Конвергенция ИИ и блокчейна: что такое транзакции?

искусственный интеллект Безопасность блокчейн вкладывать деньги
Конвергенция ИИ и блокчейна: что такое транзакции?

 

Эта статья была первоначально создана "AI Frontline", оригинальная ссылка:Конвергенция ИИ и блокчейна: что такое транзакции?
Автор | Франческо Кориа
Переводчик | Эрика Йи
Редактор | Винсент

Руководство по передовой ИИ:"В этой статье мы хотим кратко представить некоторые возможности технологии ИИ и блокчейна при совместном использовании, а также обсудить соответствующие стандартные определения, проблемы, преимущества этого и некоторых интересных игроков в этой области. "


Нельзя отрицать, что ИИ и блокчейн — это две технологии, которые стимулируют инновации и коренным образом преобразуют каждую отрасль. Каждая технология имеет свою техническую сложность и коммерческое значение, но их комбинированное использование может позволить перестроить целые технологические отрасли (и человеческие общества) с нуля.

В этой статье мы хотим кратко представить некоторые возможности искусственного интеллекта и технологии блокчейн при совместном использовании, а также обсудить соответствующие стандартные определения, проблемы, преимущества этого и некоторых интересных игроков в этой области.


Основное введение

Я уже некоторое время пишу об искусственном интеллекте, поэтому не буду тратить время на объяснение того, что является искусственным интеллектом, а что нет. Однако я еще не писал о блокчейне и криптовалютах, поэтому в этой первой главе я объясню, что такое блокчейн и как он работает.

Блокчейн этоБезопасная распределенная неизменяемая база данных, совместно используемая всеми в распределенной сети.. В базе данных данные транзакций могут быть записаны (основная информация в цепочке или прикреплена вне цепочки) и легко доступны для аудита.

Блокчейн — это безопасная распределенная неизменяемая база данных, совместно используемая всеми в распределенной сети.

Короче говоря (по словам Банка Англии), блокчейн — это «Техника, которая позволяет людям, которые не знают друг друга, доверять общим записям событий.".

данные хранятся вкусокВ жесткой структуре (блок) эти структуры соединены друг с другом в цепочку хешем (каждый блок также содержит временную метку и ссылку, которую можно соединить с предыдущим блоком своим хешем). Каждый блок будет иметь собственное название, которое включает в себя метаданные и фактические данные транзакции. Поскольку каждый блок связан с предыдущим блоком, очень сложно изменить какую-либо информацию без консенсуса в сети по мере увеличения количества участников и количества блоков.

Сеть может проверять транзакции с помощью различных механизмов, но в основном с помощью «доказательства работы» или «доказательства доли». Доказательство работы (Накамото, 2008) требует от участников (называемых «майнерами») решения сложных математических задач для добавления блока, что, в свою очередь, требует много энергии и мощности оборудования для декодирования. Proof-of-stake (Васин, 2014) пытается решить эту проблему энергоэффективности, распределяя больше мощности майнинга между участниками с большим количеством виртуальной валюты (существует много вариантов этого типа доказательства, и некоторые ставят под сомнение знаменитый «разгром доли» проблема).

Другими механизмами являются варианты византийского отказоустойчивого алгоритма (Castro and Liskov, 2002), разделения кворума (Mazieres, 2016) и доказательства доли (Mingxiao et al., 2017), но мы не будем рассматривать их все здесь. Обсуждено.

Последняя особенность, которую следует отметить, — это категория блокчейнов, основанная на различных правах доступа к сети, то есть может ли кто-либо свободно просматривать (без разрешения или с разрешениями) или участвовать в консенсусе (общедоступном или частном). В первом случае любой может получить доступ, прочитать или записать данные в леджер, в то время как во втором случае только заранее определенные участники имеют право присоединиться к сети (конечно, в публичной ситуации без разрешения), была установлена ​​система вознаграждения для майнеров) .

