Эта статья воспроизводится с разрешения AI New Media Qubit (идентификатор публичной учетной записи: QbitAI), пожалуйста, свяжитесь с источником для перепечатки

Ли Фейфэй сегодня отправила восемь твитов~

В этих восьми твитах Фейфей Ли подвела итоги наступающего года. Для этого ИИ-ученого уровня богини 2017 год оставил слишком много воспоминаний.

Ли Фейфэй подытожила это, это ее 2017 год.

Статья 1

1/8 Это мой обзор крупных событий в области ИИ в 2017 году. Наука всегда должна идти дальше. ImageNet закончилась как соревнование, но остается важным набором данных для исследований в области глубокого обучения и компьютерного зрения.

"ImageNet изменила мышление людей: хотя многие люди по-прежнему заботятся о моделях, они также заботятся и о данных, — говорит Фейфей Ли. — Данные переопределяют наши представления о моделях".

Ли Фейфей сказал, что ImageNet заставил людей осознать, что данные так же важны, как и алгоритмы.

Статья 2

2/8 «ИИ изменит мир, кто изменит ИИ?» ИИ еще предстоит пройти долгий путь с точки зрения разнообразия и интеграции. Это очень важно для экономики, инноваций и справедливости. AI4All — это небольшой шаг к этому при большой поддержке со стороны таких людей, как Мелинда Гейтс и Джен-Хсун Хуанг.

AI4ALL, упомянутая Фейфей Ли, — это некоммерческая организация, основанная ею, которая в основном хочет решить скрытую проблему в области ИИ: слишком много практиков имеют одинаковый опыт.

«Как педагог, женщина, цветной человек, мать, я очень обеспокоен тем, что ИИ вот-вот вызовет самые кардинальные изменения в человечестве, и нам не хватает целого поколения разнообразных технологов и лидеров», — сказал Фейфэй Ли. .

Статья 3

3/8 В 2017 году студенты Stanford’s Vision Lab усердно работали. Количество статей, которые мы опубликовали в этом году, достигло рекордно высокого уровня. Приятно видеть, что исследования переходят от восприятия к умозаключениям, визуальной геномике, сочетанию зрения и робототехники и многому другому.

Сборник статей Stanford Vision Lab, расположенный здесь: http://vision.stanford.edu/publications.html

Проект Visual Genome — это новое направление, открытое Фейфей Ли и его командой, целью которого является объединение семантики и изображений для содействия дальнейшему развитию искусственного интеллекта. Это также набор данных для визуального понимания.

Официальный адрес сайта Visual Genome: https://visualgenome.org

Статья 4

4/8 В эпоху Четвертой промышленной революции искусственный интеллект является преобразующей силой для всех предприятий и отраслей. В Google Cloud мы своими глазами видели, как искусственный интеллект приносит захватывающие изменения во всех областях. В 2018 году будут происходить интересные события, так что следите за обновлениями.

Фейфей Ли присоединился к Google в конце прошлого года в качестве главного научного сотрудника по искусственному интеллекту и машинному обучению Google Cloud.

Теперь Google изменился с мобильных устройств на AI.В этом году Google запустил TPU второго поколения, TensorFlow Lite, оптимизированный для мобильных устройств, и AutoML, который позволяет нейронным сетям проектировать нейронные сети.

ИИ+программное+аппаратное обеспечение, стала руководящей идеологией Google.

Пятый

5/8 "ИИ не знает границ, равно как и благополучие ИИ". Альянс и сотрудничество в области фундаментальных научных исследований ИИ очень важны для международного научно-исследовательского сообщества. Я очень горжусь тем, что Google может открыть небольшой исследовательский центр ИИ в Китай.

Эта статья о том, что недавно произвело фурор: официальное учреждение Google AI China Center. Ли Фейфэй будет отвечать за исследовательскую работу центра, а также будет координировать работу Google Cloud AI, Google Brain и местной китайской команды.

Отвечая в тот день на вопрос о кубитах, Ли Фейфей сказал, что планировал и продвигал этот вопрос с тех пор, как присоединился к Google.Во время мозгового штурма с генеральным директором Google и генеральным директором Google Cloud он предложил начать базовые исследования ИИ в Китае.

Статья 6

Партнерство 6/8 в области ухода с помощью ИИ (PAC) в Стэнфорде — это новая захватывающая область для меня и моих студентов. Мы начали публиковать соответствующие статьи в 2017 году, а в 2018 году будет объявлено о дополнительных результатах исследований. Я выступил со своим первым основным докладом об искусственном интеллекте и здоровье на симпозиуме NIPS Machine Learning and Health (ML4H).

PAC — это совместный проект Стэнфордской школы медицины и Департамента вычислительной техники, который использует передовые методы компьютерного зрения и машинного обучения для решения важных проблем в медицине.

Домашняя страница ПКК: https://aicare.stanford.edu/

Статья 7

7/8 Я горжусь своими замечательными учениками.

К ним относятся:

Тимнит Гебру и Джон Краузе, выпускники докторантуры в этом году.
Те, кто поступил в академию и получил новые должности преподавателей:

Мишель Грин, ныне доцент кафедры неврологии Бейтс-колледжа;
Крис Бальдассано, научный сотрудник Института неврологии Принстонского университета, который вскоре станет доцентом психологии Колумбийского университета, откроет свою Лабораторию динамического восприятия и памяти (DPML) в Колумбийском университете в июне следующего года;
Александр Алахи, ныне доцент Швейцарского федерального технологического института в Лозанне;
Севу Лу, участник программы «Тысяча молодых талантов», в настоящее время является специальным исследователем на факультете компьютерных наук и инженерии Шанхайского университета Цзяо Тонг.

И Ольга Русаковская вошла в список 35 новаторов моложе 35 лет по версии журнала Tech Review.
Последняя студентка, упомянутая Ли Фейфей, Эми Джин, очень особенная. Она далеко не аспирантка и посещала курс AI4ALL. В этом году она выиграла лучшую работу на NIPS 2017 Machine Learning and Health (ML4H). ) Приз Симпозиума.

Вы должны знать, что Учитель Ли Фэйфэй очень строгая, и добиться от нее похвалы очень трудно. Даже на типичного «чужого ребенка» Цзя Янцин она предъявляла иск своему наставнику, когда не слишком много работала.

восьмой

8/8 Напоследок хочу сказать. ИИ мечтает о большом, но это всего лишь молодая наука. Нам нужно больше поддержки для фундаментальных исследований, открытый обмен идеями, подлинное сотрудничество, вдумчивые инклюзивные дискуссии, а не шумиха и громкие вечеринки. Желаю вам большего прогресса в 2018 году.

поделиться ~

увлекательные занятия

Благосостояние · Чтение | Бесплатное приложение для чтения новой книги о больших данных Выпуск 23

Рекомендуемые курсы

Вопрос: Как вы провели 2017 год?

Попробуйте подвести итоги 2017 года одним предложением.

Добро пожаловать, чтобы оставить сообщение, чтобы поделиться с вами

Пожалуйста, поделитесь этой статьей с друзьями

Для перепечатки/представления обращайтесь по адресу: hzzy@hzbook.com

Чтобы просмотреть другие интересные статьи, нажмите «Исторические статьи» на фоне официального аккаунта.