Часть 1: 10 000 юаней за обучение за десятки тысяч месячной зарплаты?
Как мы все знаем, искусственный интеллект был популярен в 2017 году и, скорее всего, будет оставаться популярным в будущем, поэтому мы видели различные онлайн- и оффлайн-курсы обучения технологиям ИИ. Основатель образовательной платформы искусственного интеллекта заявил на Weibo, что его учебная платформа привлекла почти 100 000 платных студентов.
Также видят изменения в тенденциях развития программисты из разных сфер, хотите трансформировать ИИ и как научиться? Как повернуть? Эти вопросы мучили их.
«Вы слышали? Тот парень из соседнего дома записался на курсы обучения искусственному интеллекту и теперь зарабатывает десятки тысяч в месяц!»
«Знаю, говорят, что это нулевой набор, за полгода выучишься, а гарантийное письмо подпишешь. Если не найдешь работу, будешь платить за обучение в двойном размере!»
"Я иду, это так подходит? Я хочу подать заявку, сколько стоит обучение?"
«Говорят, что больше 10 000, но вы думаете, когда найдёте работу и заработаете десятки тысяч в месяц, кого волнуют такие деньги в то время (смеётся)»
Вышеупомянутый диалог, который мы предусмотрели, а также основная реклама класса обучения ИИ: начать с нулевых основ, закончить через пять или шесть месяцев, а BAT можно ввести после окончания обучения. очень рентабельно! Но так ли думают работодатели? После наших интервью респонденты четко разделились на две фракции: оппозицию и поддержку.
На вопрос «Что вы думаете об обучающих курсах по ИИ» ответы, которые мы получили, в основном такие: «в основном лживые», «совершенно ненадежные», «Я мало знаю о вводных обучающих курсах по ИИ. Я не думаю, что легко получить «суперзарплату» за несколько недель короткого обучения, и это было бы глупо для компаний и инвесторов».
Отвечая на вопросы нашего интервью, некоторые технические эксперты прямо выбрасывали три последовательных отрицания, «невозможно, не требуется, не рекомендуется»:
Невозможно — технологию искусственного интеллекта нельзя полностью освоить за ускоренный курс.
Нет - мне не нужен такой технарь для моего бизнеса или команды.
Не рекомендуется — не рекомендуется для людей, которые хотят преобразовать ИИ, чтобы пройти ускоренный курс.
Один из опрошенных нами технологов сказал нам, что есть несколько основных причин, по которым нельзя пройти ускоренный курс программиста:
«В основном мы занимаемся разработкой ИИ, и с точки зрения персонала нам нужны два типа:
Один — это те, кто разбирается в алгоритмах и моделях, умеет обучать модели и настраивать параметры, для этого нужна определенная математическая база и чутье, а тем, кто прошел ИИ, вообще трудно иметь эти возможности.
Один из них — инженер.Этот базовый навык такой же, как и в индустрии программного обеспечения, поэтому нет необходимости в так называемом ускоренном курсе искусственного интеллекта.
Здесь трудно найти место для технаря с ускоренным курсом по ИИ. "
С точки зрения технических экспертов, ускоренный курс может решить так называемую проблему немедленного найма за короткий промежуток времени, когда существует проблема с балансом спроса и предложения. Но несколько лет назад предполагалось, что такой ускоренный курс не будет основным.
Конечно, технарей, прошедших ускоренный курс, нельзя полностью отрицать. Опрошенный эксперт сказал нам: «Не исключено, что на ускоренном курсе ИИ есть таланты.Но прохождение ускоренного курса ИИ - это точно не плюс, может быть и минус, вам нужно потратить больше времени и сил на дальнейшие суждения по ответу собеседника, чтобы узнать, насколько он действительно понимает, так же, как и студенты из учебного заведения Java. «Эксперты сказали, что сейчас есть много способов учиться, и дело точно не только в том, чтобы записаться на обучение.Запись на обучающий курс — тоже хороший вариант, но с этим нельзя торопиться.
Опрошенный корпоративный HR также поделился соответствующим опытом: «Концепция нашей команды — это элитная команда, члены которой могут учиться друг у друга и расти быстрее. академическая подготовка плохая и базовая, авария ИИ не может удовлетворить наши требования, а аспект кодирования может потерпеть неудачу в спешке Лично я чувствую, что ни в чем не бывает быстрого успеха.Мы скорее потратим время на строительство прочного дома, чем на строительство дырявого сарая. "
Опрошенный новичок в машинном обучении рассказал нам, что он сам посещал курсы технического обучения: «Поскольку я не специализируюсь на компьютерах, но меня не очень интересует специальность, которую я изучаю, я пошел на курсы обучения».