К настоящему времени ясно, что в основе этой технологии лежит не просто прорывная инновация, а базовая технология, направленная на «изменение масштабов посредничества» (Catalini and Gans, 2017).

Технология распределенного реестра действительно снизит стоимость проверки и создания сетей, повлияет на структуру существующих рынков и, в конечном счете, позволит создавать новые рынки. Янсити и Лакхани (2017) также предлагают хорошую параллель между блокчейном и TCP/IP в недавней работе (которую я настоятельно рекомендую), показывающей, как блокчейн медленно проходит через четыре стадии, чтобы определить предшествующие базовые технологии, такие как TCP/IP, а именно этап одноразового использования, этап локализованного использования, этап замещения и этап перехода.

Как они объясняют, «новизна» технологии затрудняет понимание соответствующей области решения, в то время как ее «сложность» требует больших институциональных изменений для облегчения использования технологии.

Однако нельзя отрицать, что блокчейн также меняет традиционные бизнес-модели, распределяя стоимость обратным образом: пятнадцать лет назад инвестирование в приложения было более разумным, чем инвестирование в протокольные технологии, но в мире блокчейна подавляющая часть стоимости сосредоточены на уровне общего протокола и очень мало на уровне приложений (см. Теорию «толстого протокола» Джоэла Монегро).

Блокчейн — это набор «толстых» протоколов и «тонких» приложений (Джоэл Монегро).

В заключение этой вводной главы я также хотел бы кратко сказать, что возможности блокчейна заключаются не только в транзакциях, но и в возможности создавать (умные) контракты, запускаемые определенными событиями и порогами, и могут легко отслеживать и проверить это.

Дополнительная глава: Первоначальные предложения монет или краудсейл блокчейна (Первоначальные предложения монет, сокращенно ICO)

Одним из самых больших ажиотажей вокруг блокчейна сейчас является новый феномен ICO. Несмотря на то, что многие люди в настоящее время вкладывают большие деньги в ICO, потому что они похожи на наиболее распространенные (и ценные) первичные публичные предложения (IPO), ICO — это не что иное, как продажа токенов, где токен — это наименьшая функциональная единица. в конкретной сети (или приложении).

Эксперты по ICO (если есть), извините за мое общее определение, но ICO — это гибридная концепция, которая включает в себя сочетание распределения акций, предпродажных/краудфандинговых кампаний и валют с ограниченной мощностью и элементом доменов приложений.

Внедрение нового нерегулируемого способа сбора средств, несомненно, интересное новшество, но оно также создает несколько проблем для неподготовленного сообщества. Я хотел бы получить обратную связь по этому поводу, но здесь я выделю несколько ключевых моментов для оценки ICO:

  • Токены имеют дополнительную полезность в дополнение к их функции обмена стоимостью. Если компания продает токены только с целью привлечения капитала, это посылает плохой сигнал рынку. Токены необходимы для создания базовой пользовательской базы, которая побуждает заинтересованные стороны участвовать во всей экосистеме на самой ранней стадии. Хорошей белой бумаги недостаточно.
  • Остерегайтесь нерегулируемых продаж токенов
  • Остерегайтесь продажи токенов без ограничения по времени
  • Остерегайтесь продаж токенов, в которых четко не указано (сейчас и в будущем) количество и стоимость токенов (это может показаться смешным, но непрозрачность ICO может вас удивить).

Как ИИ может изменить блокчейн?

Хотя блокчейн является мощным, он также имеет свои ограничения. Некоторые из них являются техническими, некоторые по своей сути являются старыми идеями, унаследованными от старого сектора финансовых услуг, но на все эти ограничения может каким-то образом повлиять ИИ:

