Какой из них вы считаете самым крутым в визуализации данных? У всех могут быть разные ответы, но я все же хочу проголосовать за визуализацию карты. Кроме того,Знаете ли вы какие-нибудь инструменты для визуализации карты?Matlab, Python, Echarts и другие инструменты могут быть реализованы, но сложность реализации варьируется. Многие инструменты слишком громоздки и в конечном итоге неэффективны при реализации визуализации карты. Сегодня редактор поможет вам избежать молнии и порекомендует всем простой в использовании и красивый инструмент, чтобы вы могли легко создавать крутые отчеты по визуализации карт.
Что такое визуализация карты?
Давайте сначала разберемся, что такое визуализация карты!
Визуализация карты, как следует из названия, представляет собой изменение традиционного метода, и поля данных, относящиеся к региону, отображаются в виде карты, чтобы показать законы и тенденции данных.
подготовка сцены
Не так давно Национальное бюро статистики обнародовало данные седьмой национальной переписи населения, сегодня я использую эти данные, чтобы показать вам производственный процесс визуализации карт.
Существующие данные: распределение населения по разным провинциям страны.
Сценарий: для более интуитивного сравнения используется визуализация карты для отображения распределения населения в каждой провинции.
Используемые инструменты: Интеллектуальный анализ
Сделать визуальную карту
Шаг 1: Импортируйте данные
Импорт подготовленного источника данных в систему интеллектуального анализа.Интеллектуальный анализ поддерживает различные способы подключения данных, которые можно подключить к базе данных или импортировать в режиме EXCEL. После загрузки данных вы можете просмотреть источник данных в интерфейсе подключения к данным:
Шаг 2: Создайте набор данных
Смысл набора данных заключается в использовании источника данных для повторной обработки.Поскольку информационная панель не может напрямую идентифицировать источник данных, это важный и важный шаг в создании визуализации карты. Откройте набор данных самообслуживания при подготовке данных и найдите источник данных, который был успешно загружен:
Пометка географического поля как географической широты — это самый важный шаг в процессе визуализации карты, и с ним очень просто работать. Первый шаг — щелкнуть свойства таблицы в наборе данных, а затем щелкнуть правой кнопкой мыши «регион». поле, и появится возможность отметить географическую широту. , установите «регион» на:
Он также поддерживает настройку типов данных других полей, например, установку числа с плавающей запятой по умолчанию для населения на целое число:
После выполнения вышеуказанных настроек нажмите Сохранить набор данных:
Шаг 3: Создайте панель инструментов
Панель инструментов имеет богатые функции диаграмм, в том числе высокие диаграммы, такие как карты и диаграммы облаков слов, которые не только круты, но и динамичны! Как найти сохраненный файл набора данных? Нажмите, чтобы открыть интерфейс панели инструментов, и вы можете найти подключение для передачи данных в верхнем левом углу:
С помощью мыши перетащите данные для импорта, выберите соответствующий рисунок на смарт-карте в правом верхнем углу, здесь мы выбираем карту:
Информационная панель также поддерживает пользовательские настройки меток, цветов и т. д. карты, а также другие стили карты:
После завершения настройки делается простая диаграмма визуализации карты, перетаскивая мышку, можно посмотреть население каждой провинции, а карту можно приближать и отдалять, что очень круто.
Суммировать:
Как сделать визуализацию карты с интеллектуальным анализом, очень просто? Кроме того, он также имеет такие функции, как обновление данных в реальном времени, повторное использование шаблонов и детализация карты. Его богатые типы диаграмм красивы и практичны. После того, как отчет сделан, вы также можете поделиться отчетом с руководителями и коллегами через функцию обмена, и вы можете просмотреть его, отсканировав код.Нет необходимости делать еще один PPT или экспортировать его в формат pdf для отчета.