[Навыки разработки] · Python реализует фильтрацию сигналов (на основе scipy)

 

Персональный сайт -->www.yansongsong.cn

Главная страница ->GitHub.com/Сяо Сун…

1. Введение

 

В глубоком обучении Matlab иногда используется для фильтрации, а затем обработанные данные передаются в нейронную сеть. Это общий метод обработки, но он несколько громоздкий в обращении, а иногда в системе сложно запустить Matlab. Будучи очень мощным языком, Python поддерживает фильтрацию сигналов.

В этой статье Python будет использовать для реализации простой обработки фильтрации на основе модуля scipy в виде реального боя, включая содержимое1. Фильтр нижних частот, 2. Фильтр верхних частот, 3. Полосовой фильтр, 4. Полосовой фильтр.. Конкретное значение можно найти в университетских курсах «Сигналы и системы». Простое понимание состоит в том, что фильтрация нижних частот относится к удалению сигналов выше определенной пороговой частоты; фильтрация высоких частот удаляет сигналы ниже определенной частоты; полосовая фильтрация относится к комбинации нижних и верхних частот для сохранения промежуточной частоты. сигналов; режекторная фильтрация также является комбинацией низких и высоких частот, но отфильтровывается только средняя часть. выше