  • Энергопотребление: добыча полезных ископаемых — чрезвычайно сложная задача, для выполнения которой требуется много энергии (и денег) (O’Dwyer and David Malone, 2014). Было доказано, что ИИ способен эффективно использовать энергию, поэтому я считаю, что такие же результаты могут быть достигнуты на блокчейне. Это снижает инвестиции в оборудование для майнинга.
  • Масштабируемость: Блокчейн неуклонно растет со скоростью 1 МБ каждые 10 минут и в настоящее время достиг 85 ГБ. Сатоши Накамото (2008) впервые предложил «упрощение цепочки блоков» (то есть, чтобы не хранить всю цепочку блоков в одном ноутбуке, ненужные данные в завершенных потребительских транзакциях можно удалить) в качестве возможных решений проблемы накопления запасов. Но ИИ может внедрить децентрализованные системы обучения, такие как федеративное обучение, или использовать новые методы разделения данных для повышения эффективности системы.
  • Безопасность: Даже если блокчейн практически невозможно взломать, нижележащие уровни и приложения не столь безопасны (например, DAO, Mt Gox, Bitfinex и т. д.). Удивительный прогресс, достигнутый машинным обучением за последние два года, делает ИИ отличным союзником для обеспечения безопасности развертывания приложений блокчейна, особенно если структура системы фиксирована.
  • Конфиденциальность: Проблемы конфиденциальности при владении личными данными приводят к нормативным и политическим соображениям сравнительного преимущества (Unicredit, 2016). Гомоморфное шифрование (работа непосредственно над зашифрованными данными), такое как проект Enigma (Zyskind et al., 2015) или проект Zerocash (Sasson et al., 2014), несомненно, являются потенциальными решениями, но я думаю, что эта проблема связана с уже существующей проблемой. упомянутые вопросы масштабируемости и безопасности тесно связаны между собой, и все три станут одинаково важными.
  • эффективный: Deloitte (2016) ранее оценила эксплуатационные расходы на проверку и совместное использование транзакций в блокчейне в 600 миллионов долларов в год. Интеллектуальная система может в конечном итоге рассчитать возможность выполнения задачи с определенным узлом в качестве первого, уменьшив ввод других майнеров для этой транзакции, тем самым снизив общую стоимость. В дополнение к этому, даже при некоторых структурных ограничениях, повышение эффективности и снижение энергопотребления могут уменьшить задержку в сети и ускорить выполнение транзакций.
  • аппаратное обеспечение: Майнеры (не обязательно компании, но и частные лица) вкладывают большие деньги в специализированные аппаратные компоненты. Поскольку потребление энергии всегда было большой проблемой, люди предложили множество решений этой проблемы, и в будущем будет предложено больше решений. Как только система станет достаточно эффективной, некоторое оборудование может быть преобразовано (иногда частично) для нейронных сетей (именно это и делает гигант майнинга Bitman).
  • Отсутствие соответствующих талантов: Это прыжок веры, но мы также хотим автоматизировать саму науку о данных (насколько я знаю, это не увенчалось успехом), я думаю, мы можем создать новые, создав виртуальных агентов и позволив самим агентам Ledger ( или даже взаимодействие с реестром и возможность вести итоговый реестр).
  • порог данных: В будущем все наши данные будут храниться в блокчейне, и компании смогут покупать эти данные напрямую у нас. Нам понадобится помощь с авторизацией доступа, отслеживанием использования данных и выяснением изменений в нашей личной информации со скоростью компьютера. Это то, что должны делать (интеллектуальные) машины.


Как блокчейн изменит ИИ

В предыдущей главе мы кратко говорили о влиянии ИИ на блокчейны. В этой главе мы пойдем в обратном направлении и попытаемся понять, как блокчейн может повлиять на разработку систем машинного обучения. В частности, блокчейн может:

Помогите ИИ объяснить себя (и заставьте нас в это поверить): у ИИ есть проблема черного ящика, которую трудно объяснить. Четкий контрольный журнал не только повышает достоверность данных, но и обеспечивает четкий способ отслеживания процесса принятия решений машиной.

