Adaboost часто используется для классификации, и есть несколько проблем, которые сбивают с толку при регрессии.
Все мы знаем, что в классификации для каждого пня мы будем рассчитывать вес каждого пня в соответствии с точностью, Затем отрегулируйте вес каждого образца данных в соответствии с весом, Затем выполняется случайная выборка с заменой для восстановления обучающего набора данных, и распределение данных изменилось.
Но как в регрессии рассчитать вес каждого пня? Как отрегулировать вес образца?