##Барьер опыта
Как говорится, «лист белой бумаги хорош для рисования». Иногда опыт вместо этого является клеткой, упускающей новые/более сильные решения. Затвердевание ментальной модели может затруднить вам принятие другой модели программирования.
Возьмем пример из реальной жизни: сейчас компания запускает совершенно новый проект, и в ходе предварительного исследования было обнаружено, что функции языка xxx идеально соответствуют структуре проекта.Как руководитель компании, вы разрешите программистам с ежемесячная зарплата 30 000 выучить новый язык, чтобы взяться за этот проект.Или нанять технического новичка с зарплатой 5 000 в месяц через 3 месяца?
## Обгон по прямой
Предполагая, что люди разработали летательный аппарат со скоростью света, мы отправляемся к астероиду на расстоянии 25 световых лет.Теперь летательный аппарат может летать со скоростью, в 1 раз превышающей скорость света, но его трудно заменить до достижения пункта назначения. Ты уходишь сейчас?
Предположим, что через 5 лет предполагается разработать летательный аппарат, который в два раза превышает скорость света. Ты уходишь сейчас?
##Энергетические инвестиции Вы можете сказать, что машинное обучение всегда былоприменениеПросто демонстрационный уровень. На пути искусственного интеллекта текущий этап находится в стадии формирования крови и плоти, и он весьма далек от истинного интеллекта. Нынешний этап — это хаотичная эпоха различных фреймворков/библиотек/API/языков, это как эпоха Троецарствия для Android/iOS/WindowPhone в 2011. время? Стивен Элоп?
##Следуй моральным принципам Я лично последователь гугла, не слепого поклонения, а верю в принцип гугла "Не будь злым". Недавно Google выпустил китайский курс tensorflow.разработчики.Google.can/machine- ах...(К нему можно получить доступ без лестницы), я увидел, что содержание курса разработано очень разумно, исполнение очень интуитивно понятно, и есть даже практические вопросы. Вы, вероятно, потратите 15 часов на изучение.
##Наконец 不管别人通过哪些途径来“入门”深度学习，但显然最有效的方式是这15小时的精力投资。这是你直线超车的机会。