Эта статья была первоначально создана "AI Frontline", оригинальная ссылка:dwz.cn/7yzqN7
Редактор отдела планирования: Натали
Автор: Стивен Бураньи.
Составление и редактирование: Дебра
Руководство по передовой ИИ:Революция автоматизации захлестнула рекрутинговый мир: все, от выражения лица кандидата до голоса, теперь анализируется алгоритмами и искусственным интеллектом. Но какова цена такого подхода за счет разнообразия рабочей силы и интересов работников, понимаете? Может быть, когда вы все еще пытаетесь отправить свое резюме, робот отклонил вашу заявку на HR, и вы даже не подходите для собеседования...
Статус: Рекрутинг с помощью ИИ решает многие проблемы
Это правда, что в эпоху все более и более высоких затрат на человеческие ресурсы искусственный интеллект может решить многие проблемы, которые не может решить человеческий HR.
Согласно опросу, проведенному глобальным кадровым агентством Hays, в 2018 году разрыв между планами найма и нехваткой навыков сотрудников глобальных предприятий был огромным: 92% предприятий заявили, что проблема серьезно повлияла на их производство, удовлетворенность сотрудников и расходы.
Более того, некоторые таланты, такие как инженеры-алгоритмы и специалисты по данным, всегда были в дефиците, и получить такие дефицитные и достаточно способные таланты очень сложно.
Столкнувшись с этими проблемами, многие компании обращают внимание на ИИ.
Согласно отчету Deloitte Human Capital Trends, 38% предприятий внедрили технологию искусственного интеллекта, и в 2018 году эта доля достигнет 62%.
Согласно отчету Deloitte Bersin, компании, использующие ИИ, более успешны в прогнозной аналитике и технологических инструментах, чем компании, которые не используют ИИ, по оценкам, первые на 18% прибыльнее и на 30% прибыльнее, чем вторые.
В дополнение к помощи исходным кандидатам, ИИ может уменьшить предвзятость в процессе найма. Кроме того, большинство предприятий предпочитают «пассивных соискателей», тех, кто все еще работает и не имеет сильного желания уходить. Боты с искусственным интеллектом теперь могут находить таких людей из личных блогов, групп, чатов и других традиционных социальных сетей, и они могут подбирать вакансии гораздо эффективнее, чем люди.
Кроме того, алгоритм ИИ также может отслеживать обновление описаний резюме в любое время, отслеживать людей, заинтересованных в смене работы, освобождать HR от тяжелой работы по поиску кандидатов, оптимизировать требования к работе и предоставлять точные описания резервы талантов и ускорение процесса найма и т. д., чтобы повысить скорость и качество найма.
Например, в 2017 году поиск Google запустил функцию поиска работы AI, когда соискатель вводит ключевое слово для поиска работы, он получает список рекомендаций, которые в данный момент набирают. Чтобы создать этот список, Google сначала пришлось удалить повторяющиеся списки, размещенные работодателями на всех этих сайтах вакансий. Затем он проверяется и классифицируется алгоритмом обучения машинного обучения. Эти сайты вакансий часто используют определенные теги, чтобы помочь поисковым системам понять определенные объявления о вакансиях.
Согласно сообщениям, местный Lagou.com также запустил новый механизм проверки личности для предприятий и рекрутеров.На основе оригинальной бизнес-лицензии, корпоративной электронной почты и проверки финансового счета был введен раздел сотрудничества Baidu AI. регистрация должна быть не только завершена.Для удаленного сбора идентификационной информации также необходимо проверить реальную личность с помощью распознавания лиц, усилить безопасность найма пользователей с помощью «многократной проверки» квалификации предприятия и отдела кадров, а также бороться с ложной информацией и мошенничеством на платформах для найма. .
В 2017 году Чжаопин также запустил новый продукт. Такие функции, как «Обновление вакансий» и «Топпинг», позволяют получить широкое освещение позиций. Функция «О чате» позволяет соискателям общаться с HR в режиме реального времени, а рекомендации Связанные должности достигли относительно высокого уровня, уровня точности, который решает множество проблем для рекрутеров и кандидатов.
