Общие команды для обучения и тестирования нейронных сетей с помощью DarkNet

глубокое обучение

Этот учебник находится вubuntuВыполняется под системой, еслиwindowsвниз, нужно./darknetзамени его своимdarknet.exeмаршрут из.

1. Обучение модели

./darknet detector train [.data] [.cfg] [.weight]

инструкция:[.data]да.dataПуть к файлу.

[.cfg]да.cfgПуть к файлу.

[.weight]— это путь к предварительно обученному файлу весов, который можно.weightфайл или.backupдокумент.

- многиеGPUвыберите :

./darknet detector train [.data] [.cfg] [.weight] -gpus 0, 1, 2

-gpusЦифры, которые следуют,GPUчисло, напишите несколько в нескольких блоках.

2. Протестируйте модель

  1. Обнаружение изображений
./darknet detector test [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [xxx.jpg]
  1. Видео обнаружения
./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [xxx.mp4]
  1. Обнаружение партии
-dont_show -ext_output [.txt] result.txt

инструкция:
[.txt]Пакетный путь для файлов изображений или видео.
result.txtСохраните файл для результатов.

4. Вызовите веб-камеру

./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [http://192.168.1.108:8080/video?dummy=x.mjpg -i 0]

5. Вызов портативной веб-камеры Сначала вам нужно скачать программу mjpeg-stream.
./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [http://192.168.1.108:8080/video?dummy=IPWebcam -i 0]

или

./darknet detector demo [.data] [.cfg] [.weight] [-thresh 0.25] [http://192.168.1.108:8080/video?dummy=SmartWebcam -i 0]

3. Оцените качество модели

Качество модели во многом зависит от.weightфайл веса

./darknet detector map [.data] [.cfg] [.weight]

Ссылаться на:Блог Woohoo.cn на.com/Zhang Alin/Afraid…