Я считаю, что людей с таким же опытом, как у него, немало, потому что их интересы здесь, но их специальности не связаны с компьютерами, поэтому они выбирают для обучения такие учреждения, как курсы повышения квалификации.
Интервьюируемый сказал: «Люди, которые выходят из учебного класса, работают усерднее, потому что, если они не учатся, все равно остается большой разрыв с персоналом компьютерной специальности. Например, все еще большой разрыв между структура данных и алгоритм, а также персонал компьютерной специализации.
Я считаю, что есть много сотрудников учебных классов, которые имеют ту же идею, что и этот интервьюируемый.Если вы знаете пробел, если вы хотите добиться успеха, вам определенно нужно приложить больше усилий. В интервью он также рассказал о собственном опыте обучения: «Я не заканчивал известную школу и не специализировался в области компьютерных наук. Но для искусственного интеллекта лучше заканчивать со степенью магистра и зарубежным опытом. , а отличники тоже лучше. , моя личная линия такая:Java-программирование - большие данные, облачные вычисления, интернет вещей, nlp, сегментация слов, нейронная сеть. "
Часть 2: В конкурсе участвуют различные курсы по искусственному интеллекту. Если вы хотите изучить искусственный интеллект, вы можете полагаться только на учебные курсы?
В начале статьи мы сказали, что текущие обучающие курсы на рынке поражают воображение, а учебные курсы разного уровня очень разные, поэтому на переднем крае ИИ было найдено несколько основных учебных курсов по ИИ и веб-сайтов для самообучения. Какой из них выбрать?Кстати, я думаю, что читатели сами рассудят после прочтения.
преимущество:Есть руководство учителя, контакт с нулевым расстоянием, и вы можете спросить в любое время, если вы не понимаете; есть более систематическая организация курса, шаг за шагом, и вы можете учиться более систематически; в то же время вы может участвовать в реальном бою под руководством лектора.
недостаток:Уровень обучающих курсов неравномерен, легко наступить на яму, стоимость обучения сравнительно высока, полученные знания недостаточно глубоки, признание фактического проекта работодателем на собеседовании — проблема.
преимущество:Вы можете организовать курсы в соответствии с вашими предпочтениями, цена дешевле, чем курсы обучения, все лекторы - технические специалисты известных предприятий.
недостаток:Хотя существует и система учебных программ, она системно отличается от учебных курсов, хотя лекторы с известных предприятий, они не могут общаться напрямую, а некоторые проблемы не могут быть решены вовремя, они не могут участвовать в практических проектах.
преимущество:Есть много социальных платформ, и вы можете иметь контакт с технологическими гигантами на нулевом расстоянии; цена дешевле, и обычным людям легче принять.
недостаток:Не у всех есть время открывать курсы с нуля до реальных проектов, поэтому обучение носит несистемный характер, также есть проблема неравномерного уровня преподавателей, невозможность участия в реальных проектах.
преимущество:Великий Бог произвел, качество гарантировано, бесплатное обучение.
недостаток:Он подходит для студентов с небольшими знаниями математики и программирования, но не подходит для начинающих, которые начинают с нуля.
В процессе сбора информации возникает очень интересный момент: в личном представлении большинства инструкторов офлайн-курсов, предлагающих курсы по ИИ, почти невозможно указать, участвовали ли они в проектах, связанных с ИИ, или принимали у себя. ?
Сравнение, которое мы здесь делаем, предназначено только для того, чтобы перечислить некоторые объективные ситуации. Возможно, некоторые читатели добились лучших результатов с помощью любой из вышеуказанных форм обучения. Добро пожаловать, чтобы общаться с нами в области комментариев, чтобы больше людей, которые не участвовали в вышеупомянутом формы Читатели увидят ваш путь обучения, чтобы помочь большему количеству людей проникнуть в техническую область ИИ и вместе продвигать технологию вперед.
Конечно, здесь перечислены различные каналы обучения, и я также хочу задать вопрос: действительно ли обучение ИИ зависит только от учебных курсов?
