Вот немного знаний для выбора вашего первого проекта в области графики. Нам нужно прочитать статью, попрактиковаться в методе статьи и предложить улучшения. После этого вы должны более систематически осваивать соответствующие знания, поэтому здесь приведена простая запись прочитанных вами статей, чтобы вы могли просмотреть их позже.
Определение морфологической реконструкции
На основе морфологического градиентного изображения реконструируется градиентное изображение с использованием операции морфологической реконструкции открытия-закрытия, при этом детали и шум удаляются, сохраняя при этом важный район Лондона. (цитата изblog.CSDN.net/Понимание 45655/…)
Базовые знания
Нижеследующее в основном представляет собой сопоставление чтения Digital Image Processing (Gonzalez), и все они являются бинарными изображениями.В этой статье также организована цифровая обработка изображений Гонсалеса, рекомендуем:blog.CSDN.net/ZiZi7/art IC…
коррозия
Эрозия B точки A представляет собой Z-смещенный набор z всех точек, где B содержится в A. Здесь B — структурирующий элемент. В общем, мы можем использовать эрозию для удаления некоторых деталей изображения, что представляет собой операцию сжатия и прореживания.
зыбь
Расширение B до A — это множество z всех точек пересечения B и A, переведенное в Z. Дилатация, в отличие от эрозии, увеличивает и огрубляет объекты на бинарном изображении.
Открытая операция и закрытая операция
Операция открытия структурирующего элемента B на множестве A состоит в том, чтобы сначала размыть A с помощью B, а затем расширить полученный результат с помощью B.
Замыкающая операция структурирующего элемента В на множестве А состоит в том, чтобы сначала расширить А с помощью В, а затем размыть полученный результат с помощью В.
Личное ощущение: Операции открытия и закрытия затупляют углы внутрь и наружу соответственно.
Морфологическая реконструкция
Морфологическая реконструкция включает два изображения и один структурный элемент. Одно изображение — это маркерное изображение F, а другое — шаблон G. Алгоритмы морфологической реконструкции обычно полагаются на ограничения и метки для итеративной обработки изображений до тех пор, пока они не сойдутся для достижения цели автоматизации обработки.
Геодезическое расширение и геодезическая коррозия
В этом случае каждое расширение и эрозия ограничены шаблоном G. То есть после каждого расширения и размывания будет происходить объединение или пересечение с G. Геодезическое расширение и геодезическая эрозия конечного числа изображений всегда будут сходиться после конечного числа итерационных шагов из-за ограничений шаблона.
Вот еще статья получше:zhuanlan.zhihu.com/p/29401503
Морфологическая реконструкция дилатации и морфологическая реконструкция эрозии являются результатом дилатации и эрозии, достигающих стабильного конвергентного состояния.
Операция восстановления
Операция реконструкции размера n изображения F определяется как расширенная реконструкция из эрозии размера n изображения F. В этом случае эрозия удалит мелкие объекты, а последующее расширение восстановит форму объектов.
Некоторые другие полезные базовые понятия
Алгоритм роста региона:imlogm.github.io/imageprocessing/multi-…
Алгоритм водораздела:Studylove.com/article/01 нет…
Объяснение приведенных выше двух статей очень ясное. Обратите внимание, что прямое использование алгоритма сегментации водораздела приводит к чрезмерной сегментации из-за шума и других локальных неоднородностей градиента.
Понимание статьи об адаптивной морфологической реконструкции для сегментации изображений с семенами
Адаптивная морфологическая реконструкция для сегментации засеянного изображения:Оригинальная ссылка
В этой статье делается попытка найти лучший метод морфологической реконструкции, уменьшить локальные минимумы и сделать последующий алгоритм водораздела лучше и очевиднее. Традиционная многоуровневая морфологическая реконструкция использует линейную комбинацию для объединения результатов нескольких реконструкций, в то время как алгоритм, предложенный в этой статье, использует нелинейную комбинацию для объединения результатов реконструкции. Он использует точечную максимальную операцию для реконструированной сетки изображения из разных единиц, и эффект идеален.
следовать за
Эта статья будет обновляться по мере развития предмета, и мы сначала проверим бинарные изображения, а затем перейдем к более сложным изображениям в градациях серого. Наконец, предлагается улучшение.
PS: часть содержания статьи представляет собой только понимание книги учащимся, которое может быть неверным. Читателям предлагается проверить ее несколькими способами и указать на ошибки.