Это первый день моего участия в августовском испытании обновлений, подробности о мероприятии:Испытание августовского обновления
Machine Learning definition
Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
— Артур Сэмюэл (1959)
Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by p, improves with experience E.
— Том Митчелл (1998)
Соответствующая задача обучения определяется следующим образом: компьютерная программа учится на опыте E, решает некоторую задачу T и выполняет некоторую меру производительности P, измеряемую P, производительность T улучшается в результате опыта E.
контролируемое обучение
При обучении с учителем, учитывая набор данных и каждый образец указывает правильный ответ, алгоритм используется для прогнозирования «правильного ответа».
Обучение с учителем: мы дали алгоритму набор данных, в котором были даны правильные ответы, задача алгоритма состояла в том, чтобы просто произвести больше этих правильных ответов.
- Регрессия: предсказать непрерывный выходной результат
- Классификация: Дискретный выходной сигнал
проблема регрессии
Зная время обучения и результаты тестов элементов данных, подбирается простая функция с одной переменной. После подгонки формулы одни данные могут быть даны по желанию, чтобы предсказать другие соответствующие данные.Например, если вы знаете, что оценка теста равна 75, вы можете сделать вывод о 3 часах обзора, и если вы знаете, что тест составляет 3 часа , вы можете сделать вывод о 75 точках.
дискретная задача
Учитывая разный рост, вес и пол, на рисунке четко видны гендерные различия из-за различий в росте и весе. Затем, учитывая данные о росте и весе, можно сделать вывод о его поле.
пример:
You're running a company and you want to develop learning algorithms to address each of two problems
Проблема 1. У вас есть большой запас одинаковых товаров, и вы хотите предсказать, сколько из них будет продано в течение следующих 3 месяцев.
Проблема 2: Вы хотите, чтобы программное обеспечение проверяло отдельные учетные записи клиентов и для каждой учетной записи решало, была ли она взломана/скомпрометирована.
Ответ: рассматривайте проблему 1 как проблему регрессии, а проблему 2 — как проблему классификации.
P1 прогнозирует продажи, его необходимо предсказать путем подбора исторических данных о продажах, чтобы получить модель кривой, поэтому это проблема регрессии.
p2 обнаруживает учетную запись, данные являются дискретными, безопасными или нет, поэтому это проблема классификации.
неконтролируемое обучение
При неконтролируемом обучении дается набор данных, и дифференциация данных не выполняется. Программа автоматически классифицирует или группирует входные данные, чтобы найти закономерности и закономерности в данных.
In Unsupervised Learning, the data that doesn't have any labels,or that all has the same labels or really no labels.
- алгоритм кластеризации
Кластеризация данных. Моя первая реакция, как бывшего студента-биолога, заключается в том, что кластеризация широко используется в биомедицинской информации. Кластеризация в биосообщениях с учетом последовательности ДНК может автоматически разделяться на разные виды. Изображение ниже представляет собой тепловую карту.
пример:
Какие из следующих примеров вы бы рассмотрели, используя алгоритм обучения без учителя?
-
Given email labeled as spam/ not spam learn a spam filter
-
Given a set of news articles found on the web, group them into set of articles about the same story
-
Given a database of customer data, automatically discover market segments and group customers into different market segments
-
Given a dataset of patients diagnosed as either having diabetes or not, learn to classify new patients as having diabetes or not.
Отвечать:
- Given a set of news articles found on the web, group them into set of articles about the same story
- Given a database of customer data, automatically discover market segments and group customers into different market segments
1. Различать, является ли это спамом: обучение с учителем - дискретное
4. Определение наличия у пациента диабета: контролируемое обучение - дискретное
Я Лориан. Я мечтаю стать квалифицированным программистом.