Согласно опросу репортеров, работающих с ИИ, большинство практиков ИИ советуют новичкам в основном: не ходить на учебные курсы.Если вы хотите учиться, вы можете начать самостоятельно, начиная с математики, а к основам программирования. В то же время на многих платформах онлайн-обучения также запущены соответствующие курсы, а многие курсы даже бесплатны. Один из опрошенных практикующих сказал: «Если вы действительно хотите учиться,Форма — это не проблема, она просто зависит от того, хватит ли у вас терпения, чтобы выучить ее серьезно. "По мнению некоторых практиков ИИ, хотя ускоренный эффект тренировочного класса временно эффективен, со временем, когда строгое обучение будет ослаблено, многие проблемы сбойщиков будут выявлены.
Если вы просто хотите получать эти сверхвысокие зарплаты за счет быстрого успеха, то вам не рекомендуется выбирать область ИИ.Без прочного фундамента, даже если вы сможете начать какое-то время, нет никакой гарантии, что вы никогда не будете устранены.
Часть 3: Можно ли ускорить ИИ?
Сказав так много и сравнив множество методов обучения, возникает вопрос: можно ли ускорить технологию ИИ?
Основываясь на ответах всех опрошенных выше экспертов, HR и программистов, мы резюмировали следующие пункты:
Если у вас нет опыта работы с компьютером, учебный курс может быть хорошим выбором для поступления, но не рассчитывайте, что после окончания курса вы станете техническим экспертом.Реальный боевой опыт проекта и ваши собственные усилия очень важны важный;
Если вы специализируетесь на компьютерах или некоторое время работали в компьютерной сфере и у вас есть определенная основа, вы можете улучшить себя на основе прочной основы.Вы можете выбрать онлайн-курс, а также реальный опыт работы над проектом. очень важно. важно.
Если вы студент, который еще не закончил школу, еще учитесь в школе и хотите войти в сферу ИИ, то вам рекомендуется поступить в аспирантуру или получить более высокую степень, что можно совместить с нашей предыдущей темой по зарплате ИИ:
Некоторые наиболее уместные мнения даны нынешним студентам в надежде быть полезными, поэтому я не буду повторять их здесь.
Студенческая жизнь компьютерного специалиста обречена быть полной напряжения с самого начала поступления.Давайте взглянем на профессиональные курсы обычного компьютерного специалиста:
Линейная алгебра, структуры данных (C++), дискретная математика, программирование на ассемблере, технология компьютерного интерфейса, принципы системы баз данных, операционные системы, объектно-ориентированное программирование, компьютерные сети, профессиональный английский язык, разработка программного обеспечения, технология компьютерной безопасности, компьютерная обработка изображений, программное обеспечение среда разработки и инструменты
Если вы выбираете область искусственного интеллекта, в первую очередь вам нужно заложить прочную основу на вышеуказанных курсах, чтобы укрепить свои способности в программировании, а затем вам нужно начать с алгебры, исчисления, теории вероятностей, а затем изучить линейную регрессию, Классификация, Tree-Based Methods, затем SVM, Unsupervised Learning и различные популярные нейронные сети, затем вам нужно освоить один или несколько основных фреймворков глубокого обучения: TensorFlow, Caffe, MXNet и т. д.
Технология искусственного интеллекта — сложная и требовательная дисциплина, но в конце концов, какая профессиональная технология не относится к делу?В настоящее время ИИ привлекает внимание, но, как сказал опрошенный технический эксперт: «ИИ, безусловно, является одним из направлений будущего, но не единственным направлением? Нет ли выхода для тех, кто не изучает ИИ? У меня есть оговорки. меня пока не очень интересуют скучные академические исследования, и у меня нет возможности соприкоснуться с ИИ на работе (я имею в виду исследования и разработки, а не использование), поэтому я не буду подписываться на такого рода ознакомительные обучение пока что.Опять же, важно найти свой путь."
Путь технического человека основан на непрерывном обучении.Возможно, вы можете попасть на предприятие или в учреждение, в которое хотите попасть, благодаря быстрому успеху, но если вы действительно хотите добиться успеха в какой-либо области, вы должны отдать свое сердце и учиться тщательно и систематически. Как сказал опрошенный HR:Потратьте время, чтобы построить крепкий дом, не стройте дырявый сарай только для того, чтобы ускорить процесс.Это должно быть правдой независимо от того, является ли путь AI или нет.
Следите за нами в WeChat"Передовая линия ИИ", ответьте "AI" в фоновом режиме, чтобы получить серию электронных книг в формате PDF "AI Frontline".