  • Повысить эффективность ИИ: Безопасный обмен данными означает больше данных (и больше обучающих данных), затем более качественные модели, лучшее выполнение, лучшие результаты... и затем более качественные новые данные. В конце концов, все сводится к важности сетевых эффектов.
  • Более низкие барьеры для входа на рынок: Давайте пошагово. Технология блокчейн может защитить ваши данные. Так почему бы не хранить все свои данные в частном порядке и покупать и продавать их? Вы могли бы сделать это.

Итак, прежде всего, блокчейн будет способствовать созданию более чистых и организованных персональных данных. Во-вторых, это позволит появиться различным новым рынкам: таким как рынок данных (это легко сделать с небольшими усилиями), рынок моделей (более интересный) и, в конечном итоге, даже рынок ИИ (посмотрите, что пытается сделать Бен Герцель). делать с SingularityNET).

Таким образом, простой обмен данными и новые торговые площадки, наряду с аутентификацией данных блокчейна, обеспечат более плавную интеграцию, снизив входные барьеры для малого бизнеса и сузив их конкурентное преимущество перед технологическими гигантами. Снизив входные барьеры, мы фактически решили две проблемы: предоставили более широкий доступ к данным и более эффективные механизмы монетизации данных.

  • повысить доверие людей: Как только часть наших задач будет управляться автономными виртуальными агентами, наличие четкого контрольного журнала поможет роботам доверять друг другу (и нашему доверию к ним). В конечном итоге это увеличит взаимодействие между машинами (Outlier Ventures, 2017), а транзакции также предоставят людям возможность безопасно обмениваться данными и координировать решения, а также задействуют надежные механизмы для распределенных систем (надежный механизм, очень актуальный для роя). робототехника и многоагентные сценарии). Роб Мэй выразил аналогичную концепцию в своем недавнем информационном бюллетене (настоятельно рекомендуется заказать его информационный бюллетень).
  • сценарии снижения катастрофических рисков: ИИ, написанные в DAO с определенными смарт-контрактами, смогут выполнять только эти операции (это ограничивает пространство для действий).

Хотя взаимодействие ИИ и технологии блокчейна принесет много пользы, у меня есть вопрос, который я никогда не понимал:

Искусственный интеллект родился в среде с открытым исходным кодом, и объем данных является его барьером. Но с демократизацией данных (и развитием программного обеспечения) как мы можем гарантировать процветание и дальнейшее развитие ИИ? Мое единственное предположение прямо сейчас?талант.


Децентрализованная умная компания

Сейчас много стартапов, занимающихся блокчейном и криптовалютами. Лично меня больше интересуют компании, которые делают пересечение ИИ и блокчейна (некоторые еще называют это конвергенцией), но таких компаний явно не много. Хотя эти компании в основном сосредоточены в районе Сан-Франциско и Лондоне, есть также компании в Нью-Йорке, Австралии и Китае, а также в некоторых странах Европы.

Поскольку таких компаний сейчас так мало, их также сложно классифицировать. Обычно мне нравится пытаться понять основные закономерности и типы воздействия/применения, к которым принадлежат различные группы компаний в отрасли. Но в этом случае, поскольку объем данных слишком мал, я просто классифицирую их следующим образом:

  • Децентрализованный интеллект: TraneAI (децентрализованное обучение ИИ), Neureal (одноранговые суперкомпьютеры ИИ), SingularityNET (рынок ИИ), Neuromation (платформа для создания синтетических наборов данных и обучения алгоритмам), AI Blockchain (многозадачный интеллект) ; BurstIQ (рынок медицинских данных); AtMatrix (децентрализованная робототехника); проект OpenMined (рынок данных, обучение локальному машинному обучению); Synapse.ai (рынок данных и ИИ); Dopamine.ai (платформа монетизации ИИ B2B).
  • Платформы для языкового общения: Green Running (виртуальный помощник по домашней энергии), Talla (чат-бот), doc.ai (количественная оценка биологии и предоставления информации о здравоохранении).
  • Платформы прогнозирования: Augur (коллективный интеллект), Sharpe Capital (краудсорсинговое прогнозирование настроений).
  • интеллектуальная собственность:Loci.io(обнаружение и майнинг IP)
  • Отслеживание данных: KapeIQ (обнаружение мошенничества в медицинских учреждениях), Data Quarka (проверка фактов), Priops (соответствие данных), Signzy (KYC)
  • Торговля: Euklid (инвестиции в биткойны) EthVentures (инвестиции в цифровые токены). О других (теоретических) приложениях в области финансов см. Lipton (2017).
  • Страхование: Mutual.life (страхование P2P), Inari (общее страхование)
  • Разное: Social Coin (система вознаграждения граждан), HealthyTail (аналитика домашних животных), Crowdz (электронная коммерция), DeepSee (медиаплатформа), ChainMind (кибербезопасность)

