Мало знаний, большой вызов! Эта статья участвует в "Необходимые знания для программистов«Творческая деятельность.
В связи с потребностями моей работы я некоторое время изучал рекомендательную систему.Система рекомендаций является относительно уникальной областью машинного обучения.Она хорошо развита в последние годы и считается лучшей практикой. машинного обучения на практике. Сейчас есть два основных направления развития свертки графов и обучения с подкреплением. Однако он также столкнулся с узким местом, так как же нам преодолеть лимит данных и как связать данные с потребительским поведением людей.
Машинное обучение само по себе является прикладной дисциплиной, причем междисциплинарной и междисциплинарной, обладающей не только глубиной, но и широтой, и модель отражает этот сложный мир. Впитайте питание и вдохновение из других дисциплин, сегодня мы поговорим о
- психология
- экономика
- генетика
Влияние этих дисциплин на машинное обучение
Почему поведенческая экономика снова в центре нашего внимания
- Поведенческая экономика не является новой дисциплиной, Адам Смит предложил поведенческую экономику еще в 1759 году в «Теории моральных чувств».
- Рациональны люди или иррациональны — вот что отличает поведенческую экономику от других дисциплин.
- Традиционная экономика подавлялась годами
- Финансово-экономический кризис 2008 года стал поворотным моментом и возможностью для поведенческого экономического обучения вновь привлечь внимание
- Наступление эры больших данных также способствует развитию поведенческой экономики.
- Поведенческая экономика является дополнением и расширением традиционной классической экономики.
Что такое поведенческая экономика
Это дисциплина, которая объединяет психологию и экономику для изучения того, как поведение людей систематически отклоняется от предположения о «рациональном человеке», принятого в экономической традиции.
Отклоняющееся поведение в определении может проявляться в следующем поведении
- неприятие потерь
- предпочтение времени
- социальные предпочтения
- Вероятностное суждение
Я чувствую, что конкретные проявления этих отклонений будут объяснены вам на конкретных примерах.
История поведенческой экономики
Эпоха Адама Смита
- 1759 Теория моральных чувств
- Богатство народов , 1776 г.
Эпоха неоклассической экономики
- Гипотеза рационального человека в ХХ веке, математика экономики
- Поведенческая экономика борется
Эпоха больших данных
- Поворотный момент финансового кризиса 2008 года
- Процветание в эпоху больших данных
Зачем изучать поведенческую экономику
Может объяснить какое-то поведение, зачем принимать такое мысленное решение. Лично для нас наши решения принимаются на основе автоматических биологических алгоритмов (механизмов). Сегодня нас окружают приложения для еды, одежды, жилья и транспорта, а перед большими данными и алгоритмами наши расчеты становятся бессильны. Алгоритмы могут знать нас лучше, чем мы. В такие времена, чтобы избежать поведенческих предубеждений в наших собственных экономических решениях, нам необходимо выявить первопричины такого поведения. Нам нужно опережать алгоритм, понимать механизм принятия решений и исправлять собственные предубеждения. Это то, что побуждает нас изучать поведенческую экономику как отдельных лиц.