Но в то же время усложняет поиск работы
Однако так ли эффективно применение ИИ в процессе найма? Ответ - нет, по крайней мере, при нынешнем уровне рекомендательных и досмотровых систем на различных платформах он неудовлетворителен, иначе не будет так называемой "подпольной войны против автоматизации".
По словам психолога Натана Мондрагона, эксперименты показали, что мы можем найти подходящего сотрудника для работы, взглянув на тысячи мелких деталей. Мондрагон — главный психолог компании Hirevue, которая продает программное обеспечение, использующее алгоритмы и искусственный интеллект (ИИ) для отбора кандидатов на работу.
Глобальные гиганты, такие как Unilever и Goldman Sachs, которые используют флагманский продукт Hirevue, требуют, чтобы кандидаты отвечали на стандартные вопросы интервью перед камерой. В то же время программное обеспечение, подобно группе зорких психологов, прячущихся за зеркалом, воспринимает позы испытуемых, мимику, интонацию и выбор слов как тысячи записей.
«Мы разбиваем ответы людей от кандидатов на тысячи точек данных в виде вербальных и невербальных сигналов», — сказал Мондрагон. «Если вы отвечаете на вопрос о том, как вы планируете бюджет в миллион долларов, ваши глаза будут склонны подниматься вверх, замолкать или издавать звуки «эм» и «а». время, слегка наклонитесь вверх. Анализ движений лица скажет нам, что вы входите в состояние творческого мышления».
Программа превращает эти данные в баллы, которые затем сравниваются с баллами хорошо воспитанных сотрудников, которых программа «изучила». Идея состоит в том, что потенциально хороший сотрудник будет иметь сходство с кем-то, кто уже зарекомендовал себя как хороший сотрудник, качества, которые человек, проводящий собеседование, может не заметить.
Как бы неправдоподобно это ни звучало, такие методы, как анализ речи и чтение «микровыражений», уже применялись в полиции и разведке, но без заметного успеха. И Мондрагон говорит, что их автоматический анализ совпал с результатами тестов личности и компетентности, и клиенты сообщили, что их сотрудники действительно улучшили свою работу и тратят меньше.
«Это немного бесчеловечно, и у вас может никогда не быть доступа к работодателям».
— Роберт, простой рабочий
Hirevue — лишь одна из многих новых компаний, применяющих искусственный интеллект для рекрутинга в надежде снизить стоимость найма персонала. По оценкам Hirevue, рынок «оценки перед приемом на работу» оценивается в 2,14 млрд фунтов стерлингов (3 млрд долларов) в год. По словам Дуга Роде, старшего управляющего директора рекрутерской компании Michael Page, в прошлом году значительно увеличилось количество сервисных компаний, продающих ряд продуктов ИИ, но качество было неравномерным.
Исследование, проведенное Чартерным институтом персонала и развития в прошлом году, выявило в среднем 24 кандидата на низкооплачиваемую работу. В 2016 году крупнейший частный работодатель Великобритании получил более 3 миллионов заявлений о приеме на работу. По мере того, как число людей, подающих заявки на работу, росло, Tesco максимально сокращала человеческие ресурсы, вместо этого используя все больше и больше автоматизации принятия решений. Они начали использовать простую программу более десяти лет назад, чтобы сканировать текст резюме на предмет ключевых слов об образовании кандидата, навыках и прошлых работодателях, чтобы отметить рекрутеров. Позже процедура была расширена и теперь включает запутанные викторины, психологические тесты и специальные игры, которые нужно пройти перед встречей с работодателем, отклоняя партию претендентов.
