Напомните всем соблюдать дистанцию в общественных местах, что может эффективно предотвратить перекрестное заражение. Недавно Landing AI, компания, основанная Ву Эндой, разработала инструмент, который может измерять расстояние до пешеходов в режиме реального времени по видеонаблюдением и может выдавать напоминания при превышении безопасного расстояния.
Соблюдение безопасной дистанции в общественных местах является обычной практикой для предотвращения распространения вируса. ВОЗ рекомендует людям соблюдать дистанцию не менее 3 футов (0,9 метра), а моя страна рекомендует соблюдать дистанцию в 1,5–2 метра, чтобы снизить риск заражения.
Некоторое время назад в Италии мужчина применил жесткую физическую изоляцию, чтобы пройтись по магазинам в супермаркете с огромным диском.
Недавно Landing AI, компания по искусственному интеллекту, основанная Эндрю Нг, разработала инструмент под названием Social Distancing Detector, который может определять, соблюдают ли люди безопасное расстояние во время действий, анализируя видео с камер в реальном времени.
Всего три шага для измерения социальной дистанции в режиме реального времени
Landing AI продемонстрировал инструмент, используя общедоступный набор данных Street View «Центр города Оксфорд».
Из этого видно, что система может фиксировать динамику персонажей на экране в режиме реального времени на видеоэкране и измерять минимальное расстояние между разными персонажами.
Если расстояние между символами меньше, чем указано в спецификации безопасности, поле символа изменит цвет с зеленого на красный, и будет сгенерирована линия с кратчайшим расстоянием. Позже его также можно преобразовать в будильник или другое напоминание.
В официальном блоге Landing AI раскрывается технический принцип построения инструмента, который может быть достигнут с помощью трех этапов калибровки, обнаружения и дальности в сочетании с использованием данных камеры наблюдения.
Шаг 1: Калибровка
Поскольку ввод видео может поступать под разными углами, а разные углы приведут к изменению расстояния, чтобы обеспечить достоверность расстояния, его необходимо преобразовать в фиксированную плоскость. Первым шагом является преобразование всего изображения в вид сверху.
На практике проще всего выбрать прямоугольную вершину и сопоставить ее с четырьмя углами вида сверху.На практике необходимо объединить несколько факторов, чтобы точно выполнить сопоставление и преобразование в реальном времени.
Чтобы сделать результаты более точными, вам также необходимо учитывать масштаб вида сверху, например найти фактический размер пикселя, соответствующий 6 футам (рекомендуемое расстояние в некоторых частях США).
Шаг 2: Зонд
После калибровки человека нужно обнаружить по кадру и обвести его ограничивающей рамкой. На этом этапе Landing AI использует сеть обнаружения пешеходов с открытым исходным кодом, основанную на архитектуре Faster R-CNN.
Согласно сообщению в блоге, они использовали немаксимальное подавление (NMS) и несколько эвристик, основанных на правилах. Модель также подстраивается под реальную ситуацию.
Шаг 3: Ранжирование
Последний шаг — измерить расстояние между персонажами.Метод заключается в том, чтобы спроецировать центр рамки обнаружения задачи на вид сверху, а расстояние между разными точками представляет собой расстояние между разными людьми.
Наконец, в соответствии с масштабом, определенным на этапе калибровки, выполняется окончательный расчет фактического расстояния.
После этих трех операций кратчайшее расстояние между разными людьми можно измерить в режиме реального времени на видеоэкране.
На безопасном расстоянии символы представлены зеленой рамкой, а когда расстояние слишком близко и превышает безопасное значение, оно будет преобразовано в красную рамку и вызовет красное соединение, представляющее расстояние. Вид сверху - зеленые и красные точки.
Индивидуальные по запросу, подходящие для различных промышленных сценариев
Представитель Landing AI сказал, что этот инструмент является важным решением для Landing AI, которое можно использовать в своей производственной среде в ответ на спрос клиентов.
Текущая система, которую можно использовать в таких средах, как производство и фармацевтика, где работники должны ходить на работу, помогает управлять и напоминать работникам об их безопасности.
Например, на заводах, производящих защитное оборудование, технические специалисты могут интегрировать это программное обеспечение в свои системы видеонаблюдения, чтобы контролировать рабочую среду с помощью простых шагов калибровки.
Но что касается окончательного метода оповещения, Landing AI сказал, что система все еще находится на ранних стадиях и изучает лучший способ обработки оповещений.
Рассматриваемые варианты включают подачу звукового сигнала тревоги при обнаружении расстояний, меньших норм безопасности, или агрегирование данных для менеджеров, чтобы помочь перепланировать рабочие места сотрудников.
Новый и удобный, но некоторые пользователи сети ставят под сомнение
Этот инструмент вроде бы умеет следить за вниманием людей к защите, но не всем он нравится.
В сообщении в блоге Landing AI есть объяснение права знать об использовании системы, и предлагается, чтобы любой, кто использует эту систему, был прозрачным и идентифицировался только с информированного согласия толпы.
Тем не менее, в Твиттере Ву Энды, где он представил инструмент, много скептических голосов.
Например, в комментарии, набравшем наибольшее количество лайков, было написано «Добро пожаловать в 1984 год».
Проведение карантинной политики оказалось эффективной противоэпидемической мерой. Но в США, где эпидемическая ситуация тяжелая, люди тоже по-разному относятся к изоляции.
В последнее время во многих штатах прошли протесты против карантина, и некоторые граждане потребовали отменить карантин и возобновить производство.
Глубинная причина этого, вероятно, не в том, что Ву Энда может решить с помощью одного или двух инструментов.
-- Заканчивать --