.
Уникальное преимущество HUAWEI CLOUD GaussDB (для Mongo) в снижении затрат на облако
Самостоятельно построенная MongoDB требует больших затрат по четырем аспектам: рабочая сила, финансовые ресурсы, время и риски.
С ускорением процесса миграции в облако и улучшением различных базовых облачных средств, полной функциональностью базы данных в облаке и созданием поддерживающей экосистемы все больше и больше предприятий обращают свое внимание на облачную базу данных.
Основываясь на облачной эре клиентских данных и цифровой трансформации предприятий, Huawei Cloud Database тщательно запустила продукт — GaussDB (для Mongo). Это служба распределенной базы данных NoSQL, основанная на собственной архитектуре разделения вычислений и хранения Huawei, полностью совместимая с интерфейсом MongoDB и обеспечивающая высокую производительность, высокую надежность и услуги корпоративного уровня.
Схема архитектуры интерфейса GeminiDB для MongoDB
3-кратное увеличение производительности чтения и записи, чрезвычайно быстрое расширение емкости, HUAWEI CLOUD GaussDB помогает продвигать 618
Приложение GaussDB (для Mongo) проникло в различные области, такие как игры, логистика, электронная коммерция, управление контентом, социальные сети, Интернет вещей, живое видео и так далее.
В области электронной коммерции электронная коммерция в Интернете характеризуется большим объемом параллелизма и большим объемом данных.В качестве примера можно привести популярные продукты, 618 продуктов имеют сотни миллионов просмотров страниц за один день, а Сумма потребления, обусловленная всем периодом продвижения, составляет десятки сотен миллиардов.
Бизнес-трафик сильно различается, и бизнес-пики, которые в несколько раз превышают ежедневный трафик, могут возникать в концентрированные периоды времени. Типичные сценарии включают в себя: горячие точки знаменитостей, популярные заголовки товаров, открытие периферийных устройств игрового сервера, всплески и т. д.
Болевые точки клиентов:
Из-за большого количества запросов и данных возможности обработки транзакций базы данных, развернутой на одном компьютере, не могут удовлетворить требованиям.
Невозможно предсказать пользовательский трафик и объем генерируемых данных, а качество обслуживания клиентов будет ухудшаться во время пиковых нагрузок, и даже службы должны быть остановлены для увеличения емкости, что требует высокой эластичности ресурсов.
По сравнению с различными облачными сервисами MongoDB на рынке, GaussDB (для Mongo) обладает следующими возможностями благодаря своим архитектурным преимуществам:
- Расширение вычислительного узла минутного уровня и расширение хранилища второго уровня, производительность расширения была улучшена в сто раз, что отвечает потребностям гибкой бизнес-эластичности.
- Высокая производительность, производительность чтения и записи улучшена в 3 раза при тех же затратах.
- Данные очень надежны, а возможность быстрого восстановления после сбоя копии данных на основе распределенного хранилища, а время восстановления копии сокращается в 10 раз, что идеально решает вышеупомянутые болевые точки клиентов.
Однако в других областях электронной коммерции в Интернете HUAWEI CLOUD GaussDB (для Mongo) с его сильными техническими преимуществами и сервисными возможностями успешно помогла Tiantu, национальной платформе государственных услуг географической информации, перенести и развернуть все 44 онлайн-сервиса на HUAWEI CLOUD и обновление данных. Эффективность была значительно повышена. Восстановление данных 16 ТБ всей базы данных, которое первоначально занимало 15 дней, теперь может быть выполнено за 2-3 дня; миграция 300 ГБ данных, которая раньше занимала 5 часов теперь можно выполнить за 1 час.
Кроме того, HUAWEI CLOUD GaussDB (для Mongo) также успешно помогла отелю Jinjiang Metropolo в миграции его основной бизнес-системы PMS.PMS включает в себя сотни изменений в каналах, платежах, оборудовании, общественной безопасности и других интерфейсах.Для сетевых отелей это — одна из самых сложных миграций в отрасли. После внедрения GaussDB (для Mongo) нагрузка на систему Jinjiang Metropolis снизилась на 3/4, и ее можно поддерживать на уровне около 20% В принципе, скрытых опасностей с точки зрения нагрузки на ресурсы и стабильности системы нет.
Эпилог
Преимущества облачной базы данных MongoDB очевидны, и облачная база данных Huawei будет продолжать развивать технические преимущества и сервисные возможности GaussDB (для Mongo). Платформы электронной коммерции, использующие базу данных HUAWEI CLOUD, также могут использовать ее для беспрепятственного прохождения периода высокого параллелизма, который может произойти в любой момент во время акции 618.
Нажмите «Подписаться», чтобы впервые узнать о новых технологиях HUAWEI CLOUD~