Кажется, в мире нет недостатка в фреймворках для глубокого обучения или нейронных сетей. Все знакомы с Tensorflow, PyTorch, Caffe и т. д., тогда проблема:
Какой учиться?
Кто-то скажет: всему надо учиться.
Другие говорят: учись лучше всех.
Теоретически это правда, и это высокомерно, но, не забывайте, ваше обучение имеет свою цену - время, энергию и даже деньги.
Так что, особенно для новичков, очень важно выбрать наиболее подходящий фреймворк.
Поскольку это выбор, должны быть стандарты. Излишне говорить, что лучшими критериями являются:Максимальное соотношение цены и качества, то есть инвестируются относительно небольшие затраты, а получается относительно большая выгода.
Согласно этому стандарту проверяется каждый фреймворк, и окончательный вывод:
ВеслоПэдл лучше всего.
Он не только может привести вас в царство глубокого обучения с минимальными затратами, но также может быть использован для создания инженерных продуктов.
Узнать о веслах
Paddle – это открытая платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная Baidu. Это самая ранняя платформа с открытым исходным кодом и в настоящее время единственная платформа глубокого обучения с полным набором функций. Он охватывает обработку естественного языка, компьютерное зрение, механизмы рекомендаций и другие области, и Baidu также открыла ряд ведущих предварительно обученных китайских моделей, а также ряд моделей алгоритмов, выигравших международные соревнования.
В последние годы Baidu продолжает прилагать усилия в области искусственного интеллекта, и многие технологии находятся на передовом мировом уровне, особенно в китайской среде. Центр исследований и разработок в области Интернета вещей Китайской академии наук в декабре 2019 года выбрал и протестировал экранные и неэкранные смарт-колонки Baidu, Ali, Tencent и Xiaomi.) и получил удовлетворение (управление диалогом) для оценки выбранных продуктов. , Результаты показывают, что серия интеллектуальных динамиков Baidu «Xiaodu» работает хорошо, особенно «скорость понимания» далеко впереди, то есть «Xiaodu дома» — это звук, который лучше всего «понимает», что вы говорите.
Всего несколько дней назад, 15 января 2020 года, «Harvard Business Review» опубликовал «Пять лучших мировых компаний в области искусственного интеллекта в 2019 году», и Baidu попала в этот список. «Harvard Business Review» считает, что Baidu является ведущей в мире компанией-разработчиком платформ искусственного интеллекта, а также компанией с самыми ранними инвестициями, самыми сильными технологиями и самой полной планировкой в области ИИ в Китае. Baidu Brain — единственная в Китае крупномасштабная производственная платформа искусственного интеллекта, объединяющая программное и аппаратное обеспечение и поддерживающая лидирующий в мире уровень базовых технологий, таких как голос, зрение, граф знаний и обработка естественного языка.
Поддержкой этих достижений является летающее весло. Как известно, Tensorflow — это серверная часть AlphaGo от Google.
Научитесь летать веслом, наиболее рентабельным
Почему обучение полетам на весле является наиболее рентабельным?
По сравнению с Tensorflow, который имеет относительно большую долю рынка, с точки зрения обучения, оба поддерживают язык Python. Как мы все знаем, язык Python — это простой и легкий в изучении язык, и на этом уровне они равноценны.
Использование любого фреймворка неотделимо от официальной документации. Для многих импортных продуктов, таких как Tensorflow, если английский не очень хорош, официальные документы часто плохо понимают, хотя едва ли могут их прочитать, а из-за языковых привычек, культурных различий и т. д. в некоторых местах есть отклонения в понимании. .
С веслом не так. Есть полный оригиналкитайский документ, конечно нет никаких препятствий для чтения. Это также позволяет избежать ошибок понимания, вызванных языковыми привычками и культурными различиями.
Для новичков мало документации, есть туториалы, кейсы, экспериментальные платформы, весла все готовы. AI-студия Baidu Brain (aistudio.baidu.com/), помимо предоставления учащимся…Studio, онлайн-платформа GPU, бесплатна для каждого зарегистрированного пользователя. Не только экономит деньги, но и избавляет от проблем, летающее весло естественно интегрировано в платформу и может использоваться сразу после покупки.
Публичный аккаунт WeChat этой статьи: Lao Qi Classroom открыл в AI Studio специальный онлайн-курс «Коллекция примеров машинного обучения». Учащиеся могут подписаться на общедоступную учетную запись WeChat и ответить: имя + номер мобильного телефона + «кейс», чтобы подать заявку на присоединение.
Paddle — это очень простой в реализации инженерных приложений фреймворк, который предоставляет до 48 отличных библиотек моделей, охватывающих компьютерное зрение (PaddleCV), обработку естественного языка (PaddleNLP), рекомендации (PaddleRec) и другие направления. Поэтому, когда предприятия используют летающие весла в технике, им нужно только «вызвать интерфейс», чтобы реализовать функцию, что является простым и удобным.
в заключении
Изучение PaddlePaddle - правильный выбор.
Шагните в область глубокого обучения, и вам не хватит летающих лопастей.
Обратите внимание на публичный аккаунт WeChat: Lao Qi Classroom. Читайте подробные статьи, получайте превосходные навыки и наслаждайтесь блестящей жизнью.