Оригинальный адрес: ML.NET tutorials
Оригинальный автор:Microsoft
Перевод с:Программа перевода самородков
Переводчик:BON
Корректор:BON
Внимательно следуйте двойному закону для искусственного благосостояния.
В процессе перевода тщательность Microsoft Dafa действительно достойна восхищения. Так или иначе, это упоминается.
В частности, два приведенных примера заставляют людей чувствовать себя очень серьезно. Это можно понять без какой-либо основы машинного обучения.
Поскольку это фреймворк, самая большая особенность заключается в том, что он может подключать разные вещи и содержать библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow.
Вот небольшое введение:
ML.NET — это кроссплатформенная платформа, которая позволяет разработчикам .NET разрабатывать проприетарные модели и внедрять пользовательские возможности машинного обучения в свои приложения, не требуя от разработчиков опыта в разработке или настройке моделей машинного обучения.
Разработанная Microsoft Research, ML.NET за последнее десятилетие превратилась в важную платформу, которая используется многими продуктовыми группами Microsoft, такими как Windows, Bing, Azure и другими.
В этом предварительном выпуске ML.NET поддерживает задачи машинного обучения, такие как классификация (например, классификация текста, анализ настроений), регрессия (например, прогнозирование, оценка цены).
В дополнение к объявлению о поддержке вышеуказанных задач Microsoft выпустила первый проект .NET API для обучения моделей, создания прогнозов и основных компонентов платформы, таких как алгоритмы обучения, преобразования и основные структуры данных машинного обучения.
Обратите внимание, что ML.NET — это фреймворк, а это означает, что его можно расширять, добавляя популярные библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow, Accord.NET и CNTK. В экосистеме с открытым исходным кодом ML.NET Microsoft стремится сделать свои внутренние функции более полными, а ML.NET может предоставить разработчикам .NET более оптимизированный опыт разработки машинного обучения.
А переводить документацию я начал сразу после конференции Build. Но на полпути я наткнулся на ML Kit, который мне понравился больше. Поэтому остальная часть перевода была выполнена некачественно. Но я верю, что в будущем, с благословения Microsoft Dafa, эта структура может привлечь больше внимания.
Прежде чем выйдет официальная китайская версия, вы можете взглянуть на GitHub.
PS: Официальный был вынужден быстро начать локализацию, ха-ха.
Вот адрес:ML.NET CNДобро пожаловать в поддержку ~.
Кроме того, есть Google I/OML.Kit CN. Он также обновлен официальной синхронизацией.На этот раз я перевел библиотеку и фреймворк, надеясь предоставить свежие ингредиенты для большинства китайских разработчиков.
Программа перевода самородковСообщество, которое занимается переводом качественных технических статей в Интернете, источником статьи являетсяНаггетсДелитесь статьями на английском языке на . Охват контентаAndroid,iOS,внешний интерфейс,задняя часть,блокчейн,продукт,дизайн,искусственный интеллекти другие поля, если вы хотите видеть больше качественных переводов, пожалуйста, продолжайте обращать вниманиеПрограмма перевода самородков,официальный Вейбо,Знай колонку.