Некоторые разрозненные взгляды на компании, упомянутые выше:

  • Интересно, что у многих компаний, занимающихся ИИ-блокчейном, есть консультативные советы, которые больше, чем их собственные команды. Это может быть ранним признаком того, что их слияние еще не полностью реализовано, и может быть больше вещей, которых мы не знаем, чем знаем;
  • Я лично очень рад видеть, как развивается первая категория (децентрализованный интеллект), но я также видел огромные изменения в платформах языкового общения и прогнозирования, а также в интеллектуальной собственности. Я классифицирую другие примеры как «разные», потому что не думаю, что на данном этапе они представляют какую-то конкретную категорию, а просто единственную попытку сопоставить ИИ с блокчейном;
  • Эти компании очень трудно оценить. Эти сайты часто настолько неясны, что трудно понять, что они делают и как они это делают (несколько парадоксально, если вы покупаете прозрачную модель блокчейна), а для полного понимания технологии требуется высокотехнологичное образование.

В этом процессе очень сложно избавиться от отвлекающих факторов хайпа, поэтому людей легко одурачить. Приведу простой пример: вы слышали об искусственном интеллекте магоса? При поиске компаний, упомянутых в этой статье, я обнаружил, что читал о компаниях, использующих прогнозную блокчейн-платформу с искусственным интеллектом (Wired, Prnewswire и т. д.), которые только что провели ICO на сумму более 500 000 долларов, что гарантирует доставку результатов своей платформы.

Но сайт не работает — странно, учитывая, что им нужно делиться материалами или информацией об ICO. Однако бывает так, что сайт не работает. Поскольку я прочитал об этой компании на Wired, я приложил дополнительные усилия, чтобы найти соответствующую информацию, и я хотел бы узнать больше об этой компании. Я нашел соучредителей компании, но в итоге не смог найти их профиль в Linkedin.

Что ж, сделаем шаг назад: есть люди, которые не любят социальные сети, особенно если учесть, что компания новая и 3 месяца назад от нее не было никаких признаков. Тогда давайте посмотрим на остальную часть команды. Не было ни введения, ни даже информации, которая могла бы привести к их предыдущему опыту (за исключением того, что технический директор был MS в области аналитики, но я не нашел никаких доказательств).

Затем я попытался начать с технического уровня: белые книги, синие книги, желтые книги и другие книги, которые вы упомянули. Я нашла только рецензии на эти книги, но не оригинальный текст. Последние два шага: я не считаю себя экспертом по блокчейну, но много читал об этом.

И я думаю, что хорошо разбираюсь в ИИ и в том, что происходит в отрасли. Эти ребята утверждают, что создали 5 различных нейронных сетей, которые могут сравниться с точностью, достигнутой Libratus (или DeepStack) в покере в различных сложных областях, но я больше о них не слышал — странно, правда?

Но, может быть, я смогу написать им письмо и попросить встретиться внизу, чтобы узнать. Их адрес — офис AXA в Цюрихе… ха~

После 5 минут исследований я, наконец, нагуглил два ключевых слова: «Мошенничество с Магосом». Создается впечатление, что эти люди убегают с деньгами. Вероятно, где-то они построили 6 нейронных сетей, так что следите за обновлениями.

