Эта статья представляет собой минималистскую интерпретацию сети глубокого остаточного сжатия, которая требует от читателей базовых знаний о глубокой остаточной сети (Deep Residual Network, ResNet) и сети сжатия и возбуждения (SENet).
Deep Residual Shrinkage Network, английское название Deep Residual Shrinkage Network, является новым усовершенствованием ResNet или SENet.Она была опубликована в журнале IEEE Transactions on Industrial Informatics in Region 1 и ориентирована на проблемы классификации в случае сильного шума.
Сначала на рисунке показан остаточный модуль ResNet:
Затем, по сравнению с ResNet, остаточный модуль SENet имеет небольшое улучшение:
Что наиболее важно, остаточный модуль в сети глубокой остаточной усадки заменяет «взвешивание» в SENet на «мягкую пороговую обработку»:
Наконец, общая структура сети глубокой остаточной усадки показана на следующем рисунке:
M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, et al., Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, DOI: 10.1109/TII.2019.2943898
https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096