Это произвело революцию в том, как многие люди общаются с будущими работодателями. Раньше соискатели могли обратиться в несколько компаний со стандартным резюме, но теперь соискатели вынуждены готовиться к форматам, требуемым разными компаниями, бремя перешло от работодателя к соискателю, и роль человеческого взаимодействия в рекрутинг уменьшился Меньше, что еще больше усугубляет и без того сложный процесс.
В дополнение к сбивающему с толку и бесчеловечному опыту (данные могут быть неравными), автоматизация и ИИ также могут быть «дискриминированы» алгоритмами, например, соискатели, разославшие бесчисленное количество резюме, но застрявшие в море, и так далее. Нет эха. Это может быть связано с тем, что ваше резюме скрыто во многих резюме и не может быть просмотрено HR, но также может быть и так, что робот заменил HR, чтобы отсеять ваше резюме как мусор, и вы никогда не сможете увидеть интервьюера. Что вы должны сделать? Насколько предвзяты эти алгоритмы? Как разработчики программного обеспечения и лицензированные сторонние компании обрабатывают ваши персональные данные? Существуют ли особые обстоятельства, при которых менее конкурентоспособные кандидаты или те, кто не разбирается в новых технологиях, будут отсеяны и даже не будут допущены к собеседованию?
Голос простых соискателей о рекрутинге с помощью ИИ
«Это искусственные барьеры, из-за которых процесс найма кажется непреодолимым», — говорит Хизер Дэвис, координатор отдела кадров на пенсии и один из организаторов клуба «Христианские рабочие места против бедности». В то время как соискатели признают, что автоматизация становится все более и более неизбежной — в конце концов, это 2018 год — что действительно расстраивает, так это вакансия вне человеческого общения.
«Это бесчеловечно, и кандидаты могут никогда не получить доступ к работодателю», — сказал Роберт, обычный рабочий лет сорока, ищущий временную работу через бюро по трудоустройству и рекрутеров. 24-летний Гарри уже четыре месяца ищет работу в сфере розничной торговли. В розничной торговле почти каждое заявление о приеме на работу требует какого-либо теста или игры, от личностных до математических тестов для отбора кандидатов. Он делает четыре-пять тестов в неделю. Обычно после теста машина сразу же выдает решение об отказе, но иногда электронные письма намеренно настроены на задержку отправки, чтобы создать впечатление, что им потребовалось время, чтобы рассмотреть вашу пригодность для этой роли. Но это все иллюзия.
«Это расстраивает. Никогда не знаешь, что ты сделал не так, и тебе становится немного грустно», — сказал Гарри.
«Это большое препятствие. Почему вдруг требуется, чтобы пожилой каменщик обладал навыками в области ИТ?»
- Линда Пеннингтон, Croydon Job Club
Проблемы, с которыми сталкиваются пожилые люди, ищущие работу, более сложны. Многие полагаются на поддержку совета или добровольцев, чтобы помочь им заполнить заявления или отправить формы резюме.
Кирсти МакХью, директор Ассоциации услуг, связанных с трудоустройством (ERSA), выступающей за соискателей, выразила обеспокоенность практикой приложения «бездумно исключать нетрадиционных соискателей», добавив, что члены ERSA не будут поощрять работодателей использовать эти программы.
Большая часть данных по безработице в Великобритании игнорирует большое количество людей, которые отказались от поиска работы. По данным ONS, 8,7 миллиона человек в возрасте от 16 до 64 лет «экономически неактивны», то есть не работают или не ищут работу. Мы не можем предсказать, сколько людей будет отложено в поисках работы из-за новых методов найма.
Даже среди самых крупных групп, где автоматический рекрутинг считается успешным, есть проблемы. Несколько профессиональных рекрутеров сказали мне, что на каждую должность многие кандидаты отталкиваются от этих систем. В то время как опрос агентства по подбору персонала Allegis Global Solutions показал, что 58 процентов соискателей из Северной Америки заявили, что они были бы рады участвовать в проектах по автоматизации, неоднозначная статистика широко интерпретируется как зеленый свет для политкорректности.