Я хочу сказать, что экспоненциально растущие технологии увлекательны и могут способствовать развитию человеческого общества, но потенциал «негативной интеграции» растет экспоненциально по мере увеличения преимуществ. Пожалуйста, сохраняйте бдительность.

в заключении

Технологии блокчейна и искусственного интеллекта — это две крайности в технологической сфере: одна поддерживает централизованный интеллект на закрытых платформах данных, а другая продвигает децентрализованные приложения в среде открытых данных. Но если мы найдем умный способ заставить их работать вместе, общие положительные внешние эффекты могут быть усилены за доли секунды.

Конечно, взаимодействие между этими двумя мощными технологиями имеет технические и этические последствия, например, как мы редактируем (или даже забываем) данные в блокчейне? Является ли редактируемый блокчейн решением? Подтолкнет ли AI-Blockchain нас к накоплению данных?

Честно говоря, я думаю, что единственное, что мы можем сделать, это продолжать попытки.

использованная литература

  • Кастро М., Лисков Б. (2002) «Практическая византийская отказоустойчивость и упреждающее восстановление», ACM Transactions on Computer Systems, 20(4): 398–461.
  • Каталини К., Ганс Дж. С. (2017 г.) «Некоторые простые экономические аспекты блокчейна», Рабочий документ школы Слоуна Массачусетского технологического института: 5191–16.
  • «Делойт» (2016 г.) «Загадка блокчейна. Парадокс. Возможности», Белая книга.
  • Янсити М., Лахани К. Р. (2017 г.) «Правда о блокчейне», Harvard Business Review, январь – февраль 2017 г.: 118–127.
  • Липтон, А. (2017 г.) «Блокчейны и распределенные реестры в ретроспективе и перспективе», arXiv:1703.01505.
  • Мазьер Д. (2016 г.) «Протокол звездного консенсуса: федеративная модель консенсуса на уровне Интернета», Технический документ.
  • Минсяо Д., Сяофэн М., Чжэ З., Сянвэй В., Цицзюнь К. (2017 г.) «Обзор консенсусного алгоритма блокчейна», Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике, 2017 г. ( SMC) Banff Center, Банф, Канада, 5–8 октября 2017 г.
  • Накамото, С. (2008 г.) «Биткойн: одноранговая электронная кассовая система», Технический документ.
  • О'Дуайер К.Дж., Мэлоун Д. (2014 г.) «Добыча биткойнов и ее энергетический след», 25-я IET Irish Signals & Systems Conference 2014 и Китайско-ирландская международная конференция по информационным и коммуникационным технологиям 2014 г. (ISSC 2014/CIICT 2014) , Лимерик, стр. 280–285.
  • Outlier Ventures (2017 г.) «Конвергенция на основе блокчейна», Технический документ.
  • Сассон, Э.Б., Кьеза, А., Гарман, К., Грин, М., Майерс, И., Тромер, Э., Вирза, М. (2014 г.) «Zerocash: децентрализованная анонимность из биткойнов», Безопасность и платежи Конфиденциальность (SP), Симпозиум IEEE 2014 г., стр. 459–474.
  • Unicredit (2016 г.) «Технология и приложения блокчейна с финансовой точки зрения», Технический отчет.
  • Васин П. (2014 г.) «Протокол BlackCoin Proof-of-Stake v2», Технический документ.
  • Зискинд Г., Натан О., Пентланд А. (2015 г.) «Энигма: децентрализованная вычислительная платформа с гарантированной конфиденциальностью», arXiv:1506.03471.

об авторе

Франческо Кориа (Francesco Corea) — ученый, принимающий решения, и стратег данных из Лондона, Великобритания.

Оригинальная ссылка:

Конвергенция ИИ и блокчейна: в чем дело?

Для большего содержания сухих товаров вы можете обратить внимание на AI Frontline, ID:ai-front, фоновый ответ "AI", "TF", "Большие данные«Вы можете получить серию мини-книг и карт навыков «AI Frontline» в формате PDF.


Категории