[Концепция глубины] · Популярное понимание классификации с несколькими метками и мультиклассификации

искусственный интеллект Python

[Концепция глубины] · Популярное понимание классификации с несколькими метками и мультиклассификации

Я придумал подходящую аналогию
По сути, аналогично вопросам с несколькими вариантами ответов и вопросами с одним выбором.
Множественная классификация (вопросы с одним выбором) заключается в выборе варианта с наибольшей вероятностью правильного ответа.
Множественные ярлыки (вопросы с несколькими вариантами ответов) должны оценивать правильность каждого варианта.
Нетрудно понять, что мультиклассификация требует активации softmax для преобразования каждого варианта в вероятность
И классификация с несколькими метками преобразуется в несколько задач бинарной классификации с помощью singmod.
Сложность множественных меток также аналогична сложности вопросов с несколькими вариантами ответов для вопросов с одним выбором.