Дебора Кальдейра, студентка магистратуры Лондонской школы экономики, сказала, что полностью разочаровалась в автоматизированных системах после того, как за последние два года получила 86 отказов от заявлений о приеме на работу, включая Hirevue. По ее словам, без человека, сидящего за столом, «нет настоящего разговора или обмена мнениями», и трудно понять, «какого сотрудника ищет робот».
Несмотря на отличные оценки и внеклассные занятия, она начала чувствовать неуверенность в себе и сомневаться в своих способностях.
Поскольку автоматизация и скрининг ИИ заходят слишком далеко, некоторые кандидаты начинают подпольную войну против автоматизации, обмениваясь ответами на тесты работодателей на онлайн-форумах и создавая поддельные приложения, чтобы ограничить свои процессы, даже когда люди применяют такие слова, как «Оксфорд» или «Кембридж». в (белом) скрытом тексте вашего резюме, чтобы пройти автоматическую проверку.
Трудно определить, насколько широко распространена автоматизация в процессе найма, главным образом потому, что компании неохотно раскрывают информацию об использовании автоматизации, в том числе несколько крупнейших работодателей Великобритании, в том числе Sainsbury's и Tesco.
«Люди все больше узнают об этих системах и могут протестовать против решений ИИ».
— Сандра Вахтер, Оксфордский институт Интернета
Усиление надзора и искусственный интеллект + рабочая сила — верный способ найти таланты
В долгосрочной перспективе применение ИИ в процессе найма, несомненно, хорошо как для работодателей, так и для соискателей, но проблемы, которые он создает для соискателей, действительно стоят перед нами и требуют решения.
По словам Кристины Колклаф, главы отдела цифровых технологий и торговли в UNI Global Alliance, законодательная власть соблюдает баланс между агрессивным продвижением использования ИИ в процессе найма и кандидатов, и хотя профсоюзы медленно реагируют на технологические изменения, UNI Global и другие компании разрабатывают различные хартии цифровых прав работников, регулирующие автоматизацию и принятие решений на основе ИИ, которые включены в групповые соглашения.
Планируется обновление Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR), который потребует от компаний раскрывать информацию о каждой технологии автоматизации принятия решений с использованием ИИ, которая «значительно влияет на отдельных лиц», а заявители также будут иметь право оспаривать решение или запрашивать вмешательства человека.
Однако обязательная сила GDPR ограничена.Например, если человеческие ресурсы компании вовлечены в процесс принятия решений, даже если они вовлечены лишь незначительно, заявитель не имеет права продолжать оспаривать решение компании- принятия решения, и они не имеют права спрашивать у компании.Объясните конкретные технические детали принятия решения.
«Это очень сложно с законодательной точки зрения, потому что эти программы являются техническими, сложными и трудными для понимания даже для экспертов, которые их создали, а их работа часто защищена авторскими правами, принадлежащими компаниям», — сказала Кристина.
Важно отметить, что в GDPR подчеркивается, что рекрутинговая индустрия подпадает под действие регулирования, что дает кандидатам больше права голоса в процессе найма, лучшее понимание этих систем и возможность ставить под сомнение результаты решений ИИ.
Наконец, метод найма, сочетающий ИИ и человеческие ресурсы, является правильным способом решения проблемы найма.Окончательное решение о том, нанимать ли интервьюируемого, должна принимать не машина, а человек-HR с богатым опытом и стажем.Это играет роль в руководстве и преобразовании в процессе, с тем чтобы сохранить деньги и затраты времени компании и интервьюируемого.
Оригинальная ссылка:
woohoo.the guardian.com/inequality/…
Woohoo.Forbes.com/sites/group…
специальность crunch.com/2017/06/20/…
Для большего содержания сухих товаров вы можете обратить внимание на AI Frontline, ID:ai-front, фоновый ответ "AI", "TF", "Большие данные«Вы можете получить серию мини-книг и карт навыков «AI Frontline